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Lernpfad

Datenanalyst in Databricks

Aktualisierte 08.2025
Lerne Databricks, SQL, Datenvisualisierung und -verwaltung in der Lakehouse-Plattform für die Zertifizierung zum Databricks Data Analyst Associate.
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DatabricksDatenbearbeitung28 Std.2,124

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Beschreibung des Lernpfades

Datenanalyst in Databricks

Mach dich bereit für die Databricks Data Analyst Associate-ZertifizierungLerne alles, was du brauchst, um die Prüfung zum Databricks Certified Data Analyst Associate zu bestehen und in der Lakehouse-Umgebung richtig gut zu sein. Dieser praxisorientierte Lernpfad ist auf den offiziellen Zertifizierungsleitfaden abgestimmt und hilft dir dabei, mit Databricks SQL berufsrelevante Fähigkeiten in den Bereichen SQL, Datenmanagement und Dashboarding zu entwickeln.

Praktisches Lernen für das Lakehouse

In diesem Lernpfad lernst du echte Arbeitsabläufe kennen und sammelst praktische Erfahrungen mit:
  • Abfragen und Filtern von Daten mit SQL
  • Zusammenführen, Aggregieren und Umwandeln von Datensätzen
  • Daten mit Delta Lake und Data Explorer verwalten
  • Erstellen von Visualisierungen und Dashboards in Databricks SQL
  • Ergebnisse teilen und geplante Berichte einrichten
  • Daten für die Last-Mile-Analyse verbessern

Für Anfänger gemacht, für Profis geeignet

Du brauchst keine Vorkenntnisse mit Databricks. Egal, ob du gerade erst mit Analytics anfängst oder dein Know-how in modernen BI-Tools zeigen willst, dieser Lernpfad führt dich von den Grundlagen von SQL bis hin zu fortgeschrittenen Dashboards und Performance-Optimierung. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und interaktiven Übungen kannst du Selbstvertrauen und Sicherheit im Umgang mit den wichtigsten Databricks-Workflows aufbauen.

Passend zur Databricks-Zertifizierung

Jeder Kurs in diesem Lernpfad passt genau zu den Themen, die in der Prüfung zum Data Analyst Associate abgefragt werden, wie zum Beispiel:
  • Dashboards erstellen und Parameter und Warnmeldungen nutzen
  • SQL in der Lakehouse-Umgebung schreiben Tabellen mit Delta Lake verwalten und sichern
  • Medaillonarchitektur verstehen und mit Batch- und Streaming-Daten arbeiten
  • Daten-Storytelling-Techniken anwenden
Am Ende des Lernpfades wirst du dich sicher fühlen, die Prüfung zu meistern und deine Fähigkeiten im Job anzuwenden.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Grundlagen von Data Engineering

    Hier lernst du, wie Data Engineers die Grundlagen für Data Science schaffen – ganz ohne Programmieren.

  • Course

    2

    Einführung in Databricks

    Erfahre mehr über die Databricks Lakehouse Plattform und wie sie Datenarchitekturen modernisieren und Datenmanagementprozesse verbessern kann.

  • Course

    3

    Einführung in SQL

    In diesem 2-stündigen Kurs lernst du im Handumdrehen, wie man relationale Datenbanken mit SQL erstellt und abfragt.

  • Course

    4

    SQL für Fortgeschrittene

    Dieser Kurs mit zahlreichen praxisnahen Übungen vermittelt dir die nötigen Kenntnisse, um Daten mit deinem eigenen SQL-Code zu analysieren.

  • Course

    5

    Daten in SQL verbinden (JOIN)

    Erweitere deine SQL-Kenntnisse und erfahre alles Wichtige über Tabellen-Joins, Mengenoperationen und Unterabfragen.

  • Course

    6

    Datenbearbeitung in SQL

    Lerne, mit komplexen SQL-Abfragen diverse Data-Science-Aufgaben zu lösen und Datensätze für Analysen in PostgreSQL vorzubereiten.

  • Course

    7

    Introduction to Databricks SQL

    Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.

  • Course

    8

    Data Management in Databricks

    Learn data management in Databricks with Delta Lake, including ACID transactions, schema enforcement, and security.

Datenanalyst in Databricks
9 Kurse
Track
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