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データ操作 Pythonで
更新日 2026/03
Pythonデータ操作16時間30,954
数千の企業の学習者に愛されています
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DataCamp for Businessを試すトラック概要
データ操作 Pythonで
- CSV、Excel、SQLデータベースなど、様々なソースからのデータのインポートとクリーニングを行います。
- 統計を計算し、有益な可視化を作成します
- 効率的な分析のために、ワイド形式のデータをロング形式に再編成します 高度な結合およびマージ技術を用いて複数のデータセットを統合します 階層データに対してマルチインデックスDataFrameを使用します
実際のデータセットを用いた実践的な学習
実際のデータを用いて、新たに習得したスキルを実践してください。具体的には以下のデータが含まれます：ニューヨーク市の樹木調査- お客様の購入データ
- 株式市場価格
- オンラインレビューデータセット
自信を持ってデータの操作を始めましょう
データ操作のエキスパートになるための第一歩を踏み出しましょう。インタラクティブな演習、実世界のデータセット、実践的なプロジェクトを組み合わせた本トラックは、包括的な学習体験を提供いたします。本コース修了時には、あらゆるデータセットを扱い、貴重な知見を引き出す自信とスキルを身につけられるでしょう。データ操作の習得への旅を、今日から始めましょう！前提条件
このトラックに前提条件はありませんCourse
pandasでデータの取り込みとクレンジング、統計量の計算、可視化の作成方法を学びます。
Project
Dive into sleep data and gain insights about factors that impact sleep quality
Course
DataFrameをワイドからロングに変形し、行・列のstack/unstackを行い、MultiIndexのDataFrameを効率的に整形します。
Course
pandasを使用してデータを結合し、複数のテーブルからのデータを組み合わせる方法を学びましょう。
Course
ニューヨーク市の樹木調査データを用いて、配列の作成、並べ替え、フィルタリング、更新方法を学び、NumPyのスキルを習得しましょう。
Skill Assessment
データ操作 Pythonで
4 コース
トラック完了 19百万人を超える学習者と一緒にデータ操作 Pythonでを今日から始めましょう！
DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう
モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。