Build your ultimate AI agent
Описание курса
Создавать ИИ-приложения ещё никогда не было так просто — и в этом поможет Responses API! В курсе вы научитесь обращаться к моделям через удобный интерфейс, освоите лучшие практики работы с моделями рассуждения и научитесь выстраивать естественные диалоги с LLM. Вы раскроете весь потенциал больших языковых моделей, интегрировав инструменты — например, веб-поиск без дополнительных API-ключей или учётных данных — и создав собственные инструменты для расширения возможностей модели за пределы её базовых знаний. Кроме того, вы узнаете, как перевести приложения из прототипа в рабочую среду с помощью трёх ключевых паттернов проектирования, научитесь генерировать надёжные структурированные выходные данные в формате JSON, транслировать семантические события в реальном времени для создания интерактивного пользовательского опыта, а также работать в мультимодальном режиме — сочетая текст и изображения с помощью моделей GPT-5 от OpenAI.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Знакомство с Responses API
Создавать ИИ-приложения ещё никогда не было так просто — и в этом поможет Responses API! Вы научитесь обращаться к моделям через удобный интерфейс, освоите лучшие практики работы с моделями рассуждения и научитесь выстраивать диалоги с LLM.
- Responses API: лучший инструмент разработчика50 XP
- Первый вызов Responses API100 XP
- Добавление инструкций для модели100 XP
- Извлечение информации из ответа100 XP
- Управление параметрами ответа50 XP
- Эксперименты с более мощными моделями100 XP
- Рассуждения о рассуждениях100 XP
- Цепочки диалогов50 XP
- От одного сообщения к другому100 XP
- Организация диалога с моделью100 XP
2
Создание инструментов для LLM
LLM — это мощный инструмент, который становится ещё мощнее, когда к нему подключают дополнительные инструменты! Вы научитесь интегрировать веб-поиск в свои LLM-системы без дополнительных API-ключей или учётных данных. Вы убедитесь, что инструменты могут быть самыми разными! Создавайте собственные инструменты для вызова моделями, чтобы выйти за рамки их базовых возможностей.
3
Продвинутые паттерны для рабочей среды
Переведите свои LLM-системы из стадии доказательства концепции в рабочую среду с помощью трёх ключевых паттернов проектирования. Вы научитесь генерировать согласованные и надёжные структурированные выходные данные, например в формате JSON, с помощью LLM. Используйте семантические события для трансляции обновлений пользователям — это сделает взаимодействие интерактивным и приятным. Наконец, перейдите в мультимодальный режим и научитесь сочетать текст и изображения с помощью моделей GPT-5 от OpenAI.
Работа с Responses API OpenAI
Курс
завершён
