Die besten Schulungen zu KI-Agenten für Mitarbeitende 2026

In den meisten Unternehmen sind KI-Agenten inzwischen irgendwo im Einsatz: ein Copilot Studio Agent, der HR-Fragen beantwortet, Entwicklerteams, die Tools an ein LLM anbinden, oder ein Marketing-Workflow, der über Nacht von selbst läuft. Die Weiterbildung hält jedoch selten Schritt.

Mitarbeitende, die Agenten nutzen, müssen wissen, wann sie ihnen vertrauen können. Und wer Agenten baut, braucht Praxis mit den Frameworks, die später produktiv gehen.

Dieses Ranking richtet sich an L&D-Verantwortliche, HR-Teams und Engineering-Manager, die 2026 Schulungen zu KI-Agenten für Mitarbeitende auswählen.

Ich habe 8 Anbieter nach Praxisanteil, Abdeckung der Rollen, Aktualität der Agenten-Frameworks, Admin-Reporting und Kosten verglichen. Wenn du eher umfassende KI-Schulungen statt agentenspezifischer Kurse suchst, findest du das in unserem Ranking der besten Anbieter für KI-Weiterbildung in Unternehmen.

Ein Datum ist für Arbeitgeber in der EU wichtig: Laut den Leitlinien der Europäischen Kommission zur KI-Kompetenz gilt Artikel 4 des EU AI Acts seit dem 2. Februar 2025, und nationale Behörden haben am 2. August 2026 mit Aufsicht und Durchsetzung begonnen.

Schulungen zu KI-Agenten sind eine der klarsten Möglichkeiten zu zeigen, dass die Personen, die KI-Systeme bedienen, sie auch verstehen.

Preise und Features zuletzt geprüft am 28. Oktober 2026.

Das restliche Feld: Microsoft Learn, Google Skills, AWS Skill Builder, Pluralsight, LinkedIn Learning, Coursera for Business, General Assembly

Vergleichstabelle der besten Anbieter für Schulungen zu KI-Agenten

Die Tabelle stellt alle 8 Anbieter gegenüber: Format, veröffentlichter Teampreis und für wen sie sich am besten eignen.

So wurden die Anbieter bewertet

Dieses Ranking bewertet jeden Anbieter nach 5 Kriterien.

• Praxisanteil: Bauen und betreiben Mitarbeitende Agenten in Übungen oder Labs, oder schauen sie überwiegend Videos dazu?
• Abdeckung über Rollen hinweg: Kann derselbe Anbieter sowohl Nutzende als auch die Engineers schulen, die Agenten bauen – oder nur eine Gruppe?
• Aktuelle Frameworks: Decken die Kurse die Tools ab, die Teams 2026 einsetzen, z. B. LangGraph, CrewAI, Google ADK, Copilot Studio und Amazon Bedrock AgentCore?
• Admin und Reporting: Kann L&D Inhalte zuweisen, Fortschritt nach Team verfolgen und SSO sowie das LMS anbinden?
• Kosten und Bindung: Wie lautet der veröffentlichte Teampreis, was ist kostenlos, und wie viele Lizenzen oder Monate sind zu binden?

Wir haben Praxisanteil und Rollenabdeckung am stärksten gewichtet, da Agentenprojekte so oft an den Nutzenden scheitern wie an den Buildern. Kosten entscheiden bei Gleichstand, und kostenlose Vendor-Akademien schneiden dabei gut ab, aber enger bei der Abdeckung. Wir haben im Oktober 2026 alle Preise, Features und Kurstitel auf den Seiten der Anbieter gelesen.

1. DataCamp for Business – Am besten, um alle Rollen zu KI-Agenten zu schulen

DataCamp for Business ist unser Teamplan: Selbstlernkurse und Lernpfade mit Übungen im Browser plus Admin-Tools zum Zuweisen und Nachverfolgen. Im Oktober 2026 nutzen 80% der Fortune 1000 DataCamp. Unser Agenten-Katalog reicht von einer No-Code-Einführung für alle Mitarbeitenden bis zu Multi-Agenten-Systemen für Engineers.

