After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Als data scientist moet je data opschonen, transformeren en bewerken, visualiseren, voorspellende modellen bouwen en deze modellen interpreteren. Voor het zover is, moet je weten hoe je data in Python krijgt. In de voorloper van deze cursus leerde je op verschillende manieren data importeren in Python: uit platte bestanden zoals .txt en .csv; uit bestanden van andere software zoals Excel-spreadsheets en bestanden van Stata, SAS en MATLAB; en uit relationele databases zoals SQLite en PostgreSQL. In deze cursus bouw je hierop voort door te leren hoe je data van het web importeert en hoe je data ophaalt via Application Programming Interfaces — API’s — zoals de Twitter streaming API, waarmee je real-time tweets kunt streamen.De video’s bevatten live-transcripten die je kunt tonen door linksonder in de video’s op "Show transcript" te klikken.
De begrippenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met bronnen.
Om CPE-punten te behalen, moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets door rechts op de callout voor CPE-punten te klikken.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Data importeren vanaf het internet
Het web is een rijke bron van data waaruit je allerlei inzichten en bevindingen kunt halen. In dit hoofdstuk leer je hoe je data van het web haalt, of die nu in bestanden staat of in HTML is ingebed. Je leert ook de basis van het scrapen en parsen van webdata.
- Platte bestanden van het web importeren50 XP
- Platte bestanden van het web importeren: jouw beurt!100 XP
- Platte bestanden van het web openen en inlezen100 XP
- Niet-platte bestanden van het web importeren100 XP
- HTTP-verzoeken om bestanden van het web te importeren50 XP
- HTTP-verzoeken uitvoeren in Python met urllib100 XP
- HTTP-resultaten afdrukken in Python met urllib100 XP
- HTTP-verzoeken uitvoeren in Python met requests100 XP
- Het web scrapen in Python50 XP
- HTML parsen met BeautifulSoup100 XP
- Een webpagina omzetten naar data met BeautifulSoup: de tekst ophalen100 XP
- Een webpagina omzetten naar data met BeautifulSoup: de hyperlinks ophalen100 XP
2
Interactie met API’s om data van het web te importeren
In dit hoofdstuk verdiep je je in het importeren van data van het web. Je leert de basis van data extraheren uit API’s, krijgt inzicht in het belang van API’s en oefent met data ophalen via de OMDB- en Library of Congress-API’s.
3
Diep duiken in de Twitter API
In dit hoofdstuk consolideer je je kennis van het werken met API’s in een deep dive in de Twitter streaming API. Je leert hoe je real-time Twitter-data streamt en hoe je die analyseert en visualiseert.
Gevorderd data importeren in Python
Cursus
voltooid
