Intermediate Importing Data in Python

데이터 과학자는 데이터를 정제하고, 가공하고, 시각화하고, 예측 모델을 만들고 이를 해석해야 해요. 하지만 그전에 먼저 데이터를 Python으로 가져오는 방법을 알아야 합니다. 이 강의의 전편에서는 다음과 같은 다양한 방법으로 데이터를 Python에 가져오는 법을 배웠습니다: .txt와 .csv 같은 평문 파일, Excel 스프레드시트·Stata·SAS·MATLAB 파일처럼 다른 소프트웨어의 고유 형식 파일, 그리고 SQLite와 PostgreSQL 같은 관계형 데이터베이스 등입니다. 이번 강의에서는 웹에서 데이터를 가져오는 방법과 Twitter streaming API처럼 실시간 트윗 스트리밍을 가능하게 하는 Application Programming Interfaces—APIs—로부터 데이터를 가져오는 방법을 학습하며 지식을 확장할 거예요.동영상에는 실시간 자막이 포함되어 있으며, 동영상 왼쪽 하단의 "Show transcript"를 클릭하면 표시할 수 있어요. 강의 용어 사전은 오른쪽의 리소스 섹션에서 확인할 수 있습니다. CPE 학점을 받으려면 강의를 완료하고 인증 평가에서 70% 이상의 점수를 받아야 합니다. 오른쪽의 CPE 크레딧 콜아웃을 클릭하면 평가로 이동할 수 있어요.