Worin DataCamp for Business am stärksten ist

• Ein No-Code-Start für alle Mitarbeitenden. Introduction to AI Agents erklärt in 2 Stunden ohne Code, was Agenten sind und wo sie passen, und 147K+ Lernende bewerten mit 4,8/5. Der AI Agent Fundamentals Skill Track baut mit 3 Kursen in 6 Stunden darauf auf.
• Builder-Kurse zu den Frameworks der Engineers. Multi-Agent Systems with LangGraph ist ein 3-stündiger Fortgeschrittenenkurs mit 4,9/5, und der AI Engineering with LangChain Lernpfad läuft 21 Stunden über 6 Kurse. Building AI Agents with CrewAI wird von einem CrewAI Developer Advocate unterrichtet; mit bisher unter 200 Bewertungen zeigen wir noch keine Score.
• Partnerinhalte der Agenten-Anbieter. Googles Introduction to Agents and Google's Agent Ecosystem Lernpfad hat 4 Kurse, und der Develop Agents with Agent Development Kit (ADK) Lernpfad fügt 5 weitere in 8 Stunden hinzu. Claude Code 101 von der Anthropic Academy ist ein kostenloser 3-Stunden-Kurs.
• Microsoft-Agenten, von Microsoft unterrichtet. Building Agents with Microsoft Copilot Studio ist neu im Oktober 2026, daher noch ohne Bewertung, und ein Microsoft-Dozent leitet ihn in 3 Stunden. Building Scalable Agentic Systems, ebenfalls von Microsoft, hat 22K+ Lernende und 4,8/5.
• Agenten für Business-Teams, nicht nur Entwickler. Building Marketing Workflows with n8n zeigt Marketers in 3 Stunden, wie Kampagnen in einem visuellen Tool automatisiert werden (unter 200 Bewertungen, daher noch ohne Score). AI for Marketing ergänzt 3 Stunden und ist mit 4,8/5 bewertet.
• Hands-on-Übungen in jedem Kurs. Mitarbeitende schreiben Prompts, konfigurieren Tools und führen Agenten-Code im Browser aus. Niemand braucht vor der ersten Lektion ein Sandbox-Konto oder eine lokale Installation. In Building AI Agents with Google ADK, bewertet mit 4,8/5, bauen Entwickler in 1 Stunde einen funktionierenden Agenten und testen ihn.
• Lektionen, die sich an die Lernenden anpassen. Unser KI-Tutor erstellt individuelle Lektionen basierend auf Rolle, Kompetenzniveau und Zielen. Agentic Systems with LangGraph ist heute mit dem KI-Tutor verfügbar (unter 200 Bewertungen, daher noch ohne Score).
• Admin-Tools mit Reporting für L&D. Der Teams-Plan umfasst Gruppenverwaltung, Fortschritts-Tracking und Lizenzmanagement für $31 pro Nutzer und Monat, jährlich abgerechnet, auf unserer Seite Pläne vergleichen. Enterprise ergänzt SSO- und LMS/LXP-Integrationen sowie erweiterte Analysen.

Warum Platz 1: Wir setzen DataCamp for Business an die Spitze, weil es als einziger Anbieter hier sowohl Nutzer als auch Builder von Agenten in einem Vertrag schult – mit Übungen in jedem Kurs. Mitarbeitende starten mit Introduction to AI Agents, während Engineers mit Multi-Agent Systems with LangGraph weitermachen. Admins tracken beide im selben Dashboard.

2. Microsoft Learn – Gut für Teams, die Agenten in Copilot Studio und Azure bauen

Microsoft Learn ist die naheliegende Gratis-Option, wenn eure Agenten in Copilot Studio oder Azure leben. Die Lernpfade Create agents in Microsoft Copilot Studio und Develop AI agents on Azure kosten nichts, und Admins können sie in Pläne mit Meilensteinen und E-Mail-Nudges bündeln.

In Plänen kannst du Personen oder Gruppen einladen und den Fortschritt verfolgen – mit Übersicht und herunterladbarem Detailreport. Als Fähigkeitsnachweis läuft das Applied-Skills-Assessment Build an agent in Microsoft Copilot Studio in einem interaktiven Lab. Darüber liegt die Zertifizierung AI Agent Builder Associate (Prüfung AB-620).

Microsoft Training Services Partner liefern maßgeschneiderte Teamprogramme, wenn du zusätzlich zu den kostenlosen Inhalten Trainer-geführte Sessions willst.

Wo Kosten entstehen: Microsoft hat die Learn-Sandboxes eingestellt, daher benötigen Übungen jetzt ein eigenes Azure-Abo. Inhalte decken nur Microsoft-Produkte ab – Teams auf LangGraph, CrewAI oder einer anderen Cloud bleiben außen vor.

• Kosten: Kostenlos
• Format: Selbstlern-Module und Lernpfade plus Trainerkurse und lab-basierte Applied-Skills-Assessments (Übungen erfordern eigenes Azure-Abo; Learn-Sandboxes eingestellt)
• Agenten-Schulungen: Develop AI agents on Azure (Lernpfad), Create agents in Microsoft Copilot Studio (Lernpfad), Course AB-620T00-A: Design and build integrated AI agent solutions in Copilot Studio, Microsoft Applied Skills: Build an agent in Microsoft Copilot Studio, Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate

3. Google Skills – Gut für Hands-on-Agenten-Labs auf Google Cloud

Google Skills, früher Google Cloud Skills Boost, bietet die besten kostenlosen Agenten-Labs, wenn ihr auf Google Cloud baut.

Google Skills for Organizations stellt fast 3.000 KI-Kurse und Labs kostenlos bereit – mit unbegrenzten Lizenzen, Zuweisungen und Echtzeit-Reporting-Dashboards.

Der Pfad Agentic AI on Google Cloud behandelt Multi-Agenten-Architekturen mit dem Agent Development Kit. Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK) ist ein Einsteigerkurs von 1 Stunde 15 Minuten.

Challenge Labs laufen in einer echten Google-Cloud-Umgebung, nicht als Simulation. Wer sie besteht, erhält Skill Badges.

Inhalte sind in über 15 Sprachen verfügbar, was globalen Teams hilft, und die Badges zahlen auf Google-Cloud-Zertifizierungen ein.

Wo Kosten entstehen: Alles dreht sich um Google Cloud und ADK, daher hilft es Teams auf Azure, AWS oder vendorneutralen Frameworks wenig. Viele Labs setzen Entwickler voraus – nicht-technische Mitarbeitende finden wenig Einstieg.

• Kosten: Kostenlos
• Format: Selbstlernkurse, Lernpfade und Hands-on-Labs in einer echten Google-Cloud-Konsole, mit Challenge Labs, die Skill Badges vergeben
• Agenten-Schulungen: Agentic AI on Google Cloud (Lernpfad), Develop Agents with Agent Development Kit (ADK) (Lernpfad), Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK) (Kurs), Engineer AI Agents with Agent Development Kit (ADK) (Skill-Badge-Kurs), Deploy an Agent with Agent Development Kit (ADK): Challenge Lab

4. AWS Skill Builder – Gut für Teams, die Agenten auf AWS bauen

AWS Skill Builder passt für Engineering-Teams, die Agenten auf Amazon Bedrock ausliefern. Das Training Amazon Bedrock AgentCore Getting Started zeigt, wie Agenten auf AWS gebaut und betrieben werden. Das Microcredential AWS Agentic AI Demonstrated prüft in einem praktischen Assessment die Konfiguration von AgentCore Runtime, Gateway und Memory.

Zwei neuere Microcredentials, AWS Securing Agent Identities Demonstrated und AWS Databases for Agentic AI Demonstrated, sind kostenlos und ohne Abo möglich. Wer besteht, erhält ein Credly-Badge.

