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Mantente al día de las últimas técnicas, herramientas e investigaciones en Modelos de Grandes Lenguajes. Nuestro blog habla de ciencia de datos, usos y prácticas responsables de IA.
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GPT-5.3 Instant: novedades, pruebas y disponibilidad
El último LLM de OpenAI prioriza una conversación natural, búsquedas web más inteligentes y menos alucinaciones.
Josef Waples
Tom Farnschläder
23 de septiembre de 2026
5 proyectos con GPT-6 Astra para poner a prueba el nuevo modelo de OpenAI
Descubre cinco proyectos con GPT-6 Astra para explorar las nuevas funciones y mejoras del último modelo de OpenAI.
Matt Crabtree
23 de septiembre de 2026
GPT-5.3 Codex: de asistente de código a agente general de trabajo
Exploramos GPT-5.3-Codex, el nuevo agente general de OpenAI. Conoce su infraestructura auto-reparadora, la colaboración en tiempo real y su rendimiento en benchmarks.
Tom Farnschläder
23 de septiembre de 2026
Muse Image: el nuevo modelo de imágenes de IA de Meta, explicado
Superintelligence Labs de Meta lanza Muse Image, un modelo agéntico que razona sobre los prompts y puede incorporar fotos públicas de Instagram a tus creaciones.
Matt Crabtree
23 de septiembre de 2026
GPT-6 Astra: funciones, benchmarks, precios y cómo acceder
GPT-6 Astra de OpenAI lidera los benchmarks de uso del ordenador, programación y matemáticas. Análisis completo de funciones, puntuaciones vs Claude y Gemini, precios y cómo acceder.
Matt Crabtree
23 de septiembre de 2026
Muse Spark 1.3: actualización de Meta para agentes y programación
Muse Spark 1.3 de Meta mejora los flujos agentic y el código, usando ~20% menos llamadas a herramientas y ~25% menos tokens que 1.2, con ventana de contexto de 1M.
Matt Crabtree
23 de septiembre de 2026
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: características, benchmarks y acceso
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning es un modelo MoE abierto de 30B con 3B de parámetros activos, diseñado para una ejecución rápida y a gran volumen en agentes. Características, benchmarks y precios.
Matt Crabtree
23 de septiembre de 2026
Muse Glimmer: el modelo agentivo abierto de Meta que se ejecuta en tu dispositivo
Meta Superintelligence Labs ha lanzado Muse Glimmer, un modelo agentivo de 30B con pesos abiertos que se ejecuta en local en una sola GPU de 24 GB para consumidores. Qué hace y cómo funciona.
Matt Crabtree
23 de septiembre de 2026
Inkling: el primer modelo de pesos abiertos de Thinking Machines
Inkling es el primer modelo de pesos abiertos de Thinking Machines, un MoE de 975B parámetros con contexto de 1M tokens, entrada multimodal nativa y esfuerzo de razonamiento controlable.
Matt Crabtree
23 de septiembre de 2026
Qwen3.8-Omni-Flash: el modelo de agente omnimodal de Alibaba
Qwen3.8-Omni-Flash de Alibaba trabaja con texto, imagen, audio y vídeo con una ventana de contexto de 1M de tokens, y supera a Gemini 3.8 Flash en benchmarks de audio.
Matt Crabtree
23 de septiembre de 2026
Qwen3.8-Flash-Next: el anticipo de Qwen4 de Alibaba con foco en costes
Qwen3.8-Flash-Next es el modelo MoE de 125B con pesos abiertos de Alibaba que anticipa la arquitectura Qwen4. Supera a Claude Opus 4.6 Max en la mayoría de los benchmarks de código y agentes.
Matt Crabtree
23 de septiembre de 2026
Jev: el modelo System One de TypeSafe que nunca alucina
Jev de TypeSafe es una nueva clase de modelo de IA, un modelo System One, que devuelve decisiones tipadas con probabilidades calibradas en lugar de texto, y funciona 40-200 veces más rápido que los LLMs punteros.
Matt Crabtree
23 de septiembre de 2026