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Im Rampenlicht
Datenanalyse

20 Datenanalyse-Projekte für alle Niveaus

Entdecke unsere Liste mit Datenanalyseprojekten für Anfänger, Studenten und Profis. Die Liste besteht aus angeleiteten/ungeleiteten Projekten und Tutorials mit Quellcode.

Abid Ali Awan

10. September 2024

Neuesten
20 Datenanalyse-Projekte für alle Niveaus

10. September 2024

GroupTrainierst du 2 oder mehr?Versuchen DataCamp for Business
Laufend
Künstliche Intelligenz

12 GPT-4 Open-Source-Alternativen

GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
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Abid Ali Awan

10. September 2024

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Javier Canales Luna

10. September 2024

Künstliche Intelligenz

12 GPT-4 Open-Source-Alternativen

GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
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Abid Ali Awan

10. September 2024

Alle Beiträge
Große Sprachmodelle

Was ist GRPO? Die Optimierung der relativen Gruppenpolitik wird erklärt

Erfahre, was GRPO ist, wie es funktioniert, welche Komponenten für die Umsetzung notwendig sind und wann es am besten eingesetzt werden sollte.
Andrea Valenzuela's photo

Andrea Valenzuela

2. Juli 2025

Excel

12 Excel-Projekte für dein Datenportfolio

Verstehe, warum Excel-Projekte wichtig sind und entdecke 12 Projektideen in diesem Leitfaden.
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Austin Chia

2. Juli 2025

Cloud

Top Cloud Orchestration Tools im Jahr 2025: Ein praktischer Leitfaden

Dieser Leitfaden stellt die führenden Cloud-Orchestrierungstools des Jahres 2025 vor und hilft dir dabei, ihre Funktionen, Anwendungsfälle und Auswahlkriterien zu verstehen.
Don Kaluarachchi's photo

Don Kaluarachchi

2. Juli 2025

Power BI

Wofür wird Power BI verwendet? Deine Fragen werden beantwortet

In diesem Leitfaden erfährst du alles über Power BI, von den Funktionen bis hin zu den Auswirkungen in verschiedenen Branchen und wie du datengestützte Entscheidungen treffen kannst.
Amole Oluwaferanmi's photo

Amole Oluwaferanmi

27. Juni 2025

Alteryx

Die 39 wichtigsten Fragen und Antworten zum Alteryx-Interview im Jahr 2025

Mit diesem Leitfaden zu den wichtigsten Fragen und Expertenantworten kannst du dein Vorstellungsgespräch bei Alteryx meistern.
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Flavio Matos

24. Juni 2025

Git

Git Letzter Commit rückgängig machen: Schritt-für-Schritt-Anleitung für Einsteiger

In diesem Leitfaden lernst du, wie du deinen letzten Git Commit mit den richtigen Befehlen und Werkzeugen sicher rückgängig machen kannst, egal ob du alleine oder im Team arbeitest.
Srujana Maddula's photo

Srujana Maddula

24. Juni 2025

PySpark

Apache Spark Architektur: Ein Leitfaden für Datenpraktiker

Verstehe, wie Apache Spark Daten im großen Maßstab verarbeitet - von den grundlegenden Komponenten bis hin zu den fortschrittlichen Funktionen, die moderne Big-Data-Workflows vorantreiben.
Patrick Brus's photo

Patrick Brus

20. Juni 2025

Git

Git Merge vs. Git Rebase: Pro, Kontra und beste Praktiken

Lerne, wann du mergen und wann du rebasen solltest, um deine Git-Workflows für eine saubere Historie, effiziente Konfliktlösung und bessere Zusammenarbeit zu optimieren.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

19. Juni 2025

Cloud

Horizontale vs. vertikale Skalierung: Ein Leitfaden für Entwickler

Dieser umfassende Leitfaden erläutert die Unterschiede zwischen horizontaler und vertikaler Skalierung und hilft dir, die richtige Strategie für Leistung, Kosten und Wachstum zu wählen.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

19. Juni 2025

Datentechnik

Integrationstests: Ein vollständiger Leitfaden für Datenpraktiker

In diesem Leitfaden werden Strategien, Werkzeuge und Best Practices für Integrationstests vorgestellt, die dir helfen, zuverlässige und leistungsstarke Softwaresysteme zu entwickeln.
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Don Kaluarachchi

18. Juni 2025

MySQL

MySQL vs MongoDB: Die Auswahl der richtigen Datenbank für dein Projekt

Erfahre die Vor- und Nachteile von MySQL und MongoDB sowie Beispiele aus der Praxis. Vergleiche Schemadesign, Leistung und Skalierung, um die beste Datenbank für dein Projekt auszuwählen.
Mark Pedigo's photo

Mark Pedigo

17. Juni 2025