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Analista dati in R
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Included with PremiumDescrizione del programma
Analista dati in R
Padroneggia R per l'analisi dei dati del mondo reale
Diventa un analista di dati e fai carriera padroneggiando R, il linguaggio di programmazione leader per il calcolo statistico e l'analisi dei dati. In questa traccia imparerai a importare, pulire, manipolare e visualizzare i dati utilizzando i potenti pacchetti e le librerie di R, tra cui dplyr, ggplot2 e tidyverse. Attraverso esercizi pratici con set di dati reali, svilupperai le competenze essenziali che i datori di lavoro cercano negli analisti di dati.Costruisci il tuo kit di strumenti per l'analisi dei dati
Passa dalle basi di R alle tecniche avanzate di analisi dei dati e impara a..:- Pulisci, trasforma e manipola i dati utilizzando i pacchetti dplyr e tidyverse.
- Creare visualizzazioni di dati interessanti con ggplot2
- Esegui analisi esplorative dei dati per scoprire modelli e tendenze.
- Unisci e combina dati provenienti da più fonti
- Applicare i metodi statistici per la verifica delle ipotesi e il campionamento.
Risolvi i problemi aziendali reali con R
Applica le tue competenze lavorando a progetti che riflettono le sfide quotidiane degli analisti di dati. Analizzare il comportamento dei clienti, identificare le tendenze del mercato e fornire agli stakeholder informazioni basate sui dati. Completando questo percorso, avrai un portfolio di progetti che dimostrano la tua capacità di affrontare compiti di analisi dei dati del mondo reale utilizzando R.Progettato per i principianti e per gli analisti più esperti
Sia che tu sia alle prime armi con la programmazione, sia che tu voglia aggiornarti, questo percorso è pensato per aiutarti ad avere successo. Non è richiesta alcuna esperienza di codifica, ma inizierai ad apprendere i fondamenti della programmazione R prima di immergerti in tecniche di analisi dei dati più avanzate. Gli analisti esperti trarranno vantaggio dall'attenzione che il corso dedica agli strumenti e alle best practice standard del settore.Perché R per l'analisi dei dati?
R è diventato il linguaggio preferito per l'analisi dei dati grazie alle sue potenti funzionalità statistiche, all'ampio ecosistema di pacchetti e al supporto attivo della comunità. La sua natura open-source e la compatibilità multipiattaforma lo rendono accessibile a tutti, mentre la sua flessibilità permette agli analisti di affrontare sfide complesse in materia di dati. Poiché sempre più organizzazioni adottano R per le loro esigenze di analisi dei dati, la padronanza delle competenze di R può aprire interessanti opportunità di carriera.Lancia la tua carriera nell'analisi dei dati
Dopo aver completato questo Percorso, sarai pronto a..:- Candidati per ruoli di analista di dati in tutti i settori
- Collabora efficacemente con i team della scienza dei dati
- Prendi decisioni basate sui dati per risolvere i problemi aziendali.
- Comunicare le intuizioni attraverso visualizzazioni e report convincenti.
- Continua a imparare e a crescere come professionista dei dati
Prerequisiti
Nessun prerequisito richiesto per questo programmaCourse
Impara le basi dell'analisi dei dati in R, compresi vettori, liste e data frame, e fai pratica con R con set di dati reali.
Course
Get started on the path to exploring and visualizing your own data with the tidyverse, a powerful and popular collection of data science tools within R.
Course
Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.
Project
Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.
Course
Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data.
Course
Learn to produce meaningful and beautiful data visualizations with ggplot2 by understanding the grammar of graphics.
Skill Assessment
Course
Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.
Course
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
Course
Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
completato
Ottieni Attestato di conseguimento
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