Retrieval-Augmented Generation with LangChain

Doğal dildeki soruları geçerli SQL sorgularına dönüştüren, bu sorguları güvenli bir şekilde doğrulayan, veritabanlarında çalıştıran ve sonuçları doğru LLM yanıtları olarak sentezleyen SQL tabanlı RAG sistemleri inşa etmeyi öğreneceksiniz — bu da alan uzmanlarının sorgu yazmasına gerek kalmadan ilişkisel verilerden içgörüler elde etmenizi sağlayacak.

Embedding'ler ve vektör veritabanlarını kullanarak yapılandırılmamış dokümanlardan ilgili bilgileri getiren semantik RAG sistemleri inşa etmeyi —dokümanların aranabilir parçalara (chunks) ön işlenmesinden gerçek zamanlı semantik arama ve yanıt üretimi uygulamasına kadar— öğrenecek; böylece dokümanlar ve serbest metin formunda bulunan kurumsal verilerin büyük çoğunluğundan içgörüler elde edebileceksiniz.