La meilleure formation aux agents IA pour les employés en 2026

La plupart des entreprises ont désormais des agents IA quelque part dans l’organisation : un agent Copilot Studio qui répond aux questions RH, une équipe de développeurs qui connecte des outils à un LLM, un flux marketing qui tourne tout seul la nuit. Mais la formation suit rarement le rythme.

Les collaborateurs qui utilisent des agents doivent savoir quand leur faire confiance, et ceux qui les conçoivent ont besoin de pratiquer concrètement les frameworks qu’ils déploieront.

Ce classement s’adresse aux responsables L&D, équipes RH et managers engineering qui choisissent une formation aux agents IA pour leurs employés en 2026.

J’ai comparé 8 prestataires sur la pratique concrète, la couverture des rôles, les frameworks d’agents actuels, le reporting admin et le coût. Si vous achetez une formation IA plus large plutôt que des cours dédiés aux agents, notre classement des meilleurs prestataires de formation IA pour les entreprises le couvre séparément.

Une date compte pour les employeurs européens : selon les orientations de la Commission européenne sur la culture de l’IA, l’article 4 de l’AI Act s’applique depuis le 2 février 2025, et les autorités nationales ont commencé la supervision et l’application le 2 août 2026.

La formation aux agents IA est l’un des moyens les plus clairs de prouver que les personnes qui exploitent des systèmes d’IA les comprennent.

Tarifs et fonctionnalités vérifiés pour la dernière fois le 28 octobre 2026.

Le reste du classement : Microsoft Learn, Google Skills, AWS Skill Builder, Pluralsight, LinkedIn Learning, Coursera for Business, General Assembly

Tableau comparatif des meilleurs prestataires de formation aux agents IA

Ce tableau aligne les 8 prestataires selon le format, le prix équipe publié et le type d’acheteur auquel chacun convient le mieux.

Comment ces prestataires ont été évalués

Ce classement note chaque prestataire selon 5 critères.

• Pratique concrète : Les employés construisent-ils et exécutent-ils des agents dans des exercices ou des labs, ou regardent-ils surtout des vidéos ?
• Couverture des rôles : Le même prestataire peut-il former les utilisateurs d’agents et les ingénieurs qui les conçoivent, ou seulement un des deux groupes ?
• Frameworks actuels : Les cours enseignent-ils les outils utilisés en 2026, tels que LangGraph, CrewAI, Google ADK, Copilot Studio et Amazon Bedrock AgentCore ?
• Administration et reporting : L&D peut-il assigner des contenus, suivre la progression par équipe et connecter le SSO et le LMS ?
• Coût et engagement : Quel est le prix équipe publié, qu’est-ce qui est gratuit, et à combien de sièges ou de mois faut-il s’engager ?

Nous avons davantage pondéré la pratique concrète et la couverture des rôles, car les projets d’agents échouent aussi souvent côté utilisateurs que côté concepteurs. Le coût départage les ex æquo, et les académies éditeurs gratuites marquent bien sur ce point mais plus modestement sur la couverture. Nous avons lu chaque prix, fonctionnalité et titre de cours sur les pages de chaque prestataire en octobre 2026.

1. DataCamp for Business - idéal pour former tous les rôles aux agents IA

DataCamp for Business est notre offre équipe : des cours et parcours auto-rythmés avec des exercices pratiques dans le navigateur, plus les outils admin pour les assigner et les suivre. En octobre 2026, 80 % des Fortune 1000 utilisent DataCamp. Notre catalogue d’agents va d’une introduction sans code pour tout employé à des systèmes multi-agents pour ingénieurs.

