데이터 엔지니어 in Python

비개발자를 위한 클라우드 컴퓨팅 입문서: 핵심 개념, 용어 및 도구를 다룹니다.

파이썬 프로그래밍의 기초를 마스터하세요. 사전 지식이 필요 없습니다!

파이썬 생태계에 깊이 빠져들어 모듈과 패키지를 탐색하고 사용자 정의 함수를 작성하는 방법을 알아보세요!

다양한 소스(예: Excel, SQL, SAS 및 웹)에서 Python으로 데이터를 가져오는 방법을 배웁니다.

Python 데이터 가져오기 역량을 강화하고 웹 및 API 데이터로 작업하는 법을 학습하세요.

파이썬을 사용해 웹 API를 활용하고 작업하는 기본을 소개하며, 흥미진진한 API의 세계로 여러분을 초대합니다.

더러운 데이터를 진단하고 처리하는 방법을 배우고, 원시 데이터를 정확한 통찰력으로 전환하는 데 필요한 기술을 개발하세요!

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.

효율적인 코드 작성법을 익혀 불필요한 오버헤드를 피하고, 빠르게 실행되며 자원을 능숙하게 할당하도록 하십시오.

CSV 파일, 스프레드시트, JSON, SQL 데이터베이스, API 등 일반적인 파일 형식과 시스템에서 데이터를 가져오는 방법을 배웁니다.

소프트웨어 및 데이터 프로젝트에서 버전 관리를 위한 Git의 기본 원리를 알아보세요.

협업 소프트웨어 및 데이터 프로젝트에서 Git을 사용하여 버전 관리를 위한 브랜치와 원격 저장소를 발견하세요!

모듈화, 문서화, 자동화된 테스트에 대해 알아보고 데이터 과학 문제를 더 빠르고 안정적으로 해결하는 데 활용하세요.

Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.

추출(Extract), 변환(Transform), 로드(Load) 원칙을 활용하여 효과적이고 성능이 우수하며 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인 구축 방법을 익히세요.

데이터 엔지니어링 워크플로우를 구현하고 스케줄링하는 방법을 알아보세요.

Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!

In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in