Das Team-Abo fügt ein Admin-Dashboard, kuratierte Lernpläne, Reporting, optionales SSO und Cohorts Studio für KI-Bootcamps hinzu.

AWS Jam Events mit Live-Leaderboards sind ein guter Weg, eine Kohortenschulung zum Team-Event zu machen.

Wo Kosten entstehen: Das Team-Abo kostet $449 pro Platz, jährlich, mindestens 5 Plätze, und AWS Classroom Training ist nicht enthalten. Inhalte decken nur AWS ab – damit eher für Builder als für die breite Belegschaft geeignet.

• Kosten: $449 pro Platz, jährlich abgerechnet, Mindestabnahme 5 Plätze (Team-Abo)
• Format: Selbstlernkurse und Lernpläne, Hands-on-Labs, spielbasiertes Lernen (AWS Cloud Quest, SimuLearn) und zeitgebundene praktische Microcredential-Assessments
• Agenten-Schulungen: Amazon Bedrock AgentCore Getting Started, AWS Agentic AI Demonstrated (Microcredential), AWS Securing Agent Identities Demonstrated (Microcredential), AWS Databases for Agentic AI Demonstrated (Microcredential)

5. Pluralsight – Gut für Engineering-Teams mit Bedarf an Sandboxes und Skill-Assessments

Wenn du nicht DataCamp wählst, ist Pluralsight eine gute Option, wenn die Zielgruppe vor allem Entwickler sind, die Agenten-Skills neben Cloud- und Zertifizierungsvorbereitung brauchen. Der Pfad Integrating Agentic AI for Developers bündelt 6 Kurse in 5 Stunden, darunter Deploying AI Agents in Production Environments und Integrating AI Agents in Enterprise Systems.

Der Pfad Agentic AI in Industry ergänzt 10 kürzere Kurse in 4 Stunden, und Introduction to Developing AI Agents ist ein 35-minütiger Intermediate-Kurs in Python. Führungskräfte erhalten Analysen zu Nutzenden, Inhalten, Skills und Rollen, dazu Channels für individuelle Lernpläne und API-Zugriff für Massenverwaltung.

Ein 14-tägiger Gratis-Test ist für Teams von 2 bis 20 offen – ideal für einen schnellen Pilot.

Wo Kosten entstehen: Self-Serve-Teams starten bei $399 pro Nutzer und Jahr. SSO und LMS-Datenfeeds sind kostenpflichtige Add-ons. Die Agenten-Inhalte richten sich an Engineers – nicht-technische Mitarbeitende bekommen wenig.

• Kosten: $399 pro Nutzer und Jahr (Self-Serve Teams); Enterprise: Kontakt Vertrieb
• Format: Expertengeführte Videokurse und Lernpfade mit Hands-on-Labs, Cloud- und KI-Sandboxes sowie Skill IQ / Role IQ Assessments
• Agenten-Schulungen: Integrating Agentic AI for Developers (Pfad, 6 Kurse), Agentic AI in Industry (Pfad, 10 Kurse), Introduction to Developing AI Agents (Kurs), Deploying AI Agents in Production Environments (Kurs), Integrating AI Agents in Enterprise Systems (Kurs)

6. LinkedIn Learning – Gut für breite Awareness zu KI-Agenten

LinkedIn Learning eignet sich am besten für breite Awareness, wenn alle Mitarbeitenden Agenten verstehen sollen – nicht unbedingt bauen. Kurze Kurse wie AI Agents for Everyday Professionals (48 Minuten, ohne Code) und Preparing Your Organization for AI Agents (21 Minuten) passen in eine Arbeitswoche.

Für Entwickler laufen Agentic AI: Build Your First Agentic AI System 1 Stunde 5 Minuten und Hands-On AI: Building AI Agents with Model Context Protocol (MCP) and Agent2Agent (A2A) 1 Stunde 40 Minuten. Der Business-Plan umfasst 24.000+ Kurse, LMS- und LXP-Integrationen, Upload eigener Inhalte und KI-gestützte Learning Plans.

