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数据处理 在 Python 中
更新时间 2026年5月
Python数据处理16小时31,871
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数据处理 在 Python 中
使用 Python 最强大的库掌握数据处理
使用 Python 的核心数据处理库 pandas 和 NumPy，释放数据的全部潜力。 在本学习路径中，你将学习如何使用 Python 数据生态中最流行的工具，高效清理、重塑和分析真实世界数据集。 到本学习路径结束时，你将具备应对任何数据处理挑战的技能。成为 pandas 高级用户
深入学习 pandas 库，并了解如何：- 从 CSV、Excel 和 SQL 数据库等各种来源导入并清理数据
- 计算统计数据并创建信息丰富的可视化图表
- 将数据从宽格式重塑为长格式，以便高效分析
- 使用高级连接和合并技术组合多个数据集
- 使用多索引 DataFrame 处理层级数据
使用 NumPy 简化你的工作流程
探索 NumPy 的强大功能，它是 Python 数据科学栈的基础。 你将学习如何创建、排序、筛选和更新 NumPy 数组，同时高效地对大型数据集执行复杂的数学运算。 此外，你还将探索如何将 NumPy 与 pandas 集成，以创建无缝的数据处理工作流，并优化你的代码以提升速度和性能。使用真实数据集进行实践学习
在真实世界的数据上实践你的新技能，包括：- 纽约市的树木普查
- 客户购买数据
- 股票市场价格
- 在线评论数据集
推进你的数据科学之旅
无论你是有志成为数据科学家，还是希望提升技能的资深分析师，掌握数据处理都是必不可少的。 你将在本路径中学到的技术是机器学习、数据可视化和统计分析的基础。 通过提升您的数据处理技能，您将能够应对高级数据科学概念和现实世界中的挑战。自信地开始处理数据
迈出成为数据处理专家的第一步。 通过互动练习、真实世界数据集和动手项目的结合，这条学习路径提供全面的学习体验。 到本课程结束时，你将具备处理任何数据集并挖掘有价值洞察的信心和技能。 立即开启您的数据处理精通之旅！先决条件
此学习路径无先决条件Course
学习如何使用 pandas 导入和清洗数据、计算统计量并创建可视化。
Project
Dive into sleep data and gain insights about factors that impact sleep quality
Course
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.
Course
学习使用 pandas 通过连接数据将多个表中的数据组合起来。
Course
通过纽约市树木普查学习如何创建、排序、筛选和更新数组，精通 NumPy 技能。
Skill Assessment
数据处理 在 Python 中
4 课程
学习路径完成 加入超过19百万学习者，今天就开始数据处理 在 Python 中！
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