แทร็ก
การจัดการข้อมูล ใน Python
อัปเดตแล้ว 05/2569
Pythonการจัดการข้อมูล16 ชม.32,699
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง
กำลังฝึกอบรมทีม?
ลองใช้สำหรับธุรกิจคำอธิบายเส้นทางการเรียน
การจัดการข้อมูล ใน Python
เชี่ยวชาญการจัดการข้อมูลด้วยไลบรารีที่ทรงพลังที่สุดของ Python
ปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของข้อมูลคุณด้วยไลบรารีจัดการข้อมูลสำคัญของ Python: pandas และ NumPy ในเส้นทางนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำความสะอาด ปรับโครงสร้าง และวิเคราะห์ชุดข้อมูลจริงอย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้เครื่องมือยอดนิยมที่สุดในระบบนิเวศข้อมูลของ Python เมื่อจบ Track นี้ คุณจะมีทักษะในการรับมือกับทุกความท้าทายด้านการจัดการข้อมูลที่เข้ามาได้กลายเป็นผู้ใช้ pandas ระดับโปร
เจาะลึกไลบรารี pandas และเรียนรู้วิธี:- นำเข้าและทำความสะอาดข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น CSV, Excel และฐานข้อมูล SQL
- คำนวณสถิติและสร้างภาพข้อมูลที่ให้ข้อมูลเชิงลึก
- ปรับโครงสร้างข้อมูลจากรูปแบบกว้างเป็นรูปแบบยาวเพื่อการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ
- รวมชุดข้อมูลหลายชุดโดยใช้เทคนิคการ join และ merge ขั้นสูง
- ทำงานกับข้อมูลแบบลำดับชั้นโดยใช้ DataFrames แบบหลายดัชนี
ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย NumPy
ค้นพบพลังของ NumPy ซึ่งเป็นรากฐานของสแต็กวิทยาการข้อมูลของ Python คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง เรียงลำดับ กรอง และอัปเดตอาร์เรย์ NumPy พร้อมทั้งดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ คุณจะได้สำรวจวิธีผสาน NumPy กับ pandas เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์การจัดการข้อมูลที่ราบรื่น และปรับโค้ดของคุณให้เหมาะสมเพื่อเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นการเรียนรู้แบบลงมือปฏิบัติด้วยชุดข้อมูลจริง
ฝึกฝนทักษะใหม่ของคุณกับข้อมูลจริง รวมถึง:- การสำรวจสำมะโนต้นไม้ของนครนิวยอร์ก
- ข้อมูลการซื้อของลูกค้า
- ราคาตลาดหุ้น
- ชุดข้อมูลรีวิวออนไลน์
ก้าวหน้าในเส้นทางวิทยาการข้อมูลของคุณ
ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่กำลังเริ่มต้น หรือเป็นนักวิเคราะห์ที่มีประสบการณ์และต้องการยกระดับทักษะ การเชี่ยวชาญการจัดการข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น เทคนิคที่คุณจะได้เรียนรู้ใน Track นี้เป็นรากฐานสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง การแสดงข้อมูล และการวิเคราะห์ทางสถิติ การฝึกฝนทักษะการจัดการข้อมูลของคุณจะช่วยให้คุณพร้อมรับมือกับแนวคิดวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูงและความท้าทายในโลกจริงเริ่มจัดการข้อมูลอย่างมั่นใจ
ก้าวแรกสู่การเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูล ด้วยการผสมผสานแบบฝึกหัดแบบโต้ตอบ ชุดข้อมูลจากโลกจริง และโปรเจกต์ลงมือทำ Track นี้มอบประสบการณ์การเรียนรู้ที่ครอบคลุม เมื่อจบเส้นทางการเรียนนี้ คุณจะมีความมั่นใจและทักษะในการจัดการชุดข้อมูลใดๆ และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า เริ่มต้นเส้นทางสู่การเชี่ยวชาญการจัดการข้อมูลของคุณวันนี้!ข้อกำหนดเบื้องต้น
ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้Course
เรียนรู้วิธีนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล คำนวณสถิติ และสร้างภาพข้อมูลด้วย pandas
Project
Dive into sleep data and gain insights about factors that impact sleep quality
Course
ปรับ DataFrame จากรูปแบบกว้างเป็นยาว ซ้อนและแยกแถวและคอลัมน์ และจัดการ DataFrame แบบหลายดัชนี
Course
เรียนรู้การรวมข้อมูลจากหลายตารางด้วยการเชื่อมข้อมูลโดยใช้ pandas
Course
เชี่ยวชาญ NumPy ด้วยการเรียนรู้วิธีสร้าง เรียงลำดับ กรอง และอัปเดตอาร์เรย์โดยใช้สำมะโนต้นไม้ของ NYC
Skill Assessment
การจัดการข้อมูล ใน Python
4 คอร์ส
เรียนจบ Track
รับใบรับรองความสำเร็จ
เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณแชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที
ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น การจัดการข้อมูล ใน Python วันนี้!
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา