이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
Responses API 덕분에 AI 애플리케이션 개발이 그 어느 때보다 쉬워졌어요! 이 강의에서는 간단한 인터페이스로 모델을 프롬프트하는 방법, 추론형 모델을 다루는 모범 사례, 그리고 LLM과 자연스러운 대화 흐름을 설계하는 방법을 배웁니다. 추가 API 키나 자격 증명 없이 웹 검색 같은 도구를 통합하고, 직접 도구를 만들어 모델의 기본 지식을 넘어 능력을 확장하면서 LLM의 잠재력을 온전히 활용해 보세요. 또한 세 가지 핵심 설계 패러다임으로 프로토타입을 프로덕션으로 발전시키는 방법, JSON 같은 신뢰도 높은 구조화된 결과물을 생성하는 방법, 실시간 의미 이벤트를 스트리밍해 인터랙티브한 사용자 경험을 제공하는 방법, 그리고 OpenAI의 GPT-5 모델을 사용해 텍스트와 이미지를 결합하는 멀티모달 접근까지 익히게 됩니다.
선수 과목
커리큘럼
강의 개요
1
Responses API 시작하기
Responses API로 AI 애플리케이션을 만드는 일이 이렇게 쉬웠던 적이 없어요! 간단한 인터페이스로 모델을 프롬프트하는 법, 추론형 모델을 다루는 모범 사례, 그리고 LLM과 주고받는 대화를 구축하는 방법을 배웁니다.
2
LLM을 위한 도구 만들기
LLM은 강력하지만, 도구를 연결하면 더 강력해집니다! 추가 API 키나 자격 증명 없이 LLM 시스템에 웹 검색을 통합하는 방법을 배우세요. 도구는 말 그대로 무엇이든 될 수 있음을 확인하고, 모델의 기본 능력을 넘어설 수 있도록 LLM이 호출할 수 있는 도구를 직접 만들어 봅니다.
3
프로덕션을 위한 고급 패턴
세 가지 핵심 설계 패러다임으로 LLM 시스템을 개념 증명 단계에서 프로덕션으로 전환하세요. LLM을 사용해 JSON처럼 일관되고 신뢰할 수 있는 구조화된 결과를 생성하는 방법을 배웁니다. 또한 의미 이벤트를 활용해 사용자에게 업데이트를 스트리밍하여 상호작용적이고 즐거운 경험을 만듭니다. 마지막으로 멀티모달을 적용해 OpenAI의 GPT-5 모델로 텍스트와 이미지를 결합하는 방법을 익히세요.
OpenAI Responses API 활용하기
강의
완료
