Bài viết về LLM

Tìm hiểu cách các kỹ thuật học chuyển giao nâng cao như thích nghi miền, học đa nhiệm và học few-shot có thể cải thiện hiệu suất và khả năng khái quát hóa của mô hình.

Tìm hiểu về công cụ tạo video AI mới của Google, Veo 2, gồm tính năng, cách sử dụng và so sánh với Sora của OpenAI.

Khám phá các công cụ tốt nhất cho frontend, backend, cơ sở dữ liệu, xác thực, lưu trữ, email, kiểm thử, triển khai và giám sát.

Tìm hiểu cách AI guardrails bảo vệ hệ thống AI khỏi đầu ra gây hại, đảm bảo tuân thủ và xây dựng niềm tin với người dùng.

Khám phá tính năng computer use mới của Anthropic và để Claude quản lý không gian làm việc, tự động hóa tác vụ của bạn. Chỉ cần gõ lời nhắc, Claude sẽ lo phần còn lại.

Tìm hiểu GRPO là gì, cách thức hoạt động, các thành phần thiết yếu để triển khai, và khi nào nên sử dụng.

Tìm hiểu Humanity's Last Exam là gì và cách nó phù hợp trong bức tranh các thước đo AI.

Tìm hiểu tiêu chuẩn MMLU: công cụ then chốt để đánh giá LLM. Hiểu MMLU là gì, bộ dữ liệu, cách chấm điểm và tác động của nó đến hiệu năng mô hình AI và nghiên cứu.

Tìm hiểu model collapse, nguyên nhân, tác động ngắn hạn và dài hạn đến AI tạo sinh, cùng các phương pháp phòng ngừa tốt nhất.

Chip AI là các bộ xử lý chuyên dụng được thiết kế để tăng tốc thực thi các tác vụ trí tuệ nhân tạo, thường liên quan đến các phép toán ma trận quy mô lớn và xử lý song song.

Tìm hiểu cách cắt giảm chi phí suy luận của mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách áp dụng các kỹ thuật thực tiễn—từ tối ưu hóa mô hình và lựa chọn phần cứng đến thiết kế prompt và ngữ cảnh—đồng thời hiểu rõ các đánh đổi của từng cách tiếp cận.

Tìm hiểu tầm quan trọng của bảo mật AI, các mối đe dọa mà hệ thống AI đối mặt, cơ chế phòng thủ hiệu quả và xu hướng mới trong bảo mật AI.