लर्निंग पाथ

डेटा विश्लेषक में Databricks

अपडेट किया गया 05/2026

Databricks Data Analyst Associate प्रमाणन के लिए Lakehouse Platform में Databricks, SQL, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और प्रबंधन में महारत हासिल करें।

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ट्रैक विवरण

डेटा विश्लेषक में Databricks

Databricks Data Analyst Associate प्रमाणन के लिए तैयारी करें

Databricks Certified Data Analyst Associate परीक्षा पास करने और Lakehouse वातावरण में उत्कृष्टता हासिल करने के लिए कौशल विकसित करें। यह व्यावहारिक लर्निंग पाथ आधिकारिक प्रमाणन गाइड के अनुरूप तैयार किया गया है, जो आपको Databricks SQL का उपयोग करके SQL, डेटा प्रबंधन और डैशबोर्डिंग में नौकरी-तैयार कौशल विकसित करने में मदद करता है।

लेकहाउस के लिए व्यावहारिक सीखने का अनुभव

इस ट्रैक के दौरान, आप वास्तविक दुनिया के वर्कफ़्लो का अन्वेषण करेंगे और इनके साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे:

SQL का उपयोग करके डेटा को क्वेरी और फ़िल्टर करना
डेटासेट्स को जोड़ना, समेकित करना और रूपांतरित करना
Delta Lake और Data Explorer का उपयोग करके डेटा का प्रबंधन करना
Databricks SQL में विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाना
परिणाम साझा करना और निर्धारित रिपोर्टों को कॉन्फ़िगर करना
अंतिम-मील विश्लेषण के लिए डेटा को बेहतर बनाना

शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया, पेशेवरों के लिए तैयार

कोई पूर्व Databricks अनुभव आवश्यक नहीं है। चाहे आप एनालिटिक्स में अपनी यात्रा शुरू कर रहे हों या आधुनिक BI टूल्स में अपनी विशेषज्ञता साबित करना चाहते हों, यह ट्रैक आपको SQL की बुनियादी बातों से लेकर उन्नत डैशबोर्डिंग और प्रदर्शन ट्यूनिंग तक मार्गदर्शन करता है। चरण-दर-चरण पाठों और इंटरैक्टिव अभ्यास के साथ, आप प्रमुख Databricks वर्कफ़्लोज़ में आत्मविश्वास और दक्षता विकसित करेंगे।

Databricks प्रमाणन के अनुरूप

इस ट्रैक का प्रत्येक पाठ्यक्रम Data Analyst Associate परीक्षा में शामिल डोमेन से सीधे मेल खाता है, जिसमें शामिल हैं:

डैशबोर्ड बनाना और पैरामीटर व अलर्ट का उपयोग करना
Lakehouse परिवेश में SQL लिखना
Delta Lake के साथ तालिकाओं का प्रबंधन और सुरक्षा
मेडेलियन आर्किटेक्चर को समझना और बैच तथा स्ट्रीमिंग डेटा के साथ काम करना
डेटा स्टोरीटेलिंग तकनीकों को लागू करना

ट्रैक के अंत तक, आप परीक्षा को सफलतापूर्वक देने और अपनी कौशलों को काम पर लागू करने में आत्मविश्वास महसूस करेंगे।

पूर्व आवश्यकताएं

इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं

Course
1
डेटा इंजीनियरिंग को समझना
जानें कि डेटा इंजीनियर वह आधार कैसे तैयार करते हैं जो डेटा विज्ञान को संभव बनाता है। कोई कोडिंग शामिल नहीं!
Course
2
Introduction to Databricks
Learn about the Databricks Lakehouse platform and how it can modernize data architectures and improve data management processes.
Course
AI Tutor
3
SQL परिचय
SQL से रिलेशनल डेटाबेस बनाना और क्वेरी करना सिर्फ दो घंटों में सीखें।
Course
AI Tutor
4
इंटरमीडिएट SQL
हर कदम पर व्यावहारिक अभ्यास क्वेरीज़ के साथ, यह पाठ्यक्रम आपको आज ही अपने SQL कोड से डेटा का विश्लेषण करने के लिए ज़रूरी सब कुछ सिखाता है!
Course
AI Tutor
5
Joining Data in SQL
Level up your SQL knowledge and learn to join tables together, apply relational set theory, and work with subqueries.
Course
6
Data Manipulation in SQL
Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.
Course
7
Introduction to Databricks SQL
Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.
Course
8
Data Management in Databricks
Learn data management in Databricks with Delta Lake, including ACID transactions, schema enforcement, and security.
Course
9
Data Visualization in Databricks
Create visualizations and dynamic dashboards with Databricks, turning raw data into clear and actionable insights.