Retrieval-Augmented Generation with LangChain

中间的技能水平

更新 2026年3月

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

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课程描述

A description of the course.

先决条件

LLM Application Fundamentals with LangChain LLM Application Evaluation with LangSmith

检索增强生成

结构化检索
你将学习构建基于 SQL 的 RAG 系统，将自然语言问题转换为有效的 SQL 查询，对其进行安全验证，在数据库中执行，并将结果合成为准确的 LLM 响应——让你无需领域专家编写查询，即可从关系型数据中挖掘深度洞见。
语义检索
你将学习如何构建语义 RAG 系统，利用 embeddings 和 vector databases 从非结构化文档中检索相关信息 —— 从将文档预处理为可搜索的 chunks，到实现实时语义搜索和响应生成 —— 从而让你能够从以文档和自由文本形式存在的大多数企业数据中挖掘见解。