DataCamp for Businessは当社のチーム向けプランです。ブラウザ内演習つきのセルフペース型コースとトラックに、割り当てと進捗管理の管理ツールが付きます。2026年10月時点で、Fortune 1000の80%がDataCampを利用。エージェント関連は、社員向けノーコード入門からエンジニア向けのマルチエージェントシステムまで幅広く揃えています。
全コースに実践演習。 受講者はブラウザ上でプロンプト作成、ツール設定、エージェントコードの実行まで行えるため、最初のレッスン前にサンドボックスアカウントやローカル環境は不要。Building AI Agents with Google ADK（評価4.8/5）では、開発者が1時間で動作するエージェントを構築・テストします。
2. Microsoft Learn - Copilot StudioとAzureでエージェントを構築するチームに最適
エージェントがCopilot StudioまたはAzure上で稼働するなら、Microsoft Learnは明快な無料の選択肢です。Create agents in Microsoft Copilot StudioとDevelop AI agents on Azureの各ラーニングパスは無料で、管理者はそれらをマイルストーンとメール通知つきのPlansに束ねられます。
Plansでは個人やグループを招待し、進捗の要約と詳細レポート（ダウンロード可）を追跡できます。スキル証明としては、Build an agent in Microsoft Copilot StudioのApplied Skills評価がインタラクティブラボで提供され、その上位資格としてAI Agent Builder Associate（試験AB-620）があります。
Microsoft Training Services Partnersは、無料コンテンツに加えてインストラクター主導のセッションを含む、チーム向けのカスタマイズ研修を提供します。
エージェント研修： Develop AI agents on Azure（ラーニングパス）、Create agents in Microsoft Copilot Studio（ラーニングパス）、Course AB-620T00-A: Design and build integrated AI agent solutions in Copilot Studio、Microsoft Applied Skills: Build an agent in Microsoft Copilot Studio、Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate
3. Google Skills - Google Cloudでの実践的エージェントラボに最適
Google Skills（旧Google Cloud Skills Boost）は、Google Cloudで開発する場合に最も優れた無料のエージェントラボを提供します。
Google Skills for Organizationsは、3,000近いAIコースとラボを無償で提供し、ライセンス数無制限、割り当て、リアルタイムのレポートダッシュボードも利用できます。
Agentic AI on Google Cloudのパスでは、Agent Development Kitを用いたマルチエージェントアーキテクチャを扱い、Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK)は1時間15分の入門コースです。
エージェント研修： Agentic AI on Google Cloud（ラーニングパス）、Develop Agents with Agent Development Kit (ADK)（ラーニングパス）、Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK)（コース）、Engineer AI Agents with Agent Development Kit (ADK)（スキルバッジコース）、Deploy an Agent with Agent Development Kit (ADK): Challenge Lab
エージェント研修： Amazon Bedrock AgentCore Getting Started、AWS Agentic AI Demonstrated（マイクロクレデンシャル）、AWS Securing Agent Identities Demonstrated（マイクロクレデンシャル）、AWS Databases for Agentic AI Demonstrated（マイクロクレデンシャル）
5. Pluralsight - サンドボックスとスキル評価を求めるエンジニアリングチーム向け
DataCamp以外を選ぶ場合、受講者の多くが開発者で、エージェントスキルに加えてクラウドや認定対策も必要ならPluralsightは良い選択です。Integrating Agentic AI for Developersのパスは、6コースを5時間に凝縮し、Deploying AI Agents in Production EnvironmentsやIntegrating AI Agents in Enterprise Systemsを含みます。
