LLM 文章

紧跟大语言模型的最新技术、工具与研究动态。我们的博客讨论数据科学、应用场景与负责任的人工智能实践。

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位置编码全解析：让 Transformer 拥有“顺序感”

了解 Transformer 如何跟踪词序，对比正弦、可学习、相对、RoPE 与 ALiBi 编码，并查看 PyTorch 实现。

2026年8月14日

在一段长时间的沉寂后，Meta 带着一款新模型、一个新实验室，以及一个它希望您记住的短语回归。了解 Muse Spark、其功能等内容。

2026年8月12日

发掘最具性价比的 GPU 服务商，用于在云端训练、微调与部署 LLM，以及无服务器推理。

2026年8月10日

了解如何学习 Claude。本指南将带您按照循序渐进的 Claude 学习路径，从掌握基础到使用高级功能。

2026年8月5日

GPT-5.6 Terra 与 Claude Sonnet 5 是 OpenAI 与 Anthropic 的中端默认模型，输入价格相差不到 1 美元。本文比较其编码得分、长上下文定价等方面。

2026年8月5日

Anthropic 的 Opus 5 与 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 均在 2026 年 7 月发布，就代理型工作展开对垒。我比较了两者在编码、推理、代理工具使用与安全方面的基准表现。

2026年7月31日

对 Anthropic 的 Claude Opus 5 与 Claude Fable 5 进行正面对比：涵盖基准、定价、保障措施与真实工作负载。

2026年7月29日

Claude Fable 5 在原始能力基准上领先，但 GPT-5.5 在可用性、价格与更少的分类器干预方面取胜。本文教您如何选择。

2026年6月10日

在 MCP Atlas、SWE-bench Pro 和 GDPval 基准上比较 Claude Opus 4.8 与 Gemini 3.5 Flash，并结合价格与速度，帮助您为工作选择合适的模型。

2026年6月9日

Codex 在云沙箱中运行“一次下达、自动完成”的代理；Cursor 在基于 VS Code 的 IDE 中提供实时掌控。对比代理、模型、定价与工作流。

2026年6月1日

一款为大规模、灵活的工具调用而生；另一款以强悍算力硬撼最难的推理问题。从编码、代理式工作流、多模态任务与定价维度，对比 Google 的 Gemini 3.5 Flash 与 OpenAI 的 GPT-5.5。

2026年5月26日

谷歌的速度优化型 Flash 模型对决 Anthropic 的深度编码旗舰，覆盖智能体工作流、推理、多模态任务与定价。

2026年5月25日