Où DataCamp for Business excelle

• Un départ sans code pour chaque employé. Introduction to AI Agents explique ce que sont les agents et où ils s’insèrent en 2 heures sans coder, et plus de 147 K apprenants le notent 4,8/5. Le parcours de compétences AI Agent Fundamentals enchaîne avec 3 cours en 6 heures.
• Des cours pour concepteurs sur les frameworks utilisés par les ingénieurs. Multi-Agent Systems with LangGraph est un cours avancé de 3 heures noté 4,9/5, et le parcours AI Engineering with LangChain s’étend sur 21 heures et 6 cours. Building AI Agents with CrewAI est enseigné par un developer advocate de CrewAI et, avec moins de 200 avis pour l’instant, sa note n’est pas encore affichée.
• Contenus partenaires des éditeurs d’agents. Le parcours de Google Cloud Introduction to Agents and Google's Agent Ecosystem compte 4 cours, et le parcours Develop Agents with Agent Development Kit (ADK) en ajoute 5 autres en 8 heures. Claude Code 101, d’Anthropic Academy, est un cours gratuit de 3 heures.
• Agents Microsoft, enseignés par Microsoft. Building Agents with Microsoft Copilot Studio est nouveau en octobre 2026, donc pas encore de note, et un instructeur Microsoft l’enseigne en 3 heures. Building Scalable Agentic Systems, également enseigné par Microsoft, compte plus de 22 K apprenants et une note de 4,8/5.
• Des agents pour les équipes métier, pas seulement les développeurs. Building Marketing Workflows with n8n montre aux marketeurs comment automatiser des campagnes dans un outil visuel en 3 heures (moins de 200 avis à ce jour, donc pas de note affichée). AI for Marketing ajoute 3 heures et est noté 4,8/5.
• Des exercices pratiques dans chaque cours. Les employés rédigent des prompts, configurent des outils et exécutent du code d’agent dans le navigateur, sans compte bac à sable ni installation locale avant la première leçon. Dans Building AI Agents with Google ADK, noté 4,8/5, les développeurs construisent et testent un agent opérationnel en 1 heure.
• Des leçons qui s’adaptent à l’apprenant. Notre tuteur IA crée des leçons uniques selon le rôle, le niveau et les objectifs de chacun. Agentic Systems with LangGraph est disponible dès aujourd’hui avec le tuteur IA (moins de 200 avis à ce jour, donc pas de note affichée).
• Des outils admin exploitables par L&D. Le plan Teams couvre la gestion de groupes, le suivi des progrès et la gestion des licences pour 31 $ par utilisateur et par mois, facturé annuellement, comme indiqué sur notre page comparer les offres. L’Enterprise ajoute le SSO et les intégrations LMS/LXP ainsi que des analyses avancées.

Pourquoi n° 1 : Nous classons DataCamp for Business en tête car c’est le seul prestataire ici qui forme à la fois les utilisateurs d’agents et les concepteurs d’agents avec un seul contrat, et des exercices pratiques dans chaque cours. Les équipes peuvent démarrer avec Introduction to AI Agents tandis que les ingénieurs passent à Multi-Agent Systems with LangGraph, et les administrateurs suivent les deux depuis le même tableau de bord.

2. Microsoft Learn - bien pour les équipes qui créent des agents dans Copilot Studio et Azure

Microsoft Learn est le choix gratuit évident lorsque vos agents vivent dans Copilot Studio ou Azure. Ses parcours Create agents in Microsoft Copilot Studio et Develop AI agents on Azure ne coûtent rien, et les administrateurs peuvent les regrouper dans des Plans avec jalons et relances par e-mail.

Les Plans permettent d’inviter des individus ou des groupes et de suivre la progression, avec un récapitulatif et un rapport détaillé téléchargeable. Pour prouver la compétence, l’évaluation Applied Skills Build an agent in Microsoft Copilot Studio se déroule dans un labo interactif, et la certification AI Agent Builder Associate (examen AB-620) la surplombe.

Les Microsoft Training Services Partners proposent des programmes d’équipe sur mesure si vous souhaitez des sessions animées par un instructeur en complément des contenus gratuits.

Où cela vous coûte : Microsoft a retiré les bacs à sable Learn, donc les exercices nécessitent désormais votre propre abonnement Azure. Le contenu couvre uniquement les produits Microsoft, ce qui exclut les équipes qui travaillent avec LangGraph, CrewAI ou un autre cloud.

• Coût : Gratuit
• Format : Modules et parcours auto-rythmés, plus cours animés par un instructeur et évaluations Applied Skills en labo (les exercices nécessitent votre propre abonnement Azure ; bacs à sable Learn arrêtés)
• Formation agents : Develop AI agents on Azure (parcours), Create agents in Microsoft Copilot Studio (parcours), Course AB-620T00-A: Design and build integrated AI agent solutions in Copilot Studio, Microsoft Applied Skills: Build an agent in Microsoft Copilot Studio, Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate

3. Google Skills - bien pour des labs pratiques d’agents sur Google Cloud

Google Skills, ex Google Cloud Skills Boost, propose les meilleurs labs gratuits sur les agents si vous construisez sur Google Cloud.