Jeder Kurs endet mit einem Certificate of Completion, das Mitarbeitende ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen können. Das passt zu Awareness-Trainings, bei denen ein gemeinsames Vokabular wichtiger ist als ein produktiver Agent.

Wo Kosten entstehen: LinkedIn Learning veröffentlicht keinen Business-Preis – ein Vertriebsangebot ist nötig. Das Format ist Video-first, mit weniger praxisnahem Agentenbau als bei den oben genannten Plattformen.

• Kosten: Nur auf Anfrage
• Format: Selbstgesteuerte On-Demand-Videokurse (plus KI-Coaching/Rollenspiele und praktische Übungen)
• Agenten-Schulungen: Agentic AI: Build Your First Agentic AI System (1h 5m, Intermediate), Building AI Agents for Beginners by Microsoft (1h 4m, Beginner), AI Agents for Everyday Professionals: Simple Automations to Speed Up Your Work (No Code Required) (48m, Beginner), Hands-On AI: Building AI Agents with Model Context Protocol (MCP) and Agent2Agent (A2A) (1h 40m), Preparing Your Organization for AI Agents (21m, Intermediate)

7. Coursera for Business – Gut für Zertifikate von Universitäten

Coursera for Business ist die Wahl, wenn Zertifikate von Universitäten für deine Leute zählen. Im Agenten-Katalog finden sich die Specializations Agentic AI und AI Agents for Leaders der Vanderbilt University.

Die Specialization Building AI Agents and Agentic Workflows dauert etwa 4 Wochen bei 10 Stunden pro Woche, und Googles Kurs Gen AI Agents benötigt 5 Stunden. Admins können rollenbasierte Lernpfade zuweisen und den Fortschritt über Skill-Dashboards verfolgen. Der Teams-Plan enthält 165+ Professional Certificates.

Enterprise-Konten fügen SSO, API-Integration und LTI-Verbindungen zu Canvas, Blackboard, Moodle und D2L hinzu. Ebenfalls enthalten sind KI-gestützte Autorentools für eigene Kurse und ein dedizierter Customer Success Manager.

Wo Kosten entstehen: Coursera for Teams kostet $399 pro Nutzer und Jahr, jährlich abgerechnet, und SSO sowie LMS-Integrationen gibt es nur im Enterprise-Paket. Viele Kurse sind vortragsorientiert – erwarte mehr Videozeit pro Stunde Agentenbau.

• Kosten: $399 pro Nutzer und Jahr, jährlich abgerechnet (Coursera for Teams, bis 499 Nutzer); Enterprise (500+ Nutzer) nur auf Anfrage
• Format: Selbstgesteuerte Onlinekurse, Specializations, Professional Certificates und geführte Projekte/Labs mit Praxis
• Agenten-Schulungen: Agentic AI and AI Agents for Leaders Specialization (Vanderbilt University; 3-Kurs-Serie, Beginner, 4 Wochen à 3 Stunden), Building AI Agents and Agentic Workflows Specialization (3-Kurs-Serie, Intermediate, 4 Wochen à 10 Stunden), IBM RAG and Agentic AI Professional Certificate (10-Kurs-Serie, Advanced, 8 Wochen à 3 Stunden), Gen AI Agents: Transform Your Organization (Google Cloud Training; Beginner, 5 Stunden), AI Agent Developer Specialization (6-Kurs-Serie, Beginner)

8. General Assembly – Gut für Live-Workshops

General Assembly ist die Wahl, wenn du Live, dozentengeführte Agenten-Schulungen statt Selbstlernkurse möchtest. Private Team-Workshops werden nur für eure Mitarbeitenden durchgeführt und können auf eure Tools zugeschnitten werden, z. B. Microsoft Copilot.

Die Enterprise-AI-Academy startet mit einer KI-Assessment, die Mitarbeitende nach Kompetenzniveau einteilt, und behandelt dann KI-Champions und agentische KI in ihren Workflows. Der öffentliche Kurs Build AI Agents umfasst 32 Stunden Live-Training mit 16 Hands-on-Lab-Stunden in No-Code-Tools wie FlowiseAI und GPT Builder und kostet $2.950 pro Person.

Wer besteht, erhält ein LinkedIn-verifiziertes Digital Badge. Der kürzere Workshop AI Agent Discovery bietet 3 Stunden Live-Unterricht für $149.

Wo Kosten entstehen: Teampreise gibt es nur auf Anfrage, und als wir geprüft haben, waren alle 3 öffentlichen Agenten-Kurse ohne geplante Termine gelistet. Plane einen privaten Workshop, wenn du dieses Quartal ein Datum brauchst.

• Kosten: Nur auf Anfrage
• Format: Live-Workshops mit Dozent und Live-Onlinekurse in Kohorten; private Team-Workshops für Unternehmen
• Agenten-Schulungen: AI Agent Discovery: Find the Right Use Case (3-stündiger Live-Online-Workshop, $149 USD pro Person), Build AI Agents (Online) Kurs (32 Stunden, Live-Kohorte, 16 Hands-on-Lab-Stunden, $2.950 pro Person), Agentic AI Strategy (Online) Kurs (32 Stunden, Live-Kohorte, 16 Hands-on-Lab-Stunden, $2.950 pro Person), AI champions & agentic AI (Modul des Enterprise-Programms AI Academy)

Was sagen Nutzer über diese Anbieter?

Bewertungen zeigen, wie Nutzende jeden Anbieter auf Trustpilot und G2 einschätzen – für die 4 Anbieter mit aussagekräftigen Profilen auf beiden Seiten.

Auf Trustpilot liegt DataCamp mit 4,6 aus 985 Bewertungen vorn, gefolgt von General Assembly mit 4,0. Pluralsight und Coursera kommen beide auf 1,3 – aus 994 bzw. 1.433 Bewertungen.

Die G2-Scores liegen enger beieinander, da dort vor allem Business-Käufer bewerten: DataCamp führt mit 4,7 vor Pluralsight mit 4,6, Coursera mit 4,5 und General Assembly mit 4,4 aus nur 20 Bewertungen.

Microsoft Learn, Google Skills, AWS Skill Builder und LinkedIn Learning sind nicht in der Tabelle: Microsoft Learn und Google Skills haben jeweils nur 2 Trustpilot-Reviews, AWS Skill Builder und LinkedIn Learning haben dort kein Profil. Behandle Review-Seiten als ein Signal neben Preis und Format, da sie widerspiegeln, wer freiwillig bewertet.

6 Fragen an jeden Anbieter von Schulungen zu KI-Agenten

Jeder Anbieter auf dieser Liste wird sagen, er biete praxisnahe Agenten-Schulungen. Diese Fragen prüfen, was das in der Praxis heißt. Stelle sie im ersten Verkaufsgespräch – und fordere einen Testzugang, um die Antworten selbst zu prüfen.

Bauen unsere Leute in Übungen selbst Agenten – oder schauen sie nur zu?

Eine gute Antwort benennt die Übungen: Mitarbeitende schreiben Prompts, verbinden Tools und führen einen Agenten aus – mit Checks nach jedem Schritt. Wir setzen bewertete Übungen in jedem Kurs ein, und Google Skills sowie AWS Skill Builder betreiben Labs in echten Cloud-Umgebungen.

Kann derselbe Vertrag Nutzende und Engineers schulen?

Die meisten Agenten-Einführungen brauchen beide Gruppen, und eine zweite Plattform verdoppelt den Admin-Aufwand. Lass dir den Einsteigerkurs für Finance oder HR zeigen – und den Kurs, den ein Engineer als Nächstes belegt.

Wir decken beides in einem Plan ab – von der No-Code-Einführung bis zu Builder-Kursen zu LangGraph und CrewAI. Vendor-Akademien fokussieren eher auf Builder.

Welche Agenten-Frameworks lehrt ihr heute – und wann wurden die Inhalte zuletzt aktualisiert?

