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スポットライトを浴びる

DataCamp Has Acquired Optima. And We’re Changing Learning Forever.

Discover how DataCamp’s AI-native experience, powered by its acquisition of Optima, is redefining learning for individuals, teams, and organizations.

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Jonathan Cornelissen

2025年11月12日

最新
DeepSeek V4: Features, Benchmarks, and Comparisons

2026年4月24日

Group2人以上をトレーニングしますか?DataCamp for Businessを試す
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The Top 11 ChatGPT Alternatives You Can Try in 2026

A practical guide to 11 ChatGPT alternatives in 2026, with use-case guidance for research, coding, productivity, and data science.
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Javier Canales Luna

2026年6月3日

How to Learn Python From Scratch in 2026: An Expert Guide

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Matt Crabtree

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Adel Nehme

2026年5月25日

How to Learn AI From Scratch in 2026: A Complete Guide From the Experts

Find out everything you need to know about learning AI in 2026, from tips to get you started, helpful resources, and insights from industry experts.
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Adel Nehme

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Matt Crabtree

2023年5月25日

すべての投稿

2026年にCursorを学ぶのに最適なプラットフォーム

非エンジニアのファウンダー向けに、Cursorを学べるベストなプラットフォームをランキング形式で紹介。DataCampはAI Tutorと「Software Development with Cursor」コースで第1位。

2026年7月29日

データサイエンスのためのPython学習に最適なプラットフォーム:R、SAS、STATA、MATLABユーザー向けガイド

DataCampが1位なのは、既存の言語から橋渡しするために特別に設計された講座がある数少ないプラットフォームの一つであり、すでに知っていることを無視する汎用的な「Python入門」ではないからです。

2026年7月29日

Claude Opus 5 vs Claude Fable 5:どの Anthropic モデルを使うべきか

Anthropic の Claude Opus 5 と Claude Fable 5 を、ベンチマーク、料金、セーフガード、実運用ワークロードで比較します。

2026年7月29日

2026年版 GitHub Copilot を学べるおすすめプラットフォーム

DataCamp の「Software Development with GitHub Copilot」コースは、正しく学ぶための最良の選択肢です。今年すぐに始められるおすすめプラットフォームの完全ランキングを紹介します。

2026年7月29日

AIツールを学び、チームをアップスキルできる最高のプラットフォーム

DataCampが第1位。Introduction to AI for WorkコースとAI Tutorが、各社員の習熟度や理解の抜けをリアルタイムに補正—500人規模でも、ほぼ1対1に近いコーチングを実現します。

2026年7月29日

2026年のベストMLOpsコース

MLOpsは、ノートブック上で動くモデルを、本番で動き続けるシステムへと変える取り組みです——デプロイ、監視、ドリフト対応、再学習を通じて。最初に受けるならDataCampのMLOps Conceptsが最適です。今年すぐに始められるベストMLOpsコースの完全ランキングを紹介します。

2026年7月28日

GPT-5.6 と Dinitz–Garg–Goemans 予想

数学オリンピック経験者が、短い 4 つのプロンプトで GPT-5.6 Pro に Dinitz–Garg–Goemans 予想を破らせたと語る。主張は検証可能で、計算は小さく、見取り図は見出し以上に興味深い。
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Vinod Chugani

2026年7月28日

2026年に向けた全レベル対応のPythonプロジェクト50+

初心者から上級者までの50以上のPythonプロジェクトアイデア。データサイエンス、機械学習、AI、Web開発など、ポートフォリオ構築に役立つプロジェクトを紹介。

2026年7月28日

2026年版 開発者向けPydanticおすすめコース

Pydanticは、データの検証やスキーマ定義、REST APIからLLMエージェントに至るまで、入出力の構造化においてPython開発者の標準的な選択肢となりました。ここでは、今年から始められるPydanticコースの完全ランキングを紹介します。

2026年7月28日

OpenCodeとは?オープンソースのAIコーディングエージェントを解説

OpenCodeのワークフロー、モデル選択肢、アーキテクチャ、そしてClaude Code、Cursor、Clineとの違いを案内します。

2026年7月28日

Claude Code テンプレート:Skills、Agents、Hooks など

skills、agents、commands、hooks、MCP、plugins がそれぞれ Claude Code の挙動にどう影響するかを解説し、用途に合うテンプレートの選び方を紹介します。

2026年7月27日

ネスト学習:破滅的忘却への対処法

破滅的忘却は継続学習を難しくします。ネスト学習が複数の時間スケールを用いて、新しいタスクを学びながら既存の知識を維持する方法を見ていきます。

2026年7月27日