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데이터 조작 파이썬에서
업데이트됨 2026. 3.
Python데이터 조작1629,847
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데이터 조작 파이썬에서
파이썬의 가장 강력한 라이브러리를 활용한 데이터 조작 마스터하기
파이썬의 필수 데이터 조작 라이브러리인 pandas와 NumPy를 활용하여 데이터의 잠재력을 최대한 발휘해 보세요. 이 트랙에서는 파이썬 데이터 생태계에서 가장 인기 있는 도구를 사용하여 실제 데이터 세트를 효율적으로 정리, 재구성 및 분석하는 방법을 배우게 됩니다. 본 과정을 마치면 어떤 데이터 조작 문제에도 대처할 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다.pandas 파워 유저가 되세요
pandas 라이브러리를 심층적으로 탐구하고 다음 방법을 배워보세요.CSV, Excel, SQL 데이터베이스 등 다양한 소스에서 데이터를 가져오고 정리합니다.- 통계를 계산하고 유익한 시각화 자료를 생성합니다.
- 효율적인 분석을 위해 데이터를 가로형에서 세로형으로 변환합니다.
- 고급 결합 및 병합 기술을 사용하여 여러 데이터 세트를 결합합니다.
- 다중 인덱스 데이터프레임을 사용하여 계층적 데이터를 처리합니다.
NumPy로 워크플로우를 간소화하세요
파이썬 데이터 과학 스택의 기반인 NumPy의 강력한 기능을 알아보세요. 이 강의에서는 NumPy 배열을 생성, 정렬, 필터링 및 업데이트하는 방법을 배우고, 대규모 데이터 세트에 대한 복잡한 수학 연산을 효율적으로 수행하는 방법을 익힐 수 있습니다. 또한, NumPy와 pandas를 통합하여 원활한 데이터 조작 워크플로를 구축하고 코드 속도 및 성능을 최적화하는 방법을 살펴보겠습니다.실제 데이터셋을 활용한 실습 중심 학습
다음과 같은 실제 데이터를 사용하여 새로운 기술을 연습해 보세요.- 뉴욕시의 나무 조사
- 고객 구매 데이터
- 주식 시장 가격
- 온라인 리뷰 데이터 세트
데이터 과학 여정을 한 단계 더 발전시키세요
데이터 과학자를 꿈꾸는 사람이든, 실력 향상을 원하는 숙련된 분석가든, 데이터 조작 기술을 숙달하는 것은 필수적입니다. 이 과정에서 배우게 될 기술은 머신러닝, 데이터 시각화 및 통계 분석의 기초가 됩니다. 데이터 조작 기술을 연마하면 고급 데이터 과학 개념과 실제 문제를 해결할 준비가 될 것입니다.자신감을 가지고 데이터 조작을 시작하세요
데이터 조작 전문가가 되기 위한 첫걸음을 내딛으세요. 이 과정은 상호작용형 연습, 실제 데이터 세트 및 실습 프로젝트를 결합하여 포괄적인 학습 경험을 제공합니다. 본 과정을 마치면 어떤 데이터 세트든 능숙하게 다루고 가치 있는 통찰력을 도출해낼 수 있는 자신감과 기술을 갖추게 될 것입니다. 지금 바로 데이터 조작의 달인이 되기 위한 여정을 시작하세요!필수 조건
이 과정에는 사전 요구 사항이 없습니다.Course
pandas를 사용하여 데이터를 가져오고 정리하는 방법, 통계를 계산하는 방법, 시각화를 만드는 방법을 배워보세요.
Project
Dive into sleep data and gain insights about factors that impact sleep quality
Course
넓은 형식을 긴 형식으로 변환하고, 행·열을 stack/unstack하며, 멀티 인덱스 DataFrame을 효율적으로 다룹니다.
Course
pandas를 사용하여 여러 테이블의 데이터를 조인(결합)하여 결합하는 방법을 배우세요.
Course
뉴욕시 나무 인구 조사 데이터를 활용하여 배열 생성, 정렬, 필터링 및 업데이트 방법을 학습함으로써 NumPy 기술을 숙달하세요.
Skill Assessment