Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber: i nuovi modelli di Google

Nota: Google ha annunciato più recentemente Gemini 3.8 Flash e 3.8 Flash Cyber. Guardalo in azione nel nostro tutorial sull'API di Gemini 3.8 Flash.

Oggi Google ha rilasciato tre modelli Gemini con lo stesso obiettivo di fondo: fare di più con meno token:

• 3.6 Flash
• 3.5 Flash-Lite, e
• 3.5 Flash Cyber. 

3.6 Flash è l'aggiornamento general-purpose. Flash-Lite sacrifica qualità a favore di velocità e prezzo. Cyber è uno strumento di sicurezza specialistico a cui la maggior parte delle persone non avrà accesso.

Di seguito: cosa fa davvero ciascun modello, quanto reggono i benchmark e dove si inserisce Gemini 3.5 Pro in tutto questo. 

Come scegliere tra i nuovi modelli Gemini

Ognuno si colloca in un punto diverso della curva costo-capacità. Se stai scegliendo in base ai risultati dei benchmark, vai avanti: i benchmark sono più in basso.

Che cos'è Gemini 3.6 Flash?

Gemini 3.6 Flash è il fulcro del rilascio. È il modello che Google vuole tu usi di default per coding, attività di knowledge work e tutto ciò che è multimodale. 

Secondo l'Artificial Analysis Index, 3.6 Flash riduce i token di output del 17% rispetto a 3.5 Flash, e Google riporta riduzioni fino al 65% su singoli eval come DeepSWE. In parte è un modello più intelligente che dice di meno. Il resto deriva dal raggiungere una conclusione con meno passaggi di ragionamento e meno chiamate agli strumenti, che è un altro tipo di guadagno e quello più difficile da simulare.

3.6 Flash accetta testo, immagini, video, audio e PDF in input, gestisce una finestra di contesto da 1 milione di token con un limite di output di 64k. L'uso del computer è ora integrato sia nell'API Gemini sia in Gemini Enterprise, insieme a function calling, output strutturato e search-as-a-tool. (Anche se forse questo non è più esclusivo di 3.6 Flash; ormai la maggior parte dei laboratori di frontiera offre qualche versione dell'uso del computer.) 

E Gemini 3.6 Flash vs. Gemini 3.5 Flash? 

Rispetto al suo predecessore, il salto è reale quasi ovunque: DeepSWE quasi raddoppia, MLE-Bench sale dal 49,7% al 63,9%, le prestazioni sul lungo contesto in GDM-MRCR v2 migliorano a doppia cifra.

Che cos'è Gemini 3.5 Flash-Lite?

3.5 Flash-Lite non cerca di essere il modello più intelligente della linea. È il più veloce, con 350 token di output al secondo, e il più economico, a 0,30 $ per milione di token in input e 2,50 $ per milione di token in output.

Se il tuo carico di lavoro è ad alto volume e sensibile alla latenza — pensa a ricerca agentica, elaborazione massiva di documenti, qualsiasi cosa che giri migliaia di volte al giorno — il divario di qualità offerto da altri modelli probabilmente non vale il costo per colmarlo. Ed è su questo che Flash-Lite punta.

Gli sviluppatori possono alzare o abbassare il livello di “pensiero” in base al compito: minimo o basso per esecuzioni economiche, veloci e ad alto volume, oppure più alto per lavori multi-step con subagent che richiedono davvero di ragionare su qualcosa.

E Gemini 3.5 Flash-Lite vs. Gemini 3.1 Flash-Lite? 

Il confronto con il suo predecessore, 3.1 Flash-Lite, non è nemmeno vicino: Terminal-Bench 2.1 passa dal 31% al 54%, GDM-MRCR v2 dal 60,1% al 72,2%, GDPVal-AA v2 da 642 a 1140.

Il confronto più interessante, onestamente, è verso l'alto. Su diversi eval agentici e di coding, 3.5 Flash-Lite ora batte il più vecchio e più grande Gemini 3 Flash — SWE-Bench Pro (54,2% vs 49,6%), OSWorld-Verified (74,0% vs 65,1%). Se ciò regge sul tuo carico di lavoro, è un taglio di costi lineare senza tassa sulla qualità.

Che cos'è Gemini 3.5 Flash Cyber?

Infine, c'è Cyber, che la maggior parte di chi legge non potrà mai toccare. È 3.5 Flash messo a punto specificamente per trovare e correggere vulnerabilità di sicurezza, distribuito all'interno del sistema CodeMender di Google, dove diversi agenti del modello Cyber lavorano insieme e consegnano un unico report combinato.

Google afferma che è competitivo con i modelli di frontiera su CyberGym, un benchmark di cybersecurity ampiamente utilizzato, nonostante l'ingombro ridotto — il che, se confermato, è probabilmente la storia di efficienza più interessante di tutto questo rilascio.

L'accesso è limitato a governi e partner fidati tramite il programma pilota di CodeMender. Nessun prezzo pubblico, nessuna data di rilascio generale. 

Benchmark di Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber

Ecco un riepilogo dei risultati dei benchmark. Ho incluso anche le informazioni sui prezzi, che sono un tassello importante quando si sceglie.

Contro la concorrenza esterna il verdetto è misto. GPT-5.6 Luna e Grok 4.5 guidano nei benchmark più orientati al coding — SWE-Bench Pro, DeepSWE — e il divario è reale se il tuo carico di lavoro è davvero incentrato sul coding e non solo adiacente.

Claude Sonnet 5 è in testa nel knowledge work e in MLE-Bench.

Dove 3.6 Flash vince davvero è nel recupero su lungo contesto e nel ragionamento basato su grafici, con un margine abbastanza ampio da non lasciare dubbi, e ha un prezzo di output inferiore a tutti i modelli in elenco tranne GPT-5.6 Luna e Grok 4.5. 

Data di rilascio, disponibilità e prezzi

3.6 Flash e 3.5 Flash-Lite sono già disponibili — API Gemini, Google AI Studio, Android Studio e, per 3.6 Flash nello specifico, anche Google Antigravity. I clienti Enterprise ottengono entrambi tramite la Gemini Enterprise Agent Platform, con 3.6 Flash presente anche nell'app Gemini Enterprise. Lato consumer, entrambi sono nell'app Gemini e Flash-Lite sta iniziando ad apparire nella Modalità AI di Google Search.

Prezzi, se sei andato/a direttamente qui:

• 3.6 Flash: 1,50 $/1M token in input, 7,50 $/1M token in output
• 3.5 Flash-Lite: 0,30 $/1M token in input, 2,50 $/1M token in output
• 3.5 Flash Cyber: nessun prezzo pubblico — limitato al programma pilota CodeMender

Sicurezza di Gemini 3.6 Flash: Frontier Safeguards e resistenza ai jailbreak

3.6 Flash viene fornito con quelle che Google chiama maggiori tutele di Frontier Safety contro usi impropri in ambito CBRN e cyber-offense — il linguaggio standard per “abbiamo cercato di rendere più difficile il jailbreak senza rendere il modello fastidioso da usare”, un equilibrio che ogni laboratorio afferma di aver raggiunto ma su cui i commenti su X raccontano sempre un'altra storia.

Il rollout limitato di Cyber è lo stesso istinto applicato diversamente. Invece di cercare di regolare la sicurezza di un modello per la ricerca di vulnerabilità per un rilascio generale, Google semplicemente non l'ha rilasciato in modo generale.

Cosa c'è dopo per Gemini: 3.5 Pro e timeline di rilascio di Gemini 4

3.5 Pro è ancora in test con i partner, e Google afferma che la disponibilità generale arriverà quando sarà pronto.

Ancora più rilevante, Google ha confermato di aver iniziato il pretraining di Gemini 4, definendolo la sua esecuzione di pretraining più ambiziosa finora. Per restare aggiornato sulle ultime novità dell'AI, iscriviti alla nostra newsletter, The Median, e ti terremo informato sui rilasci importanti di modelli come questo. 

Conclusione

Nessuno di questi tre modelli cerca di guidare ogni classifica, e probabilmente è la scelta giusta. 3.6 Flash cede terreno a GPT-5.6 Luna e Grok 4.5 sui benchmark di coding, e a Claude Sonnet 5 sul knowledge work, in cambio di un reale salto di efficienza rispetto al suo predecessore e di un vantaggio netto sul recupero a lungo contesto.

3.5 Flash-Lite non prova nemmeno a competere sulla qualità. Punta sul fatto che, per una larga quota di carichi di lavoro agentici, oltre una certa soglia la qualità conta meno di velocità e costo. Probabilmente è vero. È anche il tipo di scommessa che sembra ovviamente corretta finché un agente non prende una decisione sbagliata che un modello più intelligente non avrebbe preso.

Cyber non figura in alcuna classifica. È uno strumento mirato costruito per un solo compito, con accesso limitato a chi Google ritiene affidabile — il che dice tanto su quanto seriamente Google stia trattando il rischio della scoperta di vulnerabilità quanto qualsiasi cosa nella sezione sicurezza sopra.

Nel complesso, questo sembra meno tre lanci separati e più un accordare l'intero tier Flash per carichi di lavoro agentici su scala, mentre i modelli davvero ambiziosi — 3.5 Pro, Gemini 4 — restano in riserva finché non saranno pronti.