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コース

dplyr で行うデータの結合

基礎スキルレベル
更新日 2023/05
dplyrを使用して、複数のテーブルにわたるデータを組み合わせ、より複雑な質問に答える方法を学びましょう。
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コース説明

データサイエンスでは、魅力的なデータが複数のテーブルにまたがっていることがよくあります。本コースでは、複数のテーブルを結合して組み合わせて分析するために必要なスキルを学びます。題材には Rebrickable ウェブサイトの LEGO データセットを使います。セット、パーツ、テーマ、カラーに関する情報が含まれていますが、多くのテーブルに分かれています。コースを通じてこのデータを使い、合計 6 種類の結合を学びます。4 つの変換系の結合(inner join、left join、right join、full join)と、2 つのフィルタリング系の結合(semi join、anti join)です。最終章では、R のタグが付いた約 30 万件の Stack Overflow 質問データを使って、新しいスキルを実践します。回答、投稿日、スコアなどの情報も含まれます。dplyr スキルを次のレベルへ引き上げましょう!

前提条件

Data Manipulation with dplyr
1

Joining Tables

Get started with your first joining verb: inner-join! You'll learn to join tables together to answer questions about the LEGO dataset, which contains information across many tables about the sets, parts, themes, and colors of LEGOs over time.
チャプター開始
2

Left and Right Joins

Learn two more mutating joins, the left and right join, which are mirror images of each other! You'll learn use cases for each type of join as you explore parts and colors of LEGO themes. Then, you'll explore how to join tables to themselves to understand the hierarchy of LEGO themes in the data.
チャプター開始
3

Full, Semi, and Anti Joins

4

Case Study: Joins on Stack Overflow Data

Put together all the types of join you learned in this course to analyze a new dataset: Stack Overflow questions, answers, and tags. This includes calculating and visualizing trends for some notable tags like dplyr and ggplot2. You'll also master one more method for combining tables, the bind_rows verb, which stacks tables on top of each other.
チャプター開始
dplyr で行うデータの結合
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