Google Skills for Organizations offre près de 3 000 cours et labs IA sans frais, avec licences illimitées, affectations et tableaux de bord de reporting en temps réel.

Le parcours Agentic AI on Google Cloud couvre les architectures multi-agents avec l’Agent Development Kit, et Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK) est un cours d’introduction de 1 h 15.

Les challenge labs se déroulent dans un environnement Google Cloud réel, pas une simulation, et leur réussite délivre des badges de compétences.

Le contenu est disponible en plus de 15 langues, utile pour les équipes mondiales, et les badges alimentent la préparation aux certifications Google Cloud.

Où cela vous coûte : Tout est centré sur Google Cloud et ADK, donc cela n’aide pas les équipes sur Azure, AWS ou des frameworks neutres. La plupart des labs visent les développeurs, laissant peu de points d’entrée aux non-techniciens.

• Coût : Gratuit
• Format : Cours auto-rythmés, parcours et labs pratiques dans une vraie console Google Cloud, avec challenge labs qui délivrent des badges de compétences
• Formation agents : Agentic AI on Google Cloud (parcours), Develop Agents with Agent Development Kit (ADK) (parcours), Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK) (cours), Engineer AI Agents with Agent Development Kit (ADK) (cours badge de compétence), Deploy an Agent with Agent Development Kit (ADK): Challenge Lab

4. AWS Skill Builder - bien pour les équipes qui créent des agents sur AWS

AWS Skill Builder convient aux équipes engineering qui déploient des agents sur Amazon Bedrock. Sa formation Amazon Bedrock AgentCore Getting Started montre comment créer et exécuter des agents sur AWS, et la microcertification AWS Agentic AI Demonstrated vérifie la configuration d’AgentCore Runtime, Gateway et Memory dans une évaluation pratique.

Deux microcertifications plus récentes, AWS Securing Agent Identities Demonstrated et AWS Databases for Agentic AI Demonstrated, sont gratuites sans abonnement requis, et leur réussite délivre un badge Credly.

L’abonnement Team ajoute un tableau de bord administrateur, des plans d’apprentissage organisés, du reporting, un SSO optionnel et Cohorts Studio pour animer des bootcamps IA.

Les événements AWS Jam, avec classements en direct, sont un bon moyen de transformer la formation d’une cohorte en exercice d’équipe.

Où cela vous coûte : L’abonnement Team est à 449 $ par siège, facturé annuellement, avec un minimum de 5 sièges, et la formation en classe AWS n’est pas incluse. Le contenu couvre uniquement AWS, donc il convient davantage aux concepteurs qu’à l’ensemble des collaborateurs.

• Coût : 449 $ par siège, facturé annuellement, minimum 5 sièges (abonnement Team)
• Format : Cours numériques auto-rythmés et plans d’apprentissage, labs pratiques, apprentissage ludique (AWS Cloud Quest, SimuLearn) et évaluations pratiques chronométrées de microcertification
• Formation agents : Amazon Bedrock AgentCore Getting Started, AWS Agentic AI Demonstrated (microcertification), AWS Securing Agent Identities Demonstrated (microcertification), AWS Databases for Agentic AI Demonstrated (microcertification)

5. Pluralsight - bien pour les équipes engineering qui veulent bacs à sable et évaluations

Si vous ne choisissez pas DataCamp, Pluralsight est une bonne option lorsque l’audience est surtout composée de développeurs qui ont besoin de compétences agents, en plus du cloud et de la préparation aux certifications. Son parcours Integrating Agentic AI for Developers regroupe 6 cours en 5 heures, dont Deploying AI Agents in Production Environments et Integrating AI Agents in Enterprise Systems.

Le parcours Agentic AI in Industry ajoute 10 cours plus courts en 4 heures, et Introduction to Developing AI Agents est un cours intermédiaire de 35 minutes en Python. Les responsables obtiennent des analyses sur les utilisateurs, les contenus, les compétences et les rôles, plus Channels pour des plans d’apprentissage personnalisés et un accès API pour la gestion d’équipe en masse.

Un essai gratuit de 14 jours est ouvert aux équipes de 2 à 20, ce qui facilite un pilote rapide.

