Build your ultimate AI agent
Opis kursu
Tworzenie aplikacji AI nigdy nie było tak proste jak z API Responses! W tym kursie nauczysz się, jak wysyłać zapytania do modeli przez prosty interfejs, stosować najlepsze praktyki pracy z modelami rozumowania oraz projektować naturalne, dwustronne rozmowy z dużymi modelami językowymi (LLM). Odkryjesz pełnię możliwości LLM, integrując narzędzia – takie jak wyszukiwanie w sieci bez dodatkowych kluczy API ani danych uwierzytelniających – oraz tworząc własne narzędzia rozszerzające możliwości modeli poza ich bazową wiedzę. Dowiesz się też, jak przenieść aplikacje z fazy prototypu do produkcji, korzystając z trzech kluczowych wzorców projektowych, generować niezawodne dane wyjściowe w ustrukturyzowanym formacie, takim jak JSON, strumieniować zdarzenia semantyczne w czasie rzeczywistym dla interaktywnych doświadczeń użytkownika oraz pracować multimodalnie – łącząc tekst i obrazy za pomocą modeli GPT-5 firmy OpenAI.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Pierwsze kroki z API Responses
Tworzenie aplikacji AI nigdy nie było prostsze dzięki API Responses! Naucz się wysyłać zapytania do modeli przez prosty interfejs, poznaj najlepsze praktyki pracy z modelami rozumowania oraz dowiedz się, jak budować dwustronne rozmowy z LLM.
- Responses API – najlepszy przyjaciel programisty50 XP
- Pierwsze wywołanie Responses API100 XP
- Dodawanie instrukcji dla modelu100 XP
- Wyodrębnianie informacji z odpowiedzi100 XP
- Parametry odpowiedzi – przewodnik50 XP
- Eksperymenty z bardziej zaawansowanymi modelami100 XP
- Rozumowanie o rozumowaniu100 XP
- Łączenie konwersacji50 XP
- Od jednej wiadomości do drugiej100 XP
- Włączanie konwersacji z modelem100 XP
2
Tworzenie narzędzi dla LLM
LLM są potężne, ale stają się jeszcze potężniejsze, gdy wyposażysz je w narzędzia! Naucz się integrować wyszukiwanie w sieci z systemami LLM – bez dodatkowych kluczy API ani danych uwierzytelniających. Przekonaj się, że narzędziami mogą być właściwie dowolne rzeczy! Twórz własne narzędzia wywoływane przez LLM, aby wyjść poza bazowe możliwości modelu.
3
Zaawansowane wzorce dla środowisk produkcyjnych
Przenieś swoje systemy LLM z fazy prototypu do środowiska produkcyjnego, korzystając z trzech kluczowych wzorców projektowych. Naucz się generować spójne i niezawodne dane wyjściowe w ustrukturyzowanym formacie, takim jak JSON. Wykorzystasz też zdarzenia semantyczne do strumieniowania aktualizacji dla użytkowników, tworząc interaktywne i przyjazne doświadczenia. Na koniec wejdź w świat multimodalności i dowiedz się, jak łączyć tekst z obrazami za pomocą modeli GPT-5 firmy OpenAI.
Praca z API Responses OpenAI
Kurs
ukończony
