Categoría
Tecnologias
Artigos do LLM
Mantenha-se atualizado com as mais recentes técnicas, ferramentas e pesquisas em Large Language Models. Nosso blog fala sobre ciência de dados, usos e práticas responsáveis de IA.
Outras tecnologias:
Treinar 2 ou mais pessoas?Experimentar DataCamp for Business
GPT 5.2: benchmarks, visão geral do modelo e desempenho no mundo real
Descubra como o GPT-5.2 potencializa o trabalho do conhecimento com grandes avanços em raciocínio de longo contexto, uso de ferramentas, programação, visão e execução de fluxos de trabalho de ponta a ponta.
Josef Waples
23 de setembro de 2026
Muse Image: o novo modelo de imagem da Meta explicado
O Meta Superintelligence Labs lançou o Muse Image, um modelo agêntico de imagens que raciocina sobre prompts e pode usar fotos públicas do Instagram nas suas criações.
Matt Crabtree
23 de setembro de 2026
GPT-6 Astra: recursos, benchmarks, preços e como acessar
O GPT-6 Astra, da OpenAI, lidera benchmarks de uso de computador, programação e matemática. Guia completo de recursos, notas vs Claude e Gemini, preços e como acessar.
Matt Crabtree
23 de setembro de 2026
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: recursos, benchmarks e acesso
O NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning é um modelo MoE aberto de 30B com 3B de parâmetros ativos, feito para execução rápida e em alto volume por agentes. Recursos, benchmarks e preços.
Matt Crabtree
23 de setembro de 2026
Muse Spark 1.3: atualização da Meta para agentes e codificação
O Muse Spark 1.3 da Meta aprimora fluxos de trabalho agentic e codificação, usando ~20% menos chamadas de ferramentas e ~25% menos tokens que o 1.2, com janela de contexto de 1M.
Matt Crabtree
23 de setembro de 2026
Muse Glimmer: o modelo agentivo aberto da Meta que roda no seu dispositivo
A Meta Superintelligence Labs lançou o Muse Glimmer, um modelo agentivo de 30B com pesos abertos que roda localmente em uma única GPU de 24 GB para consumidores. Veja o que ele faz e como funciona.
Matt Crabtree
23 de setembro de 2026
Jev: o modelo System One da TypeSafe que nunca alucina
O Jev, da TypeSafe, inaugura uma nova classe de modelos de IA, os System One, que retornam decisões tipadas com probabilidades calibradas em vez de texto, rodando 40–200x mais rápido que LLMs de ponta.
Matt Crabtree
23 de setembro de 2026
Sakana Fugu: recursos, benchmarks e como funciona
O Fugu, da Sakana AI, orquestra um pool de LLMs de ponta por trás de uma única API. Veja recursos, números de benchmarks, preços e casos de uso reais.
Matt Crabtree
23 de setembro de 2026
Inkling: o primeiro modelo open-weights da Thinking Machines
Inkling é o primeiro modelo open-weights da Thinking Machines: um MoE com 975B parâmetros, contexto de 1M tokens, entrada multimodal nativa e esforço de raciocínio controlável.
Matt Crabtree
23 de setembro de 2026
Qwen3.8-Omni-Flash: o modelo de agente omnimodal da Alibaba
O Qwen3.8-Omni-Flash, da Alibaba, trabalha com texto, imagem, áudio e vídeo com janela de 1M de tokens e supera o Gemini 3.8 Flash em benchmarks de áudio.
Matt Crabtree
23 de setembro de 2026
5 projetos com o GPT-6 Astra para testar o novo modelo da OpenAI
Conheça cinco projetos com o GPT-6 Astra para explorar os novos recursos e melhorias do novo modelo da OpenAI.
Matt Crabtree
23 de setembro de 2026
Qwen3.8-Flash-Next: a prévia econômica da Alibaba para o Qwen4
Qwen3.8-Flash-Next é o modelo MoE de 125B da Alibaba com pesos abertos que antecipa a arquitetura Qwen4. Ele supera o Claude Opus 4.6 Max na maioria dos benchmarks de código e agentes.
Matt Crabtree
23 de setembro de 2026