Où cela vous coûte : Les offres Teams en libre-service démarrent à 399 $ par utilisateur et par an, et le SSO et les flux de données LMS sont des options payantes. Les contenus agents ciblent les ingénieurs, donc les non-techniciens en tirent peu.

• Coût : 399 $ par utilisateur et par an (Teams en libre-service) ; Enterprise : contactez les ventes
• Format : Cours vidéo animés par des experts et parcours d’apprentissage avec labs pratiques, bacs à sable cloud et IA, et évaluations Skill IQ / Role IQ
• Formation agents : Integrating Agentic AI for Developers (parcours, 6 cours), Agentic AI in Industry (parcours, 10 cours), Introduction to Developing AI Agents (cours), Deploying AI Agents in Production Environments (cours), Integrating AI Agents in Enterprise Systems (cours)

6. LinkedIn Learning - bien pour une large sensibilisation aux agents IA

LinkedIn Learning fonctionne mieux pour la sensibilisation à grande échelle lorsque vous souhaitez que chaque employé comprenne les agents, sans forcément les construire. Des cours courts comme AI Agents for Everyday Professionals (48 minutes, sans code) et Preparing Your Organization for AI Agents (21 minutes) s’intègrent facilement dans la semaine de travail.

Pour les développeurs, Agentic AI: Build Your First Agentic AI System dure 1 h 05, et Hands-On AI: Building AI Agents with Model Context Protocol (MCP) and Agent2Agent (A2A) dure 1 h 40. L’offre entreprise inclut plus de 24 000 cours, des intégrations LMS et LXP, le dépôt de contenus personnalisés et des Learning Plans pilotés par l’IA.

Chaque cours se termine par un certificat d’achèvement que les employés peuvent ajouter à leur profil LinkedIn. C’est adapté à la formation de sensibilisation, où l’objectif est un vocabulaire partagé entre services plutôt qu’un agent opérationnel.

Où cela vous coûte : LinkedIn Learning ne publie pas de prix entreprise, il faut une proposition commerciale. Le format est d’abord vidéo, avec peu de construction pratique d’agents comparé aux plateformes ci-dessus.

• Coût : Sur devis
• Format : Cours vidéo à la demande auto-rythmés (avec coaching IA/jeux de rôle et pratique guidée)
• Formation agents : Agentic AI: Build Your First Agentic AI System (1 h 05, intermédiaire), Building AI Agents for Beginners by Microsoft (1 h 04, débutant), AI Agents for Everyday Professionals: Simple Automations to Speed Up Your Work (No Code Required) (48 min, débutant), Hands-On AI: Building AI Agents with Model Context Protocol (MCP) and Agent2Agent (A2A) (1 h 40), Preparing Your Organization for AI Agents (21 min, intermédiaire)

7. Coursera for Business - bien pour des certificats universitaires

Coursera for Business est le bon choix lorsque les certificats d’universités comptent pour vos équipes. Son catalogue d’agents inclut les Specializations Agentic AI and AI Agents for Leaders de l’université Vanderbilt.

Le parcours Building AI Agents and Agentic Workflows prend environ 4 semaines à raison de 10 heures par semaine, et le cours Gen AI Agents de Google Cloud dure 5 heures. Les administrateurs peuvent assigner des parcours par rôle et suivre la progression via des tableaux de compétences, et l’offre Teams comprend plus de 165 Professional Certificates.

Les comptes Enterprise ajoutent le SSO, l’intégration API et les connexions LTI à Canvas, Blackboard, Moodle et D2L. Ils incluent aussi des outils d’authoring IA pour des cours personnalisés et un customer success manager dédié.

Où cela vous coûte : Coursera for Teams est à 399 $ par utilisateur et par an, facturé annuellement, et le SSO comme les intégrations LMS sont réservés à l’Enterprise. La plupart des cours sont magistraux, donc attendez-vous à plus de vidéo par heure que de construction d’agents.

