LLM 아티클

대규모 언어 모델의 최신 기법, 도구, 연구를 한눈에 확인하세요. 본 블로그는 데이터 과학, 활용 사례, 책임 있는 AI 실천을 다룹니다.

기타 기술:

Gemini 3.5 Flash vs Claude Opus 4.7: 스프린터와 외과의사

Google의 속도 최적화 Flash 모델이 Anthropic의 심층 코딩 플래그십과 에이전트형 워크플로, 추론, 멀티모달 작업, 가격에서 맞붙습니다.

2026년 5월 25일

Cursor의 최신 독자 모델 Composer 2.5는 타깃형 RL 피드백, 더 많은 합성 학습 과제, 그리고 최첨단 모델보다 낮은 토큰 가격을 제공합니다.

2026년 5월 22일

Mira Murati의 Thinking Machines Lab은 동시에 듣고 말하는 모델을 만들었습니다. 기능을 분석하고 GPT-Realtime-2와 벤치마크를 비교합니다.

2026년 5월 13일

파이썬 기초부터 LLM과 에이전틱 AI까지, 처음부터 AI를 배우기 위한 최고의 강의와 자료를 아우르는 체계적인 AI 학습 로드맵.

2026년 5월 13일

Subquadratic의 SubQ 모델은 1,200만 토큰 컨텍스트 윈도, 52배 효율, 최전선 성능을 주장합니다. SSA 아키텍처의 작동 방식과 벤치마크가 실제로 무엇을 말하는지 살펴봅니다.

2026년 5월 12일

OpenAI의 GPT-5.5와 Google의 Gemini 3.1 Pro를 코딩, 추론, 에이전트 벤치마크, 가격, 컨텍스트 한도 측면에서 비교하여 올바른 모델 선택을 돕습니다.

2026년 5월 11일

DeepSeek V4의 기능, 가격, 100만 토큰 컨텍스트 효율을 살펴봅니다. V4 Pro와 Flash 벤치마크를 GPT-5.5, Opus 4.7 같은 최전선 모델과 비교합니다.

2026년 5월 4일

DeepSeek V4 Flash, GPT-5.4 Mini, GPT-5.4 Nano를 벤치마크, 가격, 실사용 사례로 정면 비교합니다.

2026년 5월 4일

Anthropic의 Claude Opus 4.7과 DeepSeek V4를 벤치마크, 가격, 에이전트형 코딩, 추론 측면에서 비교합니다. 어떤 모델이 워크플로에 적합한지 확인하세요.

2026년 4월 30일

DeepSeek V4는 GPT-5.5 Pro보다 98% 저렴합니다. 하지만 경쟁이 될까요? 에이전트 코딩, 장문 맥락 추론, 가격을 비교해 선택을 돕습니다.

2026년 4월 29일

OpenAI의 GPT-5.5와 Anthropic의 Claude Opus 4.7을 코딩, 추론, 비전, 도구 사용, 가격 측면에서 정면 비교합니다.

2026년 4월 28일

코딩, 추론, 에이전트형 벤치마크, 가격, 컨텍스트 한도를 기준으로 Opus 4.7과 Gemini 3.1 Pro를 비교해 올바른 모델 선택을 도와드립니다.

2026년 4월 27일