Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Ca specialist în date, va trebui să cureți date, să le prelucrezi, să le vizualizezi, să construiești modele predictive și să le interpretezi. Înainte de toate acestea, însă, trebuie să știi cum să imporți date în Python. În cursul anterior, ai învățat mai multe metode de import: din fișiere plate precum .txt și .csv; din fișiere specifice altor aplicații, cum ar fi foi de calcul Excel, fișiere Stata, SAS și MATLAB; și din baze de date relaționale precum SQLite și PostgreSQL. În acest curs, îți extinzi cunoștințele învățând să imporți date de pe web și să extragi date prin interfețe de programare a aplicațiilor — API-uri — cum ar fi API-ul de streaming Twitter, care îți permite să accesezi tweet-uri în timp real.Videourile conțin transcrieri live pe care le poți afișa apăsând „Show transcript" în colțul din stânga jos al videoclipului.
Glosarul cursului se află în secțiunea de resurse din dreapta.
Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un scor de cel puțin 70% la evaluarea calificată. Poți accesa evaluarea apăsând pe notificarea CPE credits din dreapta.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Importul datelor de pe Internet
Webul este o sursă bogată de date din care poți extrage informații și concluzii valoroase. În acest capitol, vei învăța cum să obții date de pe web, fie că sunt stocate în fișiere sau în HTML. Vei descoperi și noțiunile de bază ale extragerii și procesării datelor web.
- Importarea fișierelor plate de pe web50 XP
- Importul fișierelor plate de pe web: rândul tău!100 XP
- Deschiderea și citirea fișierelor plate de pe web100 XP
- Importul fișierelor non-plate de pe web100 XP
- Cereri HTTP pentru importul fișierelor de pe web50 XP
- Realizarea de cereri HTTP în Python folosind urllib100 XP
- Afișarea rezultatelor cererilor HTTP în Python folosind urllib100 XP
- Realizarea de cereri HTTP în Python folosind requests100 XP
- Scraping web-ului în Python50 XP
- Parsarea HTML cu BeautifulSoup100 XP
- Transformarea unei pagini web în date cu BeautifulSoup: extragerea textului100 XP
- Transformarea unei pagini web în date cu BeautifulSoup: extragerea hyperlink-urilor100 XP
2
Interacțiunea cu API-uri pentru importul datelor de pe web
În acest capitol, vei aprofunda importul datelor de pe web. Vei învăța elementele de bază ale extragerii datelor din API-uri, vei înțelege importanța acestora și vei exersa extragerea datelor folosind API-urile OMDB și Library of Congress.
3
Explorare aprofundată a API-ului Twitter
În acest capitol, îți vei consolida cunoștințele despre interacțiunea cu API-uri printr-o explorare aprofundată a API-ului de streaming Twitter. Vei învăța cum să accesezi date Twitter în timp real și cum să le analizezi și vizualizezi.
Importul intermediar de date în Python
Curs
finalizat
