Pular para o conteúdo principal
InícioPythonImportação intermediária de dados em Python

Importação intermediária de dados em Python

"Melhore suas habilidades de importação de dados em Python e aprenda a trabalhar com dados da web e API."

Comece O Curso Gratuitamente
2 horas7 vídeos28 exercícios
178.934 aprendizesTrophyDeclaração de Realização

Crie sua conta gratuita

GoogleLinkedInFacebook

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.
GroupTreinar 2 ou mais pessoas?Experimente o DataCamp For Business

Amado por alunos de milhares de empresas


Descrição do Curso

Como cientista de dados, você precisará limpar os dados, manipulá-los e organizá-los, visualizá-los, criar modelos preditivos e interpretar esses modelos. No entanto, antes de fazer isso, você precisará saber como inserir dados no Python. No prequel deste curso, você aprendeu muitas maneiras de importar dados para o Python: de arquivos simples, como .txt e .csv; de arquivos nativos de outros softwares, como planilhas do Excel, Stata, SAS e MATLAB; e de bancos de dados relacionais, como SQLite e PostgreSQL. Neste curso, você ampliará essa base de conhecimento aprendendo a importar dados da Web e a extrair dados de interfaces de programação de aplicativos (Application Programming Interfaces - APIs), como o streaming do Twitter ( API), que nos permite transmitir tweets em tempo real.
Para Empresas

GroupTreinar 2 ou mais pessoas?

Obtenha acesso à biblioteca completa do DataCamp, com relatórios, atribuições, projetos e muito mais centralizados
Experimente O DataCamp for BusinessPara uma solução sob medida , agende uma demonstração.

Nas seguintes faixas

Certificação disponível

Cientista de dados em Python

Ir para a trilha
Certificação disponível

Engenheiro de dados em Python

Ir para a trilha

Importação e limpeza de dados em Python

Ir para a trilha
  1. 1

    Importação de dados da Internet

    Gratuito

    A Web é uma rica fonte de dados da qual você pode extrair vários tipos de insights e descobertas. Neste capítulo, você aprenderá a obter dados da Web, estejam eles armazenados em arquivos ou em HTML. Você também aprenderá os conceitos básicos de raspagem e análise de dados da Web.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Importação de arquivos simples da Web
    50 xp
    Importação de arquivos simples da Web: é a sua vez!
    100 xp
    Abrir e ler arquivos simples da Web
    100 xp
    Importação de arquivos não planos da Web
    100 xp
    HTTP solicitações para importar arquivos da Web
    50 xp
    Executando solicitações HTTP em Python usando urllib
    100 xp
    Impressão dos resultados da solicitação HTTP em Python usando urllib
    100 xp
    Execução de solicitações HTTP em Python usando solicitações
    100 xp
    Raspagem da Web em Python
    50 xp
    Analisando HTML com BeautifulSoup
    100 xp
    Transformando uma página da Web em dados usando o BeautifulSoup: obtendo o texto
    100 xp
    Transformando uma página da Web em dados usando o BeautifulSoup: obtendo os hiperlinks
    100 xp
  2. 2

    Interagindo com APIs para importar dados da Web

    Neste capítulo, você obterá uma compreensão mais profunda de como importar dados da Web. Você aprenderá as noções básicas de extração de dados de APIs, obterá informações sobre a importância de APIs e praticará a extração de dados acessando OMDB e a Biblioteca do Congresso APIs.

    Reproduzir Capítulo Agora
  3. 3

    Mergulhando fundo no Twitter API

    Neste capítulo, você consolidará seu conhecimento sobre a interação com APIs em um mergulho profundo no streaming do Twitter API. Você aprenderá a transmitir dados do Twitter em tempo real e a analisá-los e visualizá-los.

    Reproduzir Capítulo Agora
Para Empresas

GroupTreinar 2 ou mais pessoas?

Obtenha acesso à biblioteca completa do DataCamp, com relatórios, atribuições, projetos e muito mais centralizados

Nas seguintes faixas

Certificação disponível

Cientista de dados em Python

Ir para a trilha
Certificação disponível

Engenheiro de dados em Python

Ir para a trilha

Importação e limpeza de dados em Python

Ir para a trilha

conjuntos de dados

Latitudes (XLS)TweetsRed wine quality

colaboradores

Collaborator's avatar
Francisco Castro
Hugo Bowne-Anderson HeadshotHugo Bowne-Anderson

Data Scientist

Ver Mais

O que os outros alunos têm a dizer?

Junte-se a mais de 14 milhões de alunos e comece Importação intermediária de dados em Python hoje mesmo!

Crie sua conta gratuita

GoogleLinkedInFacebook

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.