Associate Data Engineer in Databricks

In diesem 2-stündigen Kurs lernst du im Handumdrehen, wie man relationale Datenbanken mit SQL erstellt und abfragt.

Dieser Kurs mit zahlreichen praxisnahen Übungen vermittelt dir die nötigen Kenntnisse, um Daten mit deinem eigenen SQL-Code zu analysieren.

Erweitere deine SQL-Kenntnisse und erfahre alles Wichtige über Tabellen-Joins, Mengenoperationen und Unterabfragen.

Lerne, mit komplexen SQL-Abfragen diverse Data-Science-Aufgaben zu lösen und Datensätze für Analysen in PostgreSQL vorzubereiten.

Erfahre mehr über die Databricks Lakehouse Plattform und wie sie Datenarchitekturen modernisieren und Datenmanagementprozesse verbessern kann.

Lerne Databricks SQL für Datenverarbeitung, Analysen und Echtzeit-Daten-Workflows in der Lakehouse-Architektur.

Lerne in nur vier Stunden die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und entdecke beliebte Python-Pakete.

Entdecke die Grundlagen von Git für die Versionskontrolle in deinen Software- und Datenprojekten.

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

Lerne Datenmanagement in Databricks mit Delta Lake, einschließlich ACID-Transaktionen, Schema-Durchsetzung und Sicherheit.

Mit PySpark meisterst du Big Data ganz einfach. Hier lernst du, wie du riesige Datensätze für Analysen bearbeitest, abfragst und optimierst.

Hier lernst du, wie du mit Python und SQL in Spark Daten bearbeitest und Feature-Sets für maschinelles Lernen erstellst.

Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.