ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สฟรี

การทำงานกับ OpenAI Responses API

ขั้นกลาง3 ชม.

สร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ชาญฉลาด โต้ตอบได้ และเชื่อถือได้ง่ายกว่าที่เคยด้วย OpenAI Responses API และ GPT-5

Python3 ชม.หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร →

รายละเอียดคอร์ส

การสร้างแอปพลิเคชัน AI เข้าถึงได้ง่ายกว่าที่เคยด้วย Responses API! ในคอร์สนี้ จะได้เรียนรู้วิธีส่ง prompt ไปยังโมเดลผ่านอินเทอร์เฟซที่เรียบง่าย แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ reasoning model และการออกแบบการสนทนาโต้ตอบกับ LLM อย่างเป็นธรรมชาติ นอกจากนี้ยังจะได้ปลดล็อกพลังของ LLM อย่างเต็มที่ด้วยการผสานรวมเครื่องมือต่าง ๆ เช่น การค้นหาเว็บโดยไม่ต้องใช้ API key หรือ credentials เพิ่มเติม รวมถึงการสร้างเครื่องมือของตัวเองเพื่อขยายความสามารถของโมเดลให้เกินกว่าความรู้พื้นฐาน ยังจะได้เรียนรู้วิธีนำแอปพลิเคชันจากต้นแบบสู่การใช้งานจริงด้วย 3 paradigm การออกแบบหลัก การสร้าง structured output ที่น่าเชื่อถือ เช่น JSON การสตรีมเหตุการณ์แบบ semantic แบบ real-time สำหรับประสบการณ์ผู้ใช้แบบโต้ตอบ และการทำงานแบบ multi-modal ด้วยการผสานข้อความและภาพโดยใช้โมเดล GPT-5 ของ OpenAI

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

เริ่มต้นกับ Responses API

การสร้างแอปพลิเคชัน AI ง่ายกว่าที่เคยด้วย Responses API! เรียนรู้วิธีส่ง prompt ไปยังโมเดลผ่านอินเทอร์เฟซที่เรียบง่าย แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการทำงานกับ reasoning model และวิธีสร้างการสนทนาโต้ตอบกับ LLM
เริ่มบท
2

การสร้างเครื่องมือสำหรับ LLM

LLM มีความสามารถสูงอยู่แล้ว และจะยิ่งทรงพลังยิ่งขึ้นเมื่อมีเครื่องมือเข้ามาช่วย! เรียนรู้วิธีผสาน web search เข้ากับระบบ LLM โดยไม่ต้องใช้ API key หรือ credentials เพิ่มเติม และค้นพบว่าเครื่องมือสามารถเป็นได้แทบทุกอย่าง สร้างเครื่องมือของตัวเองให้ LLM เรียกใช้ เพื่อขยายความสามารถของโมเดลให้เกินกว่าที่โมเดลรู้อยู่เดิม
เริ่มบท
3

รูปแบบขั้นสูงสำหรับการใช้งานจริง

ยกระดับระบบ LLM จากการพิสูจน์แนวคิดสู่การใช้งานจริงด้วย 3 paradigm การออกแบบหลัก เรียนรู้วิธีสร้าง structured output ที่สม่ำเสมอและน่าเชื่อถือ เช่น JSON โดยใช้ LLM นอกจากนี้ยังจะได้ใช้ semantic event เพื่อสตรีมการอัปเดตให้ผู้ใช้ สร้างประสบการณ์ที่โต้ตอบได้และน่าใช้งาน และสุดท้ายจะก้าวสู่การทำงานแบบ multi-modal เพื่อเรียนรู้วิธีผสานข้อความและภาพด้วยโมเดล GPT-5 ของ OpenAI
เริ่มบท

การทำงานกับ OpenAI Responses API

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน