Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Créer des applications d’IA n’a jamais été aussi accessible grâce à l’API Responses ! Dans ce cours, vous apprendrez à formuler des invites pour les modèles via une interface simple, à suivre les bonnes pratiques pour les modèles de raisonnement et à concevoir des échanges naturels avec des LLM. Vous exploiterez toute la puissance des LLM en intégrant des outils — comme la recherche web sans clés d’API ni identifiants supplémentaires — et en créant les vôtres pour étendre les capacités des modèles au-delà de leurs connaissances de base. Vous verrez aussi comment passer du prototype à la production avec trois paradigmes de conception clés, générer des sorties structurées fiables comme du JSON, diffuser en continu des événements sémantiques en temps réel pour des expériences interactives, et aller vers le multimodal en combinant texte et images avec les modèles GPT-5 d’OpenAI.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Bien démarrer avec l’API Responses
Créer des applications d’IA n’a jamais été aussi simple avec l’API Responses ! Apprenez à solliciter des modèles via une interface épurée, les bonnes pratiques pour travailler avec des modèles de raisonnement, et comment construire des échanges aller-retour avec des LLM.
- Responses API : la meilleure alliée des développeurs50 XP
- Votre première requête à la Responses API100 XP
- Ajouter des instructions au modèle100 XP
- Extraire des informations de la réponse100 XP
- Maîtriser les paramètres de réponse50 XP
- Expérimenter avec des modèles plus puissants100 XP
- Raisonner sur le raisonnement100 XP
- Enchaîner les conversations50 XP
- D’un message à l’autre100 XP
- Activer les conversations de type chat100 XP
2
Créer des outils pour les LLM
Les LLM sont puissants, et ils le sont encore plus avec des outils ! Découvrez comment intégrer la recherche web à vos systèmes LLM sans clés d’API ni identifiants supplémentaires. Constatez que les outils peuvent être… à peu près tout ! Créez vos propres outils que les LLM pourront appeler pour dépasser les capacités de base du modèle.
3
Approches avancées pour la production
Faites passer vos systèmes LLM du prototype à la production avec trois paradigmes de conception clés. Apprenez à générer des sorties structurées cohérentes et fiables, comme du JSON, à l’aide de LLM. Vous utiliserez aussi des événements sémantiques pour diffuser des mises à jour à vos utilisateurs et créer des expériences interactives et agréables. Enfin, passez au multimodal et apprenez à combiner texte et images avec les modèles GPT-5 d’OpenAI.
Travailler avec l’API OpenAI Responses
Cours
terminé