Agenten-Tools ändern sich im Quartalstakt. Ein Kurs von 2024 kann Muster lehren, die Teams nicht mehr nutzen. Frag nach dem Update-Datum jedes Agenten-Kurses und ob die Frameworks zu eurem Stack passen.

Wer unterrichtet die Kurse: Trainer oder Leute, die Agenten gebaut haben?

Agenten-Kurse altern schnell, wenn die Lehrkraft nie einen ausgeliefert hat. Frage, wer den Kurs geschrieben hat und ob sie am Framework arbeiten, das sie lehren.

Mehrere unserer Agenten-Kurse kommen direkt von den Anbietern: Google Cloud, Microsoft, Anthropic Academy und ein CrewAI Developer Advocate unterrichten. Eine gute Antwort nennt Menschen – nicht nur ein Content-Team.

Was kann L&D nach 3 Monaten berichten?

Eine starke Antwort zeigt ein Dashboard mit Fortschritt nach Team und Rolle – nicht nur einen Completion-Export. Frage, ob SSO und LMS-Integrationen im gewählten Plan enthalten sind oder als Add-ons verkauft werden, denn das ändert die realen Kosten pro Platz.

Können wir nachweisen, wer was gelernt hat, wenn ein Regulator fragt?

Der EU AI Act, Artikel 4, verlangt von Anbietern und Verwendern von KI-Systemen Maßnahmen zur KI-Kompetenz des Personals, das sie bedient. Die Kommission sagt, es gibt keinen verpflichtenden externen Kurs oder eine Pflichtzertifizierung – daher brauchst du Aufzeichnungen zu rollenbasierter Schulung, Completion und Assessment.

Frag den Anbieter, wie diese Nachweise exportiert und aufbewahrt werden. Dies ist keine Rechtsberatung.

Vorgeschlagener Rollout-Plan

Ein gestufter Rollout zeigt in einem Team, dass die Schulung wirkt, bevor du Plätze für alle kaufst.

Wochen 1 bis 4: Pilot mit einem Business-Team

Starte bewusst klein: Ein Pilot mit 20 bis 50 Personen sagt mehr aus als ein unternehmensweiter Start mit niedriger Completion. Wähle ein Team, das bereits einen Agenten nutzt – etwa Support oder Marketing – und weise eine No-Code-Einführung wie unsere Introduction to AI Agents zu. Einigt euch auf eine konkrete Veränderung bis zum Ende, z. B. die Ausgabe eines Agenten vor Kundensicht gegen eine Checkliste zu prüfen.

Monate 2 bis 3: Builder auf euren Frameworks

Gib Engineers Kurse zu den Frameworks in eurem Stack und ergänzt – falls ihr auf einer Cloud baut – die passende Vendor-Akademie. Microsoft Learn und Google Skills sind kostenlos, ebenso die AWS-Microcredentials zu agentischer KI.

Ab Monat 4: der Rest der Company

Rolle den Einsteigerpfad nach Abteilung aus. Manager weisen zu, L&D berichtet monatlich über Fortschritt. Halte die Nachweise für Artikel 4 vom ersten Pilottag an bereit – nicht erst, wenn jemand fragt.

Fazit

Für die meisten Unternehmen, die 2026 Mitarbeitende zu KI-Agenten schulen, ist DataCamp for Business der beste Start: Ein Plan deckt Nutzende und die Engineers ab, mit Übungen in jedem Kurs. Die ehrlichen Ausnahmen: Teams, die auf einer einzigen Cloud bauen und kostenlose Vendor-Labs möchten – hier passen Microsoft Learn, Google Skills oder AWS Skill Builder – sowie Teams, die eine Live-Lehrkraft im Raum brauchen – hier ist General Assembly die bessere Wahl.

Ein guter erster Schritt ist ein 4-wöchiger Pilot von Introduction to AI Agents mit einem Business-Team und danach der Lernpfad AI Agent Fundamentals für alle, die mehr wollen. Wenn du zuerst die Admin-Seite sehen willst, buche eine Demo von DataCamp for Business.