개발자를 위한 AI 엔지니어 보조

실무 역량으로 AI 개발자가 되세요

AI 엔지니어가 되기 위한 여정을 시작하고 AI를 소프트웨어 애플리케이션에 통합하는 방법을 배우세요. 이 트랙에서는 API와 오픈소스 라이브러리를 활용해 향상된 기능과 사용자 경험을 제공하는 AI 기반 시스템을 만드는 실무 경험을 쌓게 됩니다.

실무 도구를 마스터하세요

AI 엔지니어가 사용하는 필수 도구와 기술을 살펴보세요. 여기에는 다음이 포함됩니다:

• GPT와 같은 강력한 언어 모델을 활용하기 위한 OpenAI API
• Hugging Face의 방대한 사전 학습 모델 및 데이터세트 저장소
• 언어 모델, 프롬프트, 체인, 에이전트를 활용한 애플리케이션 구축을 위한 LangChain
• 효율적인 유사도 검색과 추천 시스템을 위한 Pinecone 벡터 데이터베이스

실습과 실제 프로젝트를 통해 이러한 도구를 활용해 챗봇, 추천 엔진, 의미 검색 등을 구축하는 방법을 배우게 됩니다.

언어 모델의 힘을 활용하세요

대규모 언어 모델(LLM)의 잠재력을 발견하고, 이것이 AI 애플리케이션 개발을 어떻게 혁신하고 있는지 알아보세요. 특정 사용 사례에 맞게 모델 출력을 최적화하는 프롬프트 엔지니어링 기법을 배우세요. 임베딩을 활용해 의미 검색과 추천 엔진 같은 더 고급 AI 애플리케이션을 만드는 방법을 살펴보세요.

프로덕션 준비가 된 AI 시스템 구축

LLMOps에 대한 인사이트를 얻고, 프로덕션 환경에서 AI 시스템을 개발, 배포, 유지 관리하는 실습 문제를 익히세요. 타사 API를 안정적으로 통합하고, 속도 제한과 예외를 처리하며, 견고성을 위해 모델 출력을 구조화하는 모범 사례를 배우세요. 모듈화되고 문서화가 잘 되어 있으며 테스트 가능한 코드를 작성하기 위해 소프트웨어 엔지니어링 원칙을 적용합니다.

AI 엔지니어로서 커리어를 시작하세요

이 트랙을 마치면, 다음을 위한 기술과 포트폴리오를 갖추게 됩니다:

• 업계 표준 도구와 모범 사례를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 개발합니다
• 백엔드 시스템과 사용자 대상 애플리케이션에 AI 기능을 통합하기
• 데이터 과학자 및 소프트웨어 엔지니어와 협업하여 AI 프로젝트를 현실로 구현하기
• 빠르게 변화하는 AI 환경의 최전선에 머무르세요