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课程

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

中级2 小时

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Python1 小时 - 3 小时3,500 经验值结业证明

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课程介绍

A description of the course.

先修要求

课程大纲

课程大纲

1

检索增强生成

  • 结构化检索

    你将学习构建基于 SQL 的 RAG 系统,将自然语言问题转换为有效的 SQL 查询,对其进行安全验证,在数据库中执行,并将结果合成为准确的 LLM 响应——让你无需领域专家编写查询,即可从关系型数据中挖掘深度洞见。

  • 语义检索

    你将学习如何构建语义 RAG 系统,利用 embeddings 和 vector databases 从非结构化文档中检索相关信息 —— 从将文档预处理为可搜索的 chunks,到实现实时语义搜索和响应生成 —— 从而让你能够从以文档和自由文本形式存在的大多数企业数据中挖掘见解。

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

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