AI 아티클

Embodied AI가 무엇인지, LLM과의 차이, 지각-추론-행동 루프의 작동 방식, 그리고 데이터 과학자에게 sim-to-real 훈련이 왜 중요한지 알아보세요.

Anthropic의 새 소형 모델은 100만 토큰당 $0.10 / $0.50의 비용으로, 에이전트형 작업에서 Sonnet과의 격차를 상당 부분 줄였고, 우리의 테스트에서 Haiku 4.5의 완벽한 점수를 훨씬 낮은 비용으로 재현했습니다.

2026년에 예정된 가장 인기 있는 AI 컨퍼런스와 이벤트를 살펴보세요.

표형 기반 모델이 무엇인지, 인컨텍스트 러닝이 어떻게 동작하는지, TabPFN 또는 TabICL이 구조화 데이터에서 언제 XGBoost를 이기는지, 의사결정 프레임워크와 함께 알아보세요.

Aleph Alpha가 Kolibri 1을 공개했습니다. 3.46B 활성 파라미터를 갖춘 78B Mixture-of-Experts 모델로, Apache 2.0 가중치와 1M 토큰 컨텍스트를 제공하며 독일에서 처음부터 학습되었습니다.

OpenAI의 GPT-6.1 Sol은 과제 비용의 1/5 수준에서 GPT-6 Astra급 역량을 주장하며, 1,050,000토큰 컨텍스트 윈도와 100만 토큰당 $2/$10 가격을 제공합니다.

Anthropic의 새로운 중간급 모델은 터미널 코딩에서 Opus 5.5를 앞서며, 다른 영역에서도 몇 점 차로 근접하고, Sonnet 5의 $2/$10 가격을 유지합니다.

2026년 9월 최고의 코딩 LLM 9개를 SWE-bench Pro와 Terminal-Bench를 기준으로, Claude Opus 5.5부터 로컬에서 실행 가능한 오픈 웨이트 모델까지 순위화했습니다.

초보자, Claude Code, 에이전트 스킬, Anthropic API, MCP, Claude Cowork를 위한 최고의 Claude 강의. Anthropic이 제작한 무료 강의 포함.

OpenAI가 GPT‑6 라인업을 확장했습니다. 코딩, 정확성, 비즈니스 작업에서 Astra에 근접한 성능을 더 낮은 비용으로 제공합니다.

같은 날 출시된 두 효율화 모델, 가격은 2:1. GPT-6 Sol과 Claude Opus 5.5를 벤치마크, 실제 워크로드 비용, 접근성, 그리고 실전 테트리스 빌드로 비교합니다.

SpaceXAI의 새 음성 인식 모델이 공개 리더보드의 스트리밍 정확도 1위를 동일한 시간당 가격으로 기록했습니다. 1.0 대비 변경점, 벤치마크, 요금, 호출 방법을 다룹니다.