Seaborn を使ったデータ可視化入門

Seabornで独自のプロットを作成する

Seabornは強力なPythonライブラリで、簡単に作成できるのは、情報がしっかり伝わり、魅力的なデータ可視化です。 この4時間のコースでは、Seabornを使ってさまざまなプロットを作成する方法の基本を学びます。 散布図、カウントプロット、棒グラフ、箱ひげ図などを取り上げ、さらに、可視化をカスタマイズする方法も学びます。

実際のデータセットからカスタマイズしたSeabornの可視化を作成する

このライブラリについて学び、Seabornのプロットを作成します。使用するのは、さまざまな 実世界のデータセットです。たとえば、都市の大気汚染が 1日の中でどのように変化するかを調べたり、若者が 自由時間に何をして過ごすのが好きかを見たりします。 こうしたデータを使って、Seabornの 利点を実際に確かめられます。たとえば、サブプロットを簡単に作成して1つの 1つの図にまとめられることや、信頼区間を自動的に計算する方法です。

データを効果的に伝えるスキルを高める

このコースを修了する頃には、さまざまな場面でSeabornを活用して、データを探索し、データ 分析の結果を他の人に効果的に伝えられるようになります。 これらのスキルは、データアナリストや データサイエンティストをはじめ、データ 可視化の作成に関わるあらゆる仕事で高く求められています。 さらに学習を続けたい場合、このコースは Data Visualizationトラックなど、複数のトラックに含まれています。こうしたトラックでは、さらに多くのライブラリや手法を学び、スキルの幅を広げられます。