Datenanalyst in Databricks

Aktualisiert 03.2026

Lerne Databricks, SQL, Datenvisualisierung und -verwaltung in der Lakehouse-Plattform für die Zertifizierung zum Databricks Data Analyst Associate.

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Beschreibung des Lernpfades

Datenanalyst in Databricks

Mach dich bereit für die Databricks Data Analyst Associate-ZertifizierungLerne alles, was du brauchst, um die Prüfung zum Databricks Certified Data Analyst Associate zu bestehen und in der Lakehouse-Umgebung richtig gut zu sein. Dieser praxisorientierte Lernpfad ist auf den offiziellen Zertifizierungsleitfaden abgestimmt und hilft dir dabei, mit Databricks SQL berufsrelevante Fähigkeiten in den Bereichen SQL, Datenmanagement und Dashboarding zu entwickeln.

Praktisches Lernen für das Lakehouse

In diesem Lernpfad lernst du echte Arbeitsabläufe kennen und sammelst praktische Erfahrungen mit:

Abfragen und Filtern von Daten mit SQL
Zusammenführen, Aggregieren und Umwandeln von Datensätzen
Daten mit Delta Lake und Data Explorer verwalten
Erstellen von Visualisierungen und Dashboards in Databricks SQL
Ergebnisse teilen und geplante Berichte einrichten
Daten für die Last-Mile-Analyse verbessern

Für Anfänger gemacht, für Profis geeignet

Du brauchst keine Vorkenntnisse mit Databricks. Egal, ob du gerade erst mit Analytics anfängst oder dein Know-how in modernen BI-Tools zeigen willst, dieser Lernpfad führt dich von den Grundlagen von SQL bis hin zu fortgeschrittenen Dashboards und Performance-Optimierung. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und interaktiven Übungen kannst du Selbstvertrauen und Sicherheit im Umgang mit den wichtigsten Databricks-Workflows aufbauen.

Passend zur Databricks-Zertifizierung

Jeder Kurs in diesem Lernpfad passt genau zu den Themen, die in der Prüfung zum Data Analyst Associate abgefragt werden, wie zum Beispiel:

Dashboards erstellen und Parameter und Warnmeldungen nutzen
SQL in der Lakehouse-Umgebung schreiben Tabellen mit Delta Lake verwalten und sichern
Medaillonarchitektur verstehen und mit Batch- und Streaming-Daten arbeiten
Daten-Storytelling-Techniken anwenden

Am Ende des Lernpfades wirst du dich sicher fühlen, die Prüfung zu meistern und deine Fähigkeiten im Job anzuwenden.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

Course
1
Grundlagen von Data Engineering
Hier lernst du, wie Data Engineers die Grundlagen für Data Science schaffen – ganz ohne Programmieren.
Course
2
Einführung in Databricks
Erfahre mehr über die Databricks Lakehouse Plattform und wie sie Datenarchitekturen modernisieren und Datenmanagementprozesse verbessern kann.
Course
AI Native
3
Einführung in SQL
In diesem 2-stündigen Kurs lernst du im Handumdrehen, wie man relationale Datenbanken mit SQL erstellt und abfragt.
Course
AI Native
4
SQL für Fortgeschrittene
Dieser Kurs mit zahlreichen praxisnahen Übungen vermittelt dir die nötigen Kenntnisse, um Daten mit deinem eigenen SQL-Code zu analysieren.
Course
5
Daten in SQL verbinden (JOIN)
Erweitere deine SQL-Kenntnisse und erfahre alles Wichtige über Tabellen-Joins, Mengenoperationen und Unterabfragen.
Course
6
Datenbearbeitung in SQL
Lerne, mit komplexen SQL-Abfragen diverse Data-Science-Aufgaben zu lösen und Datensätze für Analysen in PostgreSQL vorzubereiten.
Course
7
Einführung in Databricks SQL
Lerne Databricks SQL für Datenverarbeitung, Analysen und Echtzeit-Daten-Workflows in der Lakehouse-Architektur.
Course
8
Data Management in Databricks
Lerne Datenmanagement in Databricks mit Delta Lake, einschließlich ACID-Transaktionen, Schema-Durchsetzung und Sicherheit.
Course
9
Datenvisualisierung in Databricks
Mach mit Databricks Visualisierungen und dynamische Dashboards und verwandle Rohdaten in klare und nützliche Erkenntnisse.

Datenanalyst in Databricks

9 Kurse

Lernpfad
abgeschlossen

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