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Cours

Travailler avec l’API OpenAI Responses

IntermédiaireNiveau de compétence

Actualisé 04/2026

Développez plus facilement que jamais des applications d'IA intelligentes, interactives et fiables grâce à l'API OpenAI Responses et à GPT-5.

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OpenAIArtificial Intelligence

3 h

11 vidéos

34 Exercices

2,850 XP

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Description du cours

Créer des applications d’IA n’a jamais été aussi accessible grâce à l’API Responses ! Dans ce cours, vous apprendrez à formuler des invites pour les modèles via une interface simple, à suivre les bonnes pratiques pour les modèles de raisonnement et à concevoir des échanges naturels avec des LLM. Vous exploiterez toute la puissance des LLM en intégrant des outils — comme la recherche web sans clés d’API ni identifiants supplémentaires — et en créant les vôtres pour étendre les capacités des modèles au-delà de leurs connaissances de base. Vous verrez aussi comment passer du prototype à la production avec trois paradigmes de conception clés, générer des sorties structurées fiables comme du JSON, diffuser en continu des événements sémantiques en temps réel pour des expériences interactives, et aller vers le multimodal en combinant texte et images avec les modèles GPT-5 d’OpenAI.

Prérequis

Working with the OpenAI API

1

Bien démarrer avec l’API Responses

Créer des applications d’IA n’a jamais été aussi simple avec l’API Responses ! Apprenez à solliciter des modèles via une interface épurée, les bonnes pratiques pour travailler avec des modèles de raisonnement, et comment construire des échanges aller-retour avec des LLM.

Responses API : la meilleure alliée des développeurs

Votre première requête à la Responses API

Ajouter des instructions au modèle

Extraire des informations de la réponse

Maîtriser les paramètres de réponse

Expérimenter des modèles plus puissants

Raisonner sur le raisonnement

Enchaîner les conversations

D’un message à l’autre

Activer les conversations de type chat

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2

Créer des outils pour les LLM

Les LLM sont puissants, et ils le sont encore plus avec des outils ! Découvrez comment intégrer la recherche web à vos systèmes LLM sans clés d’API ni identifiants supplémentaires. Constatez que les outils peuvent être… à peu près tout ! Créez vos propres outils que les LLM pourront appeler pour dépasser les capacités de base du modèle.

Éléments de réponse : les briques de base

Extraire les éléments de sortie et leur contenu

Utiliser les Items pour un traitement personnalisé

La recherche web qui fonctionne tout simplement

Combiner des LLM et la recherche web

Renforcer la confiance avec les sources des LLM

Outils d’appel de fonction : définir la fonction

Le workflow d’un outil avec appel de fonction

Définir une fonction pour convertir des fuseaux horaires

Outils d’appel de fonctions : le flux de travail complet

Créer la définition d’outil OpenAI

Intégrer des outils avec appel de fonction

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3

Approches avancées pour la production

Faites passer vos systèmes LLM du prototype à la production avec trois paradigmes de conception clés. Apprenez à générer des sorties structurées cohérentes et fiables, comme du JSON, à l’aide de LLM. Vous utiliserez aussi des événements sémantiques pour diffuser des mises à jour à vos utilisateurs et créer des expériences interactives et agréables. Enfin, passez au multimodal et apprenez à combiner texte et images avec les modèles GPT-5 d’OpenAI.

Générer des sorties structurées

Des résultats cohérents, à chaque fois !

Imbriquer des classes Pydantic

Diffusion avec des événements sémantiques

Diffuser des réponses OpenAI

Diffusion d’événements sémantiques

Diffusion en continu avec appels de fonctions

Flexibilité des entrées et multimodalité

Entrées basées sur les rôles

Créer des invites avec des images à partir d’URL

Composer une invite avec des fichiers image locaux

Félicitations !

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Travailler avec l’API OpenAI Responses

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