After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
SQL은 데이터베이스에 저장된 원시 데이터를 활용 가능한 인사이트로 전환하는 데 가장 널리 사용되는 언어입니다. 이 강의에서는 영화 데이터베이스를 활용하여 SQL로 데이터를 탐색하고 인사이트를 추출하는 방법을 배웁니다.
SQL을 활용한 데이터 필터링
데이터를 필터링하고 비교하는 기법을 익혀, 인사이트를 얻고 데이터에 대한 질문에 답하는 데 필요한 특정 정보를 추출할 수 있게 됩니다.데이터 집계 익히기
다음으로는 데이터를 효과적으로 요약하고 대규모 데이터 세트에서 가치 있는 인사이트를 얻는 데 필수적인 집계 함수를 다룹니다. 또, 이것을 데이터 정렬 및 그룹화와 결합하여 인사이트와 분석에 한 층 더 깊은 의미를 더하게 됩니다.깔끔한 쿼리 작성하기
마지막으로, 데이터와 쿼리를 깔끔하게 작성하고 제시하기 위한 몇 가지 팁과 모범 사례를 배우게 됩니다. 강의 전반에 걸쳐 개념에 대한 이해를 확실히 다질 수 있도록 실습 문제를 직접 풀어보게 됩니다. 강의가 끝날 무렵에는 오늘 바로 여러분만의 SQL 코드를 작성해 데이터를 분석할 수 있는 모든 지식을 갖추게 될 것입니다!사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
데이터 선택
첫 번째 챕터에서는 영화 데이터베이스에 쿼리를 실행하여 영화와 배우에 대한 질문에 답하는 데 필요한 데이터를 선택하는 방법을 배웁니다. 또한 SQL 코드가 어떻게 실행되고 서식이 지정되는지도 이해하게 될 것입니다.
2
레코드 필터링
SQL로 숫자 및 텍스트 데이터를 필터링하는 방법을 배웁니다. 필터링은 SQL의 핵심 기능 중 하나입니다. 새로운 키워드와 연산자를 사용하여 쿼리의 범위를 좁히고 원하는 기준에 맞는 결과를 얻는 방법을 배우며, NULL 값에 대한 이해와 그에 대한 처리 방법도 더 깊이 알아보겠습니다.
3
집계 함수
SQL을 사용하면 데이터를 확대하거나 축소하여 전체 데이터 세트와 그 하위 집합, 그리고 개별 레코드까지 더 잘 이해할 수 있습니다. 집계 함수를 사용해 데이터를 요약하는 방법을 배우고, 쿼리 내부에서 기본적인 산술 계산을 수행하여 성공적인 영화의 비결이 무엇인지에 대한 인사이트를 얻어 보세요.
4
정렬 및 그룹화
마지막 챕터에서는 데이터를 정렬하고 그룹화하는 방법을 배웁니다. 이러한 기술들은 중요한 비즈니스 인사이트를 발견하고 트렌드와 성과를 파악하는 데 도움을 주어, 여러분의 분석 수준을 한 단계 끌어올려 줄 것입니다. 어떤 영화가 최고의 성과를 냈는지, 그리고 시간이 지남에 따라 영화의 상영 시간과 예산이 어떻게 변화했는지 알아보는 실습 경험을 쌓게 될 것입니다.
S
중급 SQL
코스
완료