Agentic AI in Industryのパスは、10の短いコースを4時間に収め、Introduction to Developing AI AgentsはPythonの中級35分コースです。リーダーは、ユーザー、コンテンツ、スキル、ロールの分析に加え、Channelsでカスタム学習計画を作成し、APIで一括チーム管理が可能です。
エージェント研修： Integrating Agentic AI for Developers（パス、6コース）、Agentic AI in Industry（パス、10コース）、Introduction to Developing AI Agents（コース）、Deploying AI Agents in Production Environments（コース）、Integrating AI Agents in Enterprise Systems（コース）
6. LinkedIn Learning - 幅広いAIエージェント認知向上に適した選択肢
LinkedIn Learningは、全社員にエージェントの理解を広げたい場合に最も効果的です。AI Agents for Everyday Professionals（48分、ノーコード）やPreparing Your Organization for AI Agents（21分）などの短時間コースは、業務の合間に取り組めます。
開発者向けには、Agentic AI: Build Your First Agentic AI System（1時間5分）や、Hands-On AI: Building AI Agents with Model Context Protocol (MCP) and Agent2Agent (A2A)（1時間40分）があります。ビジネスプランには24,000本超のコース、LMS/LXP連携、カスタムコンテンツのアップロード、AIによるLearning Plansが含まれます。
各コースの修了時にCertificate of Completionが発行され、社員は自分のLinkedInプロフィールに追加できます。部門横断で共通言語を醸成する認知研修には好適ですが、実動エージェントの構築を目的とする場合には不向きです。
エージェント研修： Agentic AI: Build Your First Agentic AI System（1時間5分・中級）、Building AI Agents for Beginners by Microsoft（1時間4分・初級）、AI Agents for Everyday Professionals: Simple Automations to Speed Up Your Work (No Code Required)（48分・初級）、Hands-On AI: Building AI Agents with Model Context Protocol (MCP) and Agent2Agent (A2A)（1時間40分）、Preparing Your Organization for AI Agents（21分・中級）
7. Coursera for Business - 大学発の修了証を重視する場合に適切
従業員にとって大学の修了証が重要なら、Coursera for Businessが選択肢になります。エージェント関連には、ヴァンダービルト大学のAgentic AI and AI Agents for Leaders Specializationなどがあります。
Building AI Agents and Agentic Workflows Specializationは、週10時間×約4週間。Google CloudのGen AI Agentsコースは5時間です。管理者はロールベースのラーニングパスの割り当てや、スキルダッシュボードでの進捗追跡が可能。Teamsプランには165以上のProfessional Certificateが含まれます。
エージェント研修： Agentic AI and AI Agents for Leaders Specialization（ヴァンダービルト大学；3コース・初級・週3時間×4週間）、Building AI Agents and Agentic Workflows Specialization（3コース・中級・週10時間×4週間）、IBM RAG and Agentic AI Professional Certificate（10コース・上級・週3時間×8週間）、Gen AI Agents: Transform Your Organization（Google Cloud Training；初級・5時間）、AI Agent Developer Specialization（6コース・初級）
エンタープライズ向けAI Academyは、AIアセスメントで社員をスキルレベル別にグルーピングし、AIチャンピオンやワークフローにおけるエージェント活用を扱います。公開コースのBuild AI Agentsは、ノーコードツール（FlowiseAIやGPT Builder）でのハンズオンを16時間含む、32時間のライブ研修で、1人$2,950です。
エージェント研修： AI Agent Discovery: Find the Right Use Case（ライブオンライン3時間、$149/人）、Build AI Agents（オンライン）コース（32時間、コホート型ライブ、ハンズオン16時間、$2,950/人）、Agentic AI Strategy（オンライン）コース（32時間、コホート型ライブ、ハンズオン16時間、$2,950/人）、AI champions & agentic AI（AI Academy企業プログラムのモジュール）
EU AI法の第4条は、AIシステムの運用に携わる職員のAIリテラシー向上措置を、提供者・展開者に求めています。委員会は、義務的な外部講座や認証は定めていないと述べています。したがって、職務に応じた研修内容、修了、評価の記録が必要になります。
その記録のエクスポートと保管方法を、プロバイダーに確認してください。これは法的助言ではありません。
導入計画の例
段階的な導入で、全社展開の前に1チームで効果を検証します。
1〜4週目：ビジネス部門1チームでパイロット
あえて小さく始めます。20〜50人のパイロットのほうが、低完了率の全社展開より多くを教えてくれます。すでにエージェントを使っているチーム（サポートやマーケティングなど）を選び、私たちのIntroduction to AI Agentsのようなノーコード入門を割り当てます。期末までに達成すべき1つの行動変容（例：顧客に届く前にエージェントの出力をチェックリストで検証）を合意しておきます。
2026年に多くの企業で最適な社員向けAIエージェント研修はDataCamp for Businessです。1つのプランで、エージェントを使う社員（ノーコードのIntroduction to AI Agentsから開始）と、LangGraph、CrewAI、Google ADKでエージェントを構築するエンジニアをカバーし、全コースに実践演習が用意されています。単一ベンダーのクラウドで構築するチームには、Microsoft LearnとGoogle Skillsが無料の有力候補です。
社員向けAIエージェント研修の費用は？⌄
公開されているチーム価格は、無料から年あたり数百ドル/席まで幅があります。Microsoft LearnとGoogle Skills for Organizationsは無料、当社のTeamsプランは年額一括で1ユーザー月$31、PluralsightとCoursera for Teamsは各年$399/ユーザー、AWS Skill BuilderのTeamサブスクリプションは年$449/席（5席以上）。LinkedIn LearningとGeneral Assemblyは法人価格が見積制です。
EU AI法の第4条は、AIシステムを運用する職員のAIリテラシー向上措置を、提供者・展開者に求めています。欧州委員会は、適用開始を2025年2月2日、各国当局による執行開始を2026年8月2日とし、特定の外部講座や認証は義務ではないと述べています。職務に応じた研修と修了の記録を保全してください。これは法的助言ではありません。
今や多くの企業が社内のどこかでAIエージェントを使っています。たとえば、HRの質問に答えるCopilot Studioのエージェント、LLMにツールを配線する開発チーム、夜間に自律実行されるマーケティングのワークフロー。しかし研修が追いつかないことが少なくありません。
エージェントを使う社員は、いつ信頼できるかを知る必要があり、エージェントを作る人たちは、提供予定のフレームワークで手を動かして練習する必要があります。
このランキングは、2026年に社員向けAIエージェント研修を選定するL&D責任者、HRチーム、エンジニアリングマネージャー向けです。
実践演習、職種横断のカバレッジ、最新のエージェントフレームワーク、管理レポート、費用の5点で8社を比較しました。エージェントに特化しない、より広範なAI研修をお探しの場合は、別記事「法人向けAI研修のおすすめ」をご覧ください。
EUの雇用主にとって重要な日付がひとつあります。欧州委員会のAIリテラシーに関するガイダンスに基づき、EU AI法の第4条は2025年2月2日から適用され、各国当局による監督と執行は2026年8月2日に開始されました。
AIエージェント研修は、AIシステムを運用する人々がそれを理解していることを示す、最も分かりやすい手段のひとつです。
価格と機能の最終確認日：
その他の有力候補： Microsoft Learn、Google Skills、AWS Skill Builder、Pluralsight、LinkedIn Learning、Coursera for Business、General Assembly
社員向けAIエージェント研修プロバイダー比較表
以下の表では、8社それぞれの形式、公開されているチーム価格、最適な購買者タイプを並べて比較します。
評価方法
本ランキングは、各プロバイダーを5つの基準で評価しています。
エージェント導入は、ビルダー側だけでなくユーザー側でも失敗しがちなため、「実践演習」と「職種横断のカバレッジ」を最重視しました。費用は同点時の決め手で、無料のベンダーアカデミーは費用面の評価が高い一方、カバレッジは限定的です。価格・機能・コース名は、2026年10月時点で各社の公式ページを確認しました。
1. DataCamp for Business - 全職種のAIエージェント研修に最適
DataCamp for Businessは当社のチーム向けプランです。ブラウザ内演習つきのセルフペース型コースとトラックに、割り当てと進捗管理の管理ツールが付きます。2026年10月時点で、Fortune 1000の80%がDataCampを利用。エージェント関連は、社員向けノーコード入門からエンジニア向けのマルチエージェントシステムまで幅広く揃えています。
DataCamp for Businessの強み
