After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Som datavetare behöver du rensa data, bearbeta och omforma det, visualisera det, bygga prediktiva modeller och tolka dessa modeller. Men innan du kan göra det behöver du veta hur du hämtar data till Python. I föregångaren till den här kursen lärde du dig många sätt att importera data till Python: från platta filer som .txt och .csv, från filer som är specifika för andra program som Excel-kalkylblad, Stata-, SAS- och MATLAB-filer, samt från relationsdatabaser som SQLite och PostgreSQL. I den här kursen bygger du vidare på dessa kunskaper genom att lära dig importera data från webben och hämta data från programmeringsgränssnitt – API:er – som Twitters streaming-API, vilket gör det möjligt att strömma tweets i realtid.Videorna innehåller direkttextning som du kan visa genom att klicka på "Visa transkription" längst ned till vänster i videorna.
Kursens ordlista finns till höger i resurssektionen.
För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du kan navigera till bedömningen genom att klicka på CPE-poäng-länken till höger.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Importera data från internet
Webben är en rik källa till data från vilken du kan utvinna olika typer av insikter och slutsatser. I det här kapitlet lär du dig hämta data från webben, oavsett om den lagras i filer eller i HTML. Du lär dig också grunderna i att skrapa och tolka webbdata.
- Importera platta filer från webben50 XP
- Importera platta filer från webben: din tur!100 XP
- Öppna och läsa in platta filer från webben100 XP
- Importera icke-platta filer från webben100 XP
- HTTP-förfrågningar för att importera filer från webben50 XP
- HTTP-förfrågningar i Python med urllib100 XP
- Skriv ut HTTP-förfrågningsresultat i Python med urllib100 XP
- Utföra HTTP-förfrågningar i Python med requests100 XP
- Webbskrapning i Python50 XP
- Analysera HTML med BeautifulSoup100 XP
- Omvandla en webbsida till data med BeautifulSoup: hämta texten100 XP
- Omvandla en webbsida till data med BeautifulSoup: hämta hyperlänkar100 XP
2
Interagera med API:er för att importera data från webben
I det här kapitlet fördjupar du din förståelse för hur man importerar data från webben. Du lär dig grunderna i att extrahera data från API:er, får insikt i varför API:er är viktiga och övar på att extrahera data genom att utforska OMDB- och Library of Congress-API:erna.
3
Djupdykning i Twitters API
I det här kapitlet befäster du dina kunskaper om att interagera med API:er genom en djupdykning i Twitters streaming-API. Du lär dig strömma Twitter-data i realtid samt analysera och visualisera den.
Importera data i Python – fortsättningskurs
Kurs
slutförd
