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Cursus

Analyste de données dans Databricks

Actualisé 08/2025
Maîtrisez Databricks, SQL, la visualisation des données et la gestion dans la plateforme Lakehouse pour obtenir la certification Databricks Data Analyst Associate.
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DatabricksManipulation de données28 h2,137

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Description du cursus

Analyste de données dans Databricks

Préparez-vous à la certification Databricks Data Analyst Associate.Développez les compétences nécessaires pour réussir l'examen Databricks Certified Data Analyst Associate et exceller dans l'environnement Lakehouse. Ce parcours d'apprentissage pratique est adapté au guide de certification officiel et vous aide à développer des compétences professionnelles en SQL, en gestion des données et en création de tableaux de bord à l'aide de Databricks SQL.Apprentissage pratique pour la Lakehouse Tout au long de ce cursus, vous découvrirez des processus de travail réels et acquerrez une expérience pratique dans les domaines suivants :
  • Interroger et filtrer des données à l'aide de SQL
  • Joindre, agréger et transformer des ensembles de données Gestion des données à l'aide de Delta Lake et Data Explorer Création de visualisations et de tableaux de bord dans Databricks SQL
  • Partage des résultats et configuration des rapports programmés
  • Amélioration des données pour l'analyse du dernier kilomètre
Conçu pour les débutants, adapté aux professionnels Aucune expérience préalable avec Databricks n'est requise. Que vous débutiez dans le domaine de l'analyse ou que vous souhaitiez démontrer votre expertise dans les outils BI modernes, ce cursus vous guide depuis les bases du SQL jusqu'aux fonctionnalités avancées de création de tableaux de bord et d'optimisation des performances. Grâce à des leçons étape par étape et des exercices interactifs, vous gagnerez en confiance et en aisance dans les principaux workflows Databricks.Conforme à la certification Databricks Chaque cours de ce cursus correspond directement aux domaines couverts par l'examen Data Analyst Associate, notamment : Création de tableaux de bord et utilisation de paramètres et d'alertes
  • Écriture de SQL dans l'environnement Lakehouse Gestion et sécurisation des tableaux avec Delta Lake
  • Comprendre l'architecture Medallion et travailler avec des données par lots et en continu
  • Utilisation des techniques de narration de données
À la fin du cursus, vous serez en mesure d'aborder l'examen avec confiance et de mettre en pratique vos compétences dans votre travail.

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce parcours
  • Course

    1

    Présentation de l’ingénierie des données

    Découvrez comment les ingénieurs de données posent les bases qui rendent possible la science des données. Vous n'aurez pas à coder !

  • Course

    Découvrez la plateforme Databricks Lakehouse et comment elle peut moderniser les architectures de données et améliorer les processus de gestion des données.

  • Course

    Apprenez à créer et interroger des bases de données relationnelles avec SQL en seulement deux heures.

  • Course

    Une progression pas à pas, ponctuée d’exercices pratiques, pour apprendre à analyser des données en écrivant votre propre code SQL !

  • Course

    Perfectionnez vos compétences SQL en joignant des tables, appliquant la théorie des ensembles et manipulant des sous-requêtes.

  • Course

    Débloquez tout le potentiel de vos données grâce à des requêtes SQL avancées et préparez des jeux de données robustes avec PostgreSQL pour la data science.

  • Course

    Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.

  • Course

    Learn data management in Databricks with Delta Lake, including ACID transactions, schema enforcement, and security.

Analyste de données dans Databricks
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