Associate Data Engineer in Databricks

Aprenda a criar e consultar bancos de dados relacionais usando SQL em apenas duas horas.

Com exercícios práticos em cada etapa, aprenda tudo o que você precisa saber para analisar dados usando seu próprio código SQL ainda hoje.

Aprofunde seu conhecimento em SQL e aprenda a unir tabelas, aplicar a teoria dos conjuntos relacionais e trabalhar com subconsultas.

Domine consultas SQL complexas no PostgreSQL para responder várias perguntas de ciência de dados e preparar conjuntos de dados robustos.

Saiba mais sobre a plataforma Databricks Lakehouse e como ela pode modernizar as arquiteturas de dados e aprimorar os processos de gerenciamento de dados.

Aprenda Databricks SQL para engenharia de dados, análise e fluxos de trabalho de dados em tempo real na arquitetura lakehouse.

Domine os fundamentos da análise de dados com Python em quatro horas e explore pacotes populares.

Aprenda os conceitos básicos do Git para controlar versões em projetos de software e dados.

Explore o Databricks Lakehouse — da arquitetura medallion e clusters até governança, compartilhamento e implantação.

Aprenda a gerenciar dados no Databricks com o Delta Lake, incluindo transações ACID, aplicação de esquema e segurança.

Domine o PySpark para lidar com big data com facilidade — aprenda a processar, consultar e otimizar conjuntos de dados enormes para análises poderosas!

Aprenda a manipular dados e criar conjuntos de recursos de aprendizado de máquina no Spark usando SQL em Python.

Crie pipelines de dados de ponta a ponta - da limpeza e agregação ao streaming e à orquestração.