1位の理由： DataCamp for Businessは、ユーザーとビルダーの双方を1つの契約で育成でき、すべてのコースに実践演習がある唯一のプロバイダーだからです。社員はIntroduction to AI Agentsで始め、エンジニアはMulti-Agent Systems with LangGraphへ進み、管理者は同一ダッシュボードで両者を追跡できます。
2. Microsoft Learn - Copilot StudioとAzureでエージェントを構築するチームに最適
エージェントがCopilot StudioまたはAzure上で稼働するなら、Microsoft Learnは明快な無料の選択肢です。Create agents in Microsoft Copilot StudioとDevelop AI agents on Azureの各ラーニングパスは無料で、管理者はそれらをマイルストーンとメール通知つきのPlansに束ねられます。
Plansでは個人やグループを招待し、進捗の要約と詳細レポート（ダウンロード可）を追跡できます。スキル証明としては、Build an agent in Microsoft Copilot StudioのApplied Skills評価がインタラクティブラボで提供され、その上位資格としてAI Agent Builder Associate（試験AB-620）があります。
Microsoft Training Services Partnersは、無料コンテンツに加えてインストラクター主導のセッションを含む、チーム向けのカスタマイズ研修を提供します。
コスト面の注意： Learnのサンドボックスは廃止され、現在は演習に自社のAzureサブスクリプションが必要です。コンテンツはMicrosoft製品に特化しており、LangGraphやCrewAI、他クラウド上での構築は対象外です。
3. Google Skills - Google Cloudでの実践的エージェントラボに最適
Google Skills（旧Google Cloud Skills Boost）は、Google Cloudで開発する場合に最も優れた無料のエージェントラボを提供します。
Google Skills for Organizationsは、3,000近いAIコースとラボを無償で提供し、ライセンス数無制限、割り当て、リアルタイムのレポートダッシュボードも利用できます。
Agentic AI on Google Cloudのパスでは、Agent Development Kitを用いたマルチエージェントアーキテクチャを扱い、Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK)は1時間15分の入門コースです。
チャレンジラボはシミュレーションではなく、本物のGoogle Cloud環境で実施され、合格するとスキルバッジが付与されます。
コンテンツは15以上の言語で利用可能で、グローバルチームに有用です。バッジはGoogle Cloud認定の準備にもつながります。
コスト面の注意： すべてがGoogle CloudとADK中心のため、AzureやAWS、ベンダーニュートラルなフレームワークには適しません。多くのラボは開発者を前提としており、非技術職向けの導入コンテンツは少なめです。
4. AWS Skill Builder - AWS上でエージェントを構築するチームに最適
AWS Skill Builderは、Amazon Bedrock上でエージェントを出荷するエンジニアリングチームに最適です。Amazon Bedrock AgentCore Getting Startedでは、AWS上でエージェントを構築・実行する方法を学べます。AWS Agentic AI Demonstratedのマイクロクレデンシャルでは、AgentCore Runtime、Gateway、Memoryの構成をハンズオン評価で確認します。
新しい2つのマイクロクレデンシャル、AWS Securing Agent Identities DemonstratedとAWS Databases for Agentic AI Demonstratedは、サブスクリプション不要で無料。合格するとCredlyのバッジが付与されます。
Teamサブスクリプションでは、管理者ダッシュボード、厳選ラーニングプラン、レポーティング、任意のSSO、AIブートキャンプ運営向けのCohorts Studioが利用可能です。
ライブのリーダーボードを備えたAWS Jamイベントは、コホートの学習をチーム演習に変える有用な手段です。
コスト面の注意： Teamサブスクリプションは年額$449/席（5席以上）で、AWS Classroom Trainingは含まれません。AWSに特化した内容のため、開発者には適しても、より広範な社員層には向きません。
5. Pluralsight - サンドボックスとスキル評価を求めるエンジニアリングチーム向け
DataCamp以外を選ぶ場合、受講者の多くが開発者で、エージェントスキルに加えてクラウドや認定対策も必要ならPluralsightは良い選択です。Integrating Agentic AI for Developersのパスは、6コースを5時間に凝縮し、Deploying AI Agents in Production EnvironmentsやIntegrating AI Agents in Enterprise Systemsを含みます。
