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ट्रैक

डेटा विश्लेषक में Databricks

Databricks Data Analyst Associate प्रमाणन के लिए Lakehouse Platform में Databricks, SQL, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और प्रबंधन में महारत हासिल करें।

  • Databricks
  • डेटा हेरफेर
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ट्रैक विवरण

डेटा विश्लेषक में Databricks

Databricks Data Analyst Associate प्रमाणन के लिए तैयारी करें

Databricks Certified Data Analyst Associate परीक्षा पास करने और Lakehouse वातावरण में उत्कृष्टता हासिल करने के लिए कौशल विकसित करें। यह व्यावहारिक लर्निंग पाथ आधिकारिक प्रमाणन गाइड के अनुरूप तैयार किया गया है, जो आपको Databricks SQL का उपयोग करके SQL, डेटा प्रबंधन और डैशबोर्डिंग में नौकरी-तैयार कौशल विकसित करने में मदद करता है।

लेकहाउस के लिए व्यावहारिक सीखने का अनुभव

इस ट्रैक के दौरान, आप वास्तविक दुनिया के वर्कफ़्लो का अन्वेषण करेंगे और इनके साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे:
  • SQL का उपयोग करके डेटा को क्वेरी और फ़िल्टर करना
  • डेटासेट्स को जोड़ना, समेकित करना और रूपांतरित करना
  • Delta Lake और Data Explorer का उपयोग करके डेटा का प्रबंधन करना
  • Databricks SQL में विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाना
  • परिणाम साझा करना और निर्धारित रिपोर्टों को कॉन्फ़िगर करना
  • अंतिम-मील विश्लेषण के लिए डेटा को बेहतर बनाना

शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया, पेशेवरों के लिए तैयार

कोई पूर्व Databricks अनुभव आवश्यक नहीं है। चाहे आप एनालिटिक्स में अपनी यात्रा शुरू कर रहे हों या आधुनिक BI टूल्स में अपनी विशेषज्ञता साबित करना चाहते हों, यह ट्रैक आपको SQL की बुनियादी बातों से लेकर उन्नत डैशबोर्डिंग और प्रदर्शन ट्यूनिंग तक मार्गदर्शन करता है। चरण-दर-चरण पाठों और इंटरैक्टिव अभ्यास के साथ, आप प्रमुख Databricks वर्कफ़्लोज़ में आत्मविश्वास और दक्षता विकसित करेंगे।

Databricks प्रमाणन के अनुरूप

इस ट्रैक का प्रत्येक पाठ्यक्रम Data Analyst Associate परीक्षा में शामिल डोमेन से सीधे मेल खाता है, जिसमें शामिल हैं:
  • डैशबोर्ड बनाना और पैरामीटर व अलर्ट का उपयोग करना
  • Lakehouse परिवेश में SQL लिखना
  • Delta Lake के साथ तालिकाओं का प्रबंधन और सुरक्षा
  • मेडेलियन आर्किटेक्चर को समझना और बैच तथा स्ट्रीमिंग डेटा के साथ काम करना
  • डेटा स्टोरीटेलिंग तकनीकों को लागू करना

ट्रैक के अंत तक, आप परीक्षा को सफलतापूर्वक देने और अपनी कौशलों को काम पर लागू करने में आत्मविश्वास महसूस करेंगे।

पूर्वापेक्षाएँ

इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं

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