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Analista dati in R
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Included with PremiumDescrizione del programma
Analista dati in R
Padroneggia R per l'analisi dei dati del mondo reale
Diventa un analista di dati e fai carriera padroneggiando R, il linguaggio di programmazione leader per il calcolo statistico e l'analisi dei dati. In questa traccia imparerai a importare, pulire, manipolare e visualizzare i dati utilizzando i potenti pacchetti e le librerie di R, tra cui dplyr, ggplot2 e tidyverse. Attraverso esercizi pratici con set di dati reali, svilupperai le competenze essenziali che i datori di lavoro cercano negli analisti di dati.Costruisci il tuo kit di strumenti per l'analisi dei dati
Passa dalle basi di R alle tecniche avanzate di analisi dei dati e impara a..:- Pulisci, trasforma e manipola i dati utilizzando i pacchetti dplyr e tidyverse.
- Creare visualizzazioni di dati interessanti con ggplot2
- Esegui analisi esplorative dei dati per scoprire modelli e tendenze.
- Unisci e combina dati provenienti da più fonti
- Applicare i metodi statistici per la verifica delle ipotesi e il campionamento.
Risolvi i problemi aziendali reali con R
Applica le tue competenze lavorando a progetti che riflettono le sfide quotidiane degli analisti di dati. Analizzare il comportamento dei clienti, identificare le tendenze del mercato e fornire agli stakeholder informazioni basate sui dati. Completando questo percorso, avrai un portfolio di progetti che dimostrano la tua capacità di affrontare compiti di analisi dei dati del mondo reale utilizzando R.Progettato per i principianti e per gli analisti più esperti
Sia che tu sia alle prime armi con la programmazione, sia che tu voglia aggiornarti, questo percorso è pensato per aiutarti ad avere successo. Non è richiesta alcuna esperienza di codifica, ma inizierai ad apprendere i fondamenti della programmazione R prima di immergerti in tecniche di analisi dei dati più avanzate. Gli analisti esperti trarranno vantaggio dall'attenzione che il corso dedica agli strumenti e alle best practice standard del settore.Perché R per l'analisi dei dati?
R è diventato il linguaggio preferito per l'analisi dei dati grazie alle sue potenti funzionalità statistiche, all'ampio ecosistema di pacchetti e al supporto attivo della comunità. La sua natura open-source e la compatibilità multipiattaforma lo rendono accessibile a tutti, mentre la sua flessibilità permette agli analisti di affrontare sfide complesse in materia di dati. Poiché sempre più organizzazioni adottano R per le loro esigenze di analisi dei dati, la padronanza delle competenze di R può aprire interessanti opportunità di carriera.Lancia la tua carriera nell'analisi dei dati
Dopo aver completato questo Percorso, sarai pronto a..:- Candidati per ruoli di analista di dati in tutti i settori
- Collabora efficacemente con i team della scienza dei dati
- Prendi decisioni basate sui dati per risolvere i problemi aziendali.
- Comunicare le intuizioni attraverso visualizzazioni e report convincenti.
- Continua a imparare e a crescere come professionista dei dati
Prerequisiti
Nessun prerequisito richiesto per questo programmaCourse
Impara le basi dell'analisi dei dati in R, compresi vettori, liste e data frame, e fai pratica con R con set di dati reali.
Course
Inizia a esplorare e visualizzare i tuoi dati con il tidyverse, una potente e popolare raccolta di strumenti per la scienza dei dati all'interno di R.
Course
Migliora le tue abilità con Tidyverse imparando a trasformare e gestire i dati con dplyr.
Project
Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
Impara a mettere insieme i dati da più tabelle per rispondere a domande più complicate con dplyr.
Course
Sviluppa le tue competenze statistiche e impara a raccogliere, analizzare e trarre conclusioni accurate dai dati.
Course
Impara a creare visualizzazioni di dati significative e belle con ggplot2 capendo la grammatica della grafica.
Skill Assessment
Course
Impara a usare tecniche grafiche e numeriche per iniziare a capire la struttura dei tuoi dati.
Course
Padroneggia il campionamento per avere statistiche più precise con meno dati.
Course
Scopri come e quando usare i test di ipotesi in R, come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
completato
Ottieni Attestato di conseguimento
Aggiungi questa certificazione al tuo profilo LinkedIn, al curriculum o al CVCondividila sui social e nella valutazione delle tue performance
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