After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Jako analityk danych będziesz czyścić dane, przekształcać je, wizualizować, budować modele predykcyjne i interpretować ich wyniki. Zanim jednak do tego przejdziesz, musisz wiedzieć, jak wczytywać dane do Pythona. W pierwszej części tego kursu poznałeś wiele sposobów importowania danych: z plików płaskich, takich jak .txt i .csv; z plików charakterystycznych dla innych programów, takich jak arkusze Excel, pliki Stata, SAS i MATLAB; a także z relacyjnych baz danych, takich jak SQLite i PostgreSQL. W tym kursie rozwiniesz tę wiedzę – nauczysz się importować dane z internetu oraz pobierać je za pomocą interfejsów programowania aplikacji, czyli API, takich jak Twitter Streaming API, które umożliwia strumieniowanie tweetów w czasie rzeczywistym.Filmy wideo zawierają transkrypcje na żywo – możesz je wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu odtwarzacza.
Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów.
Aby uzyskać punkty CPE, ukończ kurs i zdobądź co najmniej 70% punktów w kwalifikowanej ocenie. Do oceny możesz przejść, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Importowanie danych z internetu
Internet to bogate źródło danych, z których można czerpać różnorodne informacje i wnioski. W tym rozdziale dowiesz się, jak pobierać dane z sieci – zarówno przechowywane w plikach, jak i osadzone w HTML. Poznasz też podstawy scrapingu i parsowania danych ze stron internetowych.
- Importowanie plików tekstowych z sieci50 XP
- Importowanie plików płaskich z sieci: twoja kolej!100 XP
- Otwieranie i odczytywanie plików płaskich z internetu100 XP
- Importowanie plików niezłożonych z internetu100 XP
- Żądania HTTP do importowania plików z sieci50 XP
- Wysyłanie żądań HTTP w Pythonie z użyciem urllib100 XP
- Wyświetlanie wyników żądań HTTP w Pythonie za pomocą urllib100 XP
- Wykonywanie żądań HTTP w Pythonie za pomocą requests100 XP
- Ekstrakcja danych z sieci w Pythonie50 XP
- Parsowanie HTML z BeautifulSoup100 XP
- Zamiana strony internetowej w dane za pomocą BeautifulSoup: pobieranie tekstu100 XP
- Przekształcanie strony internetowej w dane za pomocą BeautifulSoup: pobieranie hiperłączy100 XP
2
Korzystanie z API do importowania danych z sieci
W tym rozdziale pogłębisz wiedzę na temat importowania danych z internetu. Nauczysz się podstaw pobierania danych z API, zrozumiesz, dlaczego API są tak ważne, i przećwiczysz ekstrakcję danych, pracując z OMDB API oraz API Biblioteki Kongresu.
3
Głębsze spojrzenie na Twitter API
W tym rozdziale utrwalisz wiedzę na temat korzystania z API, szczegółowo analizując Twitter Streaming API. Dowiesz się, jak strumieniować dane z Twittera w czasie rzeczywistym, oraz jak je analizować i wizualizować.
Importowanie danych w Pythonie – poziom średniozaawansowany
Kurs
ukończony
