ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
A description of the course.
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Retrieval-Augmented Generation
संरचित पुनर्प्राप्ति
आप SQL-grounded RAG systems बनाना सीखेंगे जो natural language प्रश्नों को valid SQL queries में बदलते हैं, उन्हें सुरक्षित रूप से validate करते हैं, उन्हें databases पर execute करते हैं, और परिणामों को सटीक LLM responses में synthesize करते हैं — जिससे आप domain experts से queries लिखवाए बिना relational data से insights प्राप्त करने में सक्षम होंगे।
सिमेंटिक रिट्रीवल
आप embeddings और vector databases का उपयोग करके unstructured documents से प्रासंगिक जानकारी प्राप्त करने वाले semantic RAG systems बनाना सीखेंगे — दस्तावेज़ों को searchable chunks में preprocess करने से लेकर real-time semantic search और response generation को लागू करने तक — जिससे आप दस्तावेज़ों और free-form text के रूप में मौजूद अधिकांश enterprise data से महत्वपूर्ण insights प्राप्त करने में सक्षम होंगे।
Retrieval-Augmented Generation with LangChain
कोर्स
पूर्ण
