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Lernpfad

Datenanalyst in Databricks

Beherrsche Databricks, SQL, Datenvisualisierung und Management auf der Lakehouse-Plattform – als Vorbereitung auf die Zertifizierung zum Databricks Data Analyst Associate.

  • Databricks
  • Datenbearbeitung
  • 28 Std.
  • 11,090

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Beschreibung des Lernpfades

Datenanalyst in Databricks

Bereite dich auf die Databricks Data Analyst Associate-Zertifizierung vor

Entwickle die nötigen Fähigkeiten, um die Prüfung zum Databricks Certified Data Analyst Associate zu bestehen und in der Lakehouse-Umgebung erfolgreich zu sein. Mit diesem praxisorientierten Lernpfad entwickelst du berufsrelevante Kompetenzen in SQL, Datenmanagement und Dashboarding mit Databricks SQL – abgestimmt auf den offiziellen Zertifizierungsleitfaden.

Praxisnahes Lernen für das Lakehouse

In diesem Lernpfad erkundest du praxisnahe Workflows und sammelst praktische Erfahrung mit:
  • Daten mit SQL abfragen und filtern
  • Datensätze verknüpfen, aggregieren und transformieren
  • Daten mit Delta Lake und Data Explorer verwalten
  • Visualisierungen und Dashboards in Databricks SQL erstellen
  • Ergebnisse teilen und geplante Berichte konfigurieren
  • Daten für Last-Mile-Analysen optimieren

Für Einsteiger konzipiert, für Profis geeignet

Vorkenntnisse mit Databricks sind nicht erforderlich. Ganz gleich, ob du gerade in die Analytics-Welt startest oder deine Expertise mit modernen BI-Tools unter Beweis stellen möchtest: Dieser Lernpfad führt dich von den SQL-Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenem Dashboarding und Performance-Tuning. Mit Schritt-für-Schritt-Lektionen und interaktivem Üben gewinnst du Sicherheit und Routine in wichtigen Databricks-Workflows.

Auf die Databricks-Zertifizierung abgestimmt

Jeder Kurs in diesem Lernpfad ist direkt den Themenbereichen der Data Analyst Associate-Prüfung zugeordnet, darunter:
  • Dashboards erstellen und Parameter sowie Benachrichtigungen nutzen
  • SQL in der Lakehouse-Umgebung schreiben
  • Tabellen mit Delta Lake verwalten und sichern
  • Verständnis der Medallion-Architektur und Arbeit mit Batch- und Streaming-Daten
  • Daten-Storytelling-Techniken anwenden

Am Ende des Lernpfads sind Sie sicher, die Prüfung zu meistern und Ihre Fähigkeiten im Berufsalltag einzusetzen.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Lernpfad

Erweitere deine Datenkompetenzen mit DataCamp for Mobile

Mach Fortschritte unterwegs – mit unseren mobilen Kursen und den täglichen 5-minütigen Coding-Challenges.