Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
KI-Anwendungen zu entwickeln war mit der Responses API noch nie so zugänglich! In diesem Kurs lernst du, wie du Modelle über eine einfache Schnittstelle promptest, Best Practices für Reasoning-Modelle befolgst und natürliche, dialogartige Unterhaltungen mit LLMs gestaltest. Du schöpfst die volle Power von LLMs aus, indem du Tools integrierst—wie Websuche ohne zusätzliche API-Schlüssel oder Zugangsdaten—und eigene Tools baust, um die Fähigkeiten des Modells über sein Basiswissen hinaus zu erweitern. Außerdem lernst du, wie du deine Anwendungen mit drei zentralen Designparadigmen von Prototyp auf Produktion bringst, verlässliche strukturierte Ausgaben wie JSON generierst, semantische Ereignisse in Echtzeit für interaktive Nutzererlebnisse streamst und mithilfe der OpenAI GPT-5-Modelle multimodal wirst, indem du Text und Bilder kombinierst.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einstieg in die Responses API
KI-Anwendungen zu entwickeln war mit der Responses API noch nie einfacher! Lerne, wie du Modelle über eine einfache Schnittstelle promptest, Best Practices im Umgang mit Reasoning-Modellen, und wie du dialogartige Unterhaltungen mit LLMs aufbaust.
- Die Responses API: die beste Freundin von Developerinnen und Developern50 XP
- Dein erster Responses-API-Aufruf100 XP
- Modellanweisungen hinzufügen100 XP
- Information aus der Response extrahieren100 XP
- Response-Parameter meistern50 XP
- Mit leistungsfähigeren Modellen experimentieren100 XP
- Über Reasoning nachdenken100 XP
- Gesprächsverkettung50 XP
- Von einer Nachricht zur nächsten100 XP
- Chat-Unterhaltungen aktivieren100 XP
2
Tools für LLMs entwickeln
LLMs sind leistungsstark – mit Tools werden sie noch stärker! Lerne, wie du Websuche in deine LLM-Systeme integrierst, ganz ohne zusätzliche API-Schlüssel oder Zugangsdaten. Entdecke, dass Tools im Grunde … so gut wie alles sein können! Baue eigene Tools, die LLMs aufrufen können, um über die Basisfähigkeiten des Modells hinauszugehen.
3
Fortgeschrittene Muster für die Produktion
Führe deine LLM-Systeme mit drei zentralen Designparadigmen vom Proof of Concept in die Produktion. Lerne, wie du konsistente und verlässliche strukturierte Ausgaben wie JSON mit LLMs erzeugst. Außerdem nutzt du semantische Ereignisse, um Updates an deine Nutzer zu streamen und so interaktive, angenehme Erlebnisse zu schaffen. Zum Schluss wirst du multimodal und kombinierst Text und Bilder mit OpenAI GPT-5-Modellen.
Arbeiten mit der OpenAI Responses API
Kurs
abgeschlossen