• Coût : 399 $ par utilisateur et par an, facturé annuellement (Coursera for Teams, jusqu’à 499 utilisateurs) ; Enterprise (500+ utilisateurs) : sur devis
• Format : Cours en ligne auto-rythmés, Specializations, Professional Certificates et Guided Projects/labs pratiques
• Formation agents : Agentic AI and AI Agents for Leaders Specialization (Vanderbilt University ; série de 3 cours, débutant, 4 semaines à 3 h par semaine), Building AI Agents and Agentic Workflows Specialization (série de 3 cours, intermédiaire, 4 semaines à 10 h par semaine), IBM RAG and Agentic AI Professional Certificate (série de 10 cours, avancé, 8 semaines à 3 h par semaine), Gen AI Agents: Transform Your Organization (Google Cloud Training ; débutant, 5 heures), AI Agent Developer Specialization (série de 6 cours, débutant)

8. General Assembly - bien pour les ateliers en direct

General Assembly est le choix si vous voulez une formation aux agents animée en direct par un instructeur plutôt que des cours auto-rythmés. Ses ateliers privés sont délivrés uniquement à vos équipes et peuvent être adaptés aux outils que vous adoptez, comme Microsoft Copilot.

L’AI Academy pour entreprises commence par une évaluation IA qui regroupe les employés par niveau, puis couvre les champions IA et l’IA agentique dans leurs workflows. Le cours public Build AI Agents propose 32 heures de formation en direct avec 16 heures de labs pratiques dans des outils sans code comme FlowiseAI et GPT Builder, pour 2 950 $ par personne.

La réussite d’un cours donne droit à un badge numérique vérifié par LinkedIn, et l’atelier plus court AI Agent Discovery dure 3 heures en direct pour 149 $.

Où cela vous coûte : Les tarifs équipe sont sur devis et, lors de notre vérification, les 3 cours publics sur les agents étaient indiqués comme indisponibles sans dates planifiées. Prévoyez un atelier privé si vous avez besoin d’une date ce trimestre.

• Coût : Sur devis
• Format : Ateliers en direct animés par un instructeur et cours en ligne en cohorte ; ateliers privés pour entreprises
• Formation agents : AI Agent Discovery: Find the Right Use Case (atelier en ligne de 3 heures, 149 $ US par personne), Build AI Agents (Online) course (32 heures, cohorte en direct, 16 heures de labs pratiques, 2 950 $ par personne), Agentic AI Strategy (Online) course (32 heures, cohorte en direct, 16 heures de labs pratiques, 2 950 $ par personne), AI champions & agentic AI (module du programme AI Academy pour entreprises)

Que disent les utilisateurs de ces prestataires ?

Les notes d’avis montrent comment les propres utilisateurs de chaque prestataire l’évaluent, sur Trustpilot et G2, pour les 4 prestataires qui ont des profils significatifs sur les deux.

Sur Trustpilot, les 4,6 de DataCamp avec 985 avis constituent la meilleure note des 4, suivi par General Assembly à 4,0. Pluralsight et Coursera obtiennent tous deux 1,3, avec respectivement 994 et 1 433 avis.

Les notes G2 sont beaucoup plus proches, car elles sont surtout rédigées par des acheteurs B2B : DataCamp mène avec 4,7, devant Pluralsight à 4,6, Coursera à 4,5, et General Assembly à 4,4 sur seulement 20 avis.

Microsoft Learn, Google Skills, AWS Skill Builder et LinkedIn Learning ne figurent pas au tableau : Microsoft Learn et Google Skills n’ont que 2 avis Trustpilot chacun, tandis qu’AWS Skill Builder et LinkedIn Learning n’ont pas de profil Trustpilot. Traitez les sites d’avis comme un signal parmi d’autres, à côté du prix et du format, puisqu’ils reflètent qui choisit de laisser un avis.

6 questions à poser à tout prestataire de formation aux agents IA

Chaque prestataire de cette liste affirmera proposer une formation pratique aux agents ; ces questions vérifient ce que cela signifie concrètement. Posez-les dès le premier appel commercial, et demandez un compte d’essai pour valider vous-même les réponses.

Nos équipes construisent-elles des agents dans les exercices, ou regardent-elles seulement quelqu’un d’autre le faire ?

Une bonne réponse cite les exercices : les employés rédigent des prompts, connectent des outils et exécutent un agent, avec une vérification à chaque étape avant d’avancer. Nous proposons des exercices notés dans chaque cours, et Google Skills comme AWS Skill Builder exécutent des labs dans des environnements cloud réels.

Un même contrat peut-il former les utilisateurs d’agents et les ingénieurs qui les conçoivent ?

La plupart des déploiements d’agents ont besoin des deux groupes, et acheter une seconde plateforme double le travail d’admin. Demandez à voir le cours débutant qu’un employé finance ou RH suivrait, puis le cours qu’un ingénieur prendrait ensuite.

