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Zwischendurch Daten in Python importieren

Verbessern Sie Ihre Python-Datenimportfähigkeiten und lernen Sie, mit Web- und API-Daten zu arbeiten.

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Kursbeschreibung

Als Datenwissenschaftler/in musst du Daten bereinigen, aufbereiten, visualisieren, Vorhersagemodelle erstellen und diese Modelle interpretieren. Bevor du das tun kannst, musst du jedoch wissen, wie du Daten in Python bekommst. Im Vorläufer dieses Kurses hast du viele Möglichkeiten kennengelernt, Daten in Python zu importieren: aus flachen Dateien wie .txt und .csv, aus Dateien anderer Software wie Excel-Tabellen, Stata, SAS und MATLAB sowie aus relationalen Datenbanken wie SQLite und PostgreSQL. In diesem Kurs wirst du diese Wissensbasis erweitern, indem du lernst, Daten aus dem Web zu importieren und Daten von Anwendungsprogrammierschnittstellen ( API) zu beziehen, wie z.B. das Twitter-Streaming API, mit dem wir Tweets in Echtzeit streamen können.
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In den folgenden Tracks

Zertifizierung verfügbar

Datenwissenschaftler/in in Python

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Zertifizierung verfügbar

Dateningenieur in Python

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Daten importieren und bereinigen mit Python

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  1. 1

    Daten aus dem Internet importieren

    Kostenlos

    Das Internet ist eine reichhaltige Datenquelle, aus der du verschiedene Arten von Einsichten und Erkenntnissen gewinnen kannst. In diesem Kapitel lernst du, wie du Daten aus dem Web abrufen kannst, egal ob sie in Dateien oder in HTML gespeichert sind. Außerdem lernst du die Grundlagen des Scrapens und Parsens von Webdaten.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    Importieren von Flat Files aus dem Web
    50 xp
    Importieren von Flat Files aus dem Web: Du bist dran!
    100 xp
    Öffnen und Lesen von Flat Files aus dem Web
    100 xp
    Importieren von nicht-flachen Dateien aus dem Web
    100 xp
    HTTP Anfragen zum Importieren von Dateien aus dem Web
    50 xp
    Durchführen von HTTP Anfragen in Python mit urllib
    100 xp
    Drucken von HTTP Anfrageergebnissen in Python mit urllib
    100 xp
    Ausführen von HTTP Anfragen in Python mit requests
    100 xp
    Scraping des Webs in Python
    50 xp
    Parsing HTML mit BeautifulSoup
    100 xp
    Eine Webseite mit BeautifulSoup in Daten verwandeln: den Text erhalten
    100 xp
    Eine Webseite mit BeautifulSoup in Daten verwandeln: die Hyperlinks erhalten
    100 xp
  2. 2

    Interaktion mit APIs, um Daten aus dem Web zu importieren

    In diesem Kapitel erfährst du, wie du Daten aus dem Internet importieren kannst. Du lernst die Grundlagen des Extrahierens von Daten aus APIs, erhältst Einblicke in die Bedeutung von APIs und übst das Extrahieren von Daten, indem du in die OMDB und Library of Congress APIs eintauchst.

    Kapitel Jetzt Abspielen
  3. 3

    Tief in die Twitter-Welt eintauchen API

    In diesem Kapitel vertiefst du dein Wissen über die Interaktion mit APIin einem tiefen Einblick in das Twitter-Streaming API. Du lernst, wie du Twitter-Daten in Echtzeit streamst und wie du sie analysierst und visualisierst.

    Kapitel Jetzt Abspielen
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Datensätze

Latitudes (XLS)TweetsRed wine quality

Mitwirkende

Collaborator's avatar
Francisco Castro
Hugo Bowne-Anderson HeadshotHugo Bowne-Anderson

Data Scientist

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