Agentic AI in Industryのパスは、10の短いコースを4時間に収め、Introduction to Developing AI AgentsはPythonの中級35分コースです。リーダーは、ユーザー、コンテンツ、スキル、ロールの分析に加え、Channelsでカスタム学習計画を作成し、APIで一括チーム管理が可能です。
2〜20名のチーム向けに14日間の無料トライアルがあり、クイックなパイロットに適しています。
コスト面の注意： セルフサーブのTeamsプランは年$399/ユーザーからで、SSOやLMSデータフィードは有料アドオン。エージェント関連はエンジニア向け中心のため、非技術職には適合しにくい面があります。
6. LinkedIn Learning - 幅広いAIエージェント認知向上に適した選択肢
LinkedIn Learningは、全社員にエージェントの理解を広げたい場合に最も効果的です。AI Agents for Everyday Professionals（48分、ノーコード）やPreparing Your Organization for AI Agents（21分）などの短時間コースは、業務の合間に取り組めます。
開発者向けには、Agentic AI: Build Your First Agentic AI System（1時間5分）や、Hands-On AI: Building AI Agents with Model Context Protocol (MCP) and Agent2Agent (A2A)（1時間40分）があります。ビジネスプランには24,000本超のコース、LMS/LXP連携、カスタムコンテンツのアップロード、AIによるLearning Plansが含まれます。
各コースの修了時にCertificate of Completionが発行され、社員は自分のLinkedInプロフィールに追加できます。部門横断で共通言語を醸成する認知研修には好適ですが、実動エージェントの構築を目的とする場合には不向きです。
コスト面の注意： LinkedIn Learningは法人価格を公開していないため、見積が必要です。形式は動画主体で、上記プラットフォームに比べるとエージェント構築のハンズオンは少なめです。
7. Coursera for Business - 大学発の修了証を重視する場合に適切
従業員にとって大学の修了証が重要なら、Coursera for Businessが選択肢になります。エージェント関連には、ヴァンダービルト大学のAgentic AI and AI Agents for Leaders Specializationなどがあります。
Building AI Agents and Agentic Workflows Specializationは、週10時間×約4週間。Google CloudのGen AI Agentsコースは5時間です。管理者はロールベースのラーニングパスの割り当てや、スキルダッシュボードでの進捗追跡が可能。Teamsプランには165以上のProfessional Certificateが含まれます。
Enterpriseアカウントでは、SSO、API連携、Canvas/Blackboard/Moodle/D2LへのLTI連携が追加されます。AI搭載のコース著作ツールや、専任のカスタマーサクセスマネージャーも含まれます。
コスト面の注意： Coursera for Teamsは年$399/ユーザー（年額一括）。SSOやLMS連携はEnterprise限定。多くのコースは講義主導で、1時間あたりの動画視聴が多く、構築演習は相対的に少なめです。
8. General Assembly - ライブ研修に強み
自習型ではなく講師主導のライブ研修を求めるなら、General Assemblyが適しています。企業向けのプライベートチームワークショップは、自社の採用予定ツール（例：Microsoft Copilot）に合わせてカスタマイズ可能です。
エンタープライズ向けAI Academyは、AIアセスメントで社員をスキルレベル別にグルーピングし、AIチャンピオンやワークフローにおけるエージェント活用を扱います。公開コースのBuild AI Agentsは、ノーコードツール（FlowiseAIやGPT Builder）でのハンズオンを16時間含む、32時間のライブ研修で、1人$2,950です。
修了するとLinkedIn認証のデジタルバッジが付与されます。短時間のAI Agent Discoveryワークショップは、3時間のライブ講義で$149です。
コスト面の注意： チーム向け価格は見積のみ。確認時点では、公開のエージェントコース3件はいずれも日程未定で受講不可の表示でした。今四半期内に受講するには、プライベートワークショップを前提に計画してください。
ユーザーの声は？
レビューサイトのスコアから、4つのプロバイダーについて、TrustpilotとG2でのユーザー評価を比較します（両サイトに有意なプロフィールがあるもの）。
Trustpilotでは、DataCampの4.6（985件）が4社中で最高で、次いでGeneral Assemblyの4.0。PluralsightとCourseraはそれぞれ1.3で、レビュー数は994件および1,433件です。
G2では、ビジネス購買者のレビューが多いためスコアは接近しています。DataCampが4.7で首位、Pluralsightが4.6、Courseraが4.5、General Assemblyが20件のレビューで4.4です。