Nous couvrons les deux sur un seul plan, d’un cours d’introduction sans code jusqu’aux cours de conception sur LangGraph et CrewAI, tandis que les académies éditeurs se concentrent sur les concepteurs.

Quels frameworks d’agents enseignez-vous aujourd’hui, et quand ce contenu a-t-il été mis à jour pour la dernière fois ?

Les outils d’agents évoluent tous les quelques mois, donc un cours de 2024 peut enseigner des schémas que les équipes n’utilisent plus. Demandez la date de mise à jour de chaque cours sur les agents, et vérifiez que les frameworks correspondent à ceux choisis par vos ingénieurs.

Qui enseigne les cours : des formateurs, ou des personnes qui construisent réellement des agents ?

Les cours sur les agents vieillissent vite quand l’instructeur n’en a jamais livré. Demandez qui a écrit chaque cours et s’il travaille sur le framework qu’il enseigne.

Plusieurs de nos cours d’agents proviennent des éditeurs eux-mêmes : Google Cloud, Microsoft, Anthropic Academy, et un developer advocate CrewAI les enseignent. Une bonne réponse, quel que soit le prestataire, cite des personnes, pas une « équipe contenu ».

Que pourra rapporter L&D au bout de 3 mois ?

Une réponse solide montre un tableau de bord avec progression par équipe et par rôle, pas seulement une export de complétions. Demandez si le SSO et les intégrations LMS sont inclus dans l’offre que vous étudiez ou vendus en options, car cela change le véritable coût par siège.

Pouvons-nous prouver qui a appris quoi si un régulateur le demande ?

Dans l’AI Act, l’article 4 demande aux fournisseurs et déployeurs de systèmes d’IA de prendre des mesures pour la culture de l’IA du personnel qui les exploite. La Commission précise qu’il n’existe pas de cours ou de certification externe obligatoire, donc les enregistrements de formation par rôle, de complétions et d’évaluations sont ce que vous devrez présenter.

Demandez au prestataire comment ces enregistrements sont exportés et conservés. Ceci n’est pas un conseil juridique.

Plan de déploiement suggéré

Un déploiement par phases vous permet de prouver l’efficacité de la formation sur une équipe avant d’acheter des sièges pour tout le monde.

Semaines 1 à 4 : un pilote avec une équipe métier

Commencez volontairement petit : un pilote de 20 à 50 personnes vous en dit plus qu’un lancement à l’échelle de l’entreprise avec une faible complétion. Choisissez une équipe qui utilise déjà un agent, comme le support ou le marketing, et assignez une introduction sans code comme notre Introduction to AI Agents. Définissez un changement attendu d’ici la fin, comme la revue des sorties d’un agent selon une checklist avant diffusion au client.

Mois 2 à 3 : les concepteurs sur vos frameworks choisis

Donnez aux ingénieurs des cours sur les frameworks de votre stack, et ajoutez l’académie éditeur correspondante si vos agents tournent sur un cloud donné. Microsoft Learn et Google Skills sont gratuits, tout comme les microcertifications agentic AI d’AWS.

À partir du mois 4 : le reste de l’entreprise

Déployez le parcours débutant par département, avec des managers qui l’assignent et L&D qui suit la progression chaque mois. Conservez dès la première semaine du pilote les enregistrements dont vous aurez besoin pour l’article 4, pas à partir du jour où l’on vous les demande.

Conclusion

Pour la plupart des entreprises qui forment leurs employés aux agents IA en 2026, DataCamp for Business est le meilleur point de départ : un seul plan couvre les utilisateurs d’agents et les ingénieurs qui les conçoivent, avec des exercices pratiques dans chaque cours. Les exceptions honnêtes : les équipes qui construisent sur un seul cloud et veulent des labs éditeur gratuits, où Microsoft Learn, Google Skills ou AWS Skill Builder conviennent, et les équipes qui ont besoin d’un instructeur en présentiel, où General Assembly est plus adapté.

Un bon premier pas est un pilote de 4 semaines de Introduction to AI Agents avec une équipe métier, puis le parcours AI Agent Fundamentals pour celles et ceux qui veulent aller plus loin. Pour voir d’abord le côté admin, réservez une démo de DataCamp for Business.