After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
借助 Responses API，构建 AI 应用比以往任何时候都更容易！在本课程中，您将学习如何通过简洁的接口提示模型、遵循推理型模型的最佳实践，并与 LLM 设计自然的往返对话。您还将通过集成工具——例如无需额外 API 密钥或凭据的网页搜索——并构建自定义工具，将模型能力扩展到其基础知识之外，从而释放 LLM 的全部潜力。您还会学习如何通过三种关键设计范式将应用从原型推进到生产环境，生成可靠的结构化输出（如 JSON），为交互式用户体验实时流式传输语义事件，并使用 OpenAI 的 GPT-5 模型将文本与图像结合，实现多模态。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
Responses API 入门
借助 Responses API，构建 AI 应用从未如此简单！学习如何使用简洁接口提示模型、掌握使用推理型模型的最佳实践，以及如何与 LLM 构建往返对话。
2
为 LLM 构建工具
LLM 功能强大，但引入工具后会更强！学习如何在无需额外 API 密钥或凭据的情况下，将网页搜索集成到您的 LLM 系统中。进一步了解，工具其实可以是……几乎任何东西！构建可供 LLM 调用的自定义工具，突破模型的基础能力边界。
3
面向生产的高级模式
通过三种关键设计范式，将您的 LLM 系统从概念验证推进到生产环境。学习如何使用 LLM 生成一致、可靠的结构化输出，例如 JSON。您还将使用语义事件向用户流式推送更新，打造互动且流畅的体验。最后，实现多模态，学习如何使用 OpenAI 的 GPT-5 模型将文本与图像结合。
使用 OpenAI Responses API
课程完成