Microsoft Learn、Google Skills、AWS Skill Builder、LinkedIn Learningは表に含めていません。Microsoft LearnとGoogle SkillsはTrustpilotのレビューが各2件のみで、AWS Skill BuilderとLinkedIn LearningはTrustpilotのプロフィールがありません。レビューサイトは、価格や形式と並ぶ一つの手がかりとして参照してください。レビューは投稿者の偏りを反映するためです。
AIエージェント研修プロバイダーに必ず聞くべき6つの質問
この一覧のどのプロバイダーも「実践的なエージェント研修」をうたいます。そこで、実際にそれが何を意味するのかを確かめる質問です。最初の商談で尋ね、可能ならトライアルアカウントで自分の目で確認してください。
受講者は演習で自分でエージェントを作るのか、それとも他人の操作を見るだけか？
良い回答は、演習の中身を具体的に挙げます。プロンプト作成、ツール接続、エージェントの実行を行い、各ステップが確認されてから次へ進む、といった形です。私たちは全コースに採点つき演習を入れており、Google SkillsとAWS Skill Builderは実クラウド環境でラボを実施します。
同一契約で、エージェントを使う社員と開発するエンジニアの両方を育成できるか？
多くの導入では両者が必要で、別プラットフォームを買うと管理工数が倍増します。まずは財務やHRの社員が受ける入門コース、その次にエンジニアが受けるコースを見せてもらってください。
私たちは、ノーコードの入門からLangGraphやCrewAIのビルダー向けまで、1つのプランで両方をカバーします。一方、ベンダーアカデミーはビルダー寄りです。
今日時点でどのエージェントフレームワークを教えており、最終更新はいつか？
エージェントのツールは数カ月ごとに変わるため、2024年のコースでは現場が使わないパターンを教えている可能性があります。各コースの更新日と、使用するフレームワークが自社の選定と一致しているかを確認してください。
講師はトレーナーか、実際にエージェントを作っている人か？
エージェントを出荷した経験がない講師のコースは古びやすいものです。各コースの著者が誰で、そのフレームワークの実務に関わっているかを尋ねてください。
当社のいくつかのエージェントコースは、ベンダー自身が提供します。Google Cloud、Microsoft、Anthropic Academy、CrewAIのデベロッパーアドボケイトが教えています。優れた回答は「コンテンツチーム」ではなく具体的な人物名を挙げます。
3カ月後、L&Dはどんなレポートを提出できるか？
強い回答は、完了数のエクスポートだけでなく、チーム別・ロール別の進捗が見えるダッシュボードを示します。SSOやLMS連携が、見積中のプランに含まれるのか追加料金なのかも確認してください。実質的な1席あたりコストに影響します。
規制当局から求められた場合、誰が何を学んだかを示せるか？
EU AI法の第4条は、AIシステムの運用に携わる職員のAIリテラシー向上措置を、提供者・展開者に求めています。委員会は、義務的な外部講座や認証は定めていないと述べています。したがって、職務に応じた研修内容、修了、評価の記録が必要になります。
その記録のエクスポートと保管方法を、プロバイダーに確認してください。これは法的助言ではありません。
導入計画の例
段階的な導入で、全社展開の前に1チームで効果を検証します。
1〜4週目：ビジネス部門1チームでパイロット
あえて小さく始めます。20〜50人のパイロットのほうが、低完了率の全社展開より多くを教えてくれます。すでにエージェントを使っているチーム（サポートやマーケティングなど）を選び、私たちのIntroduction to AI Agentsのようなノーコード入門を割り当てます。期末までに達成すべき1つの行動変容（例：顧客に届く前にエージェントの出力をチェックリストで検証）を合意しておきます。
2〜3カ月目：選定フレームワークでビルダー育成
エンジニアには自社スタックのフレームワークのコースを提供し、エージェントが特定クラウド上なら対応するベンダーアカデミーを追加します。Microsoft LearnとGoogle Skillsは無料で、AWSのエージェントAIマイクロクレデンシャルも無料です。
4カ月目以降：全社展開
初心者向けトラックを部門単位で展開し、管理職が割り当て、L&Dが月次で進捗を報告します。第4条に対応する記録は、要求が出てからではなく、パイロット初週から保全してください。
まとめ
2026年に社員へAIエージェント研修を行う多くの企業にとって、出発点はDataCamp for Businessです。1つのプランで、エージェントを使う社員と構築するエンジニアの双方をカバーし、全コースに実践演習があります。例外的に、単一クラウドで構築し無料のベンダーラボを望むチームにはMicrosoft Learn、Google Skills、AWS Skill Builderが適しており、教室でのライブ指導が必要な場合はGeneral Assemblyがより適切です。
最初の一歩としては、ビジネス部門1チームでIntroduction to AI Agentsの4週間パイロットを行い、希望者にはAI Agent Fundamentalsトラックへ進んでもらうのが有効です。管理機能を先に見たい場合は、DataCamp for Businessのデモを予約してください。