Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Leerpad

Gegevensmanipulatie in Python

Bijgewerkt 03-2026
Maak het bewerken van gegevens makkelijker met pandas. Je leert hoe je gegevens in DataFrames kunt veranderen, sorteren en filteren, zodat je ze snel kunt analyseren.
Start Leerpad Kosteloos

Inbegrepen bijPremium or Teams

PythonData Manipulation16 u29,987

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Leerpadbeschrijving

Gegevensmanipulatie in Python

Meester in het bewerken van gegevens met de krachtigste bibliotheken van Python

Haal het maximale uit je data met de handige bibliotheken van Python voor het bewerken van data: pandas en NumPy. In deze track leer je hoe je op een efficiënte manier datasets uit de praktijk kunt opschonen, hervormen en analyseren met de meest populaire tools in het Python-data-ecosysteem. Aan het einde van de Track heb je de vaardigheden om elke uitdaging op het gebied van gegevensmanipulatie aan te pakken.Word een pandas Power UserDuik diep in de pandas-bibliotheek en leer hoe je:
  • Importeer en maak gegevens schoon uit verschillende bronnen, zoals CSV, Excel en SQL-databases.
  • Statistieken berekenen en informatieve visualisaties maken
  • Zet je gegevens om van breed naar lang formaat voor een efficiënte analyse.
  • Combineer meerdere datasets met behulp van geavanceerde technieken voor het samenvoegen en combineren van gegevens.
  • Werk met hiërarchische gegevens met behulp van DataFrames met meerdere indexen

Maak je workflow makkelijker met NumPy

Ontdek de kracht van NumPy, de basis van Python's datawetenschap. Je leert hoe je NumPy-arrays kunt maken, sorteren, filteren en bijwerken terwijl je efficiënt complexe wiskundige bewerkingen uitvoert op grote datasets. Daarnaast ga je kijken hoe je NumPy met pandas kunt combineren om een soepele workflow voor gegevensmanipulatie te maken en je code te optimaliseren voor meer snelheid en betere prestaties.

Praktijkgericht leren met echte datasets

Oefen je nieuwe vaardigheden op echte gegevens, zoals:
  • De boomtelling van New York City
  • Gegevens over wat klanten kopen
  • Beurskoersen
  • Online beoordelingsdatasets
Door met echte datasets te werken, doe je praktische ervaring op die je meteen kunt gebruiken in je eigen projecten met gegevens.

Ga verder op je datawetenschappelijke reis

Of je nu een beginnende datawetenschapper bent of een ervaren analist die zijn vaardigheden wil verbeteren, het beheersen van datamanipulatie is essentieel. De dingen die je in deze Track leert, vormen de basis voor machine learning, datavisualisatie en statistische analyse. Door je vaardigheden op het gebied van gegevensmanipulatie aan te scherpen, ben je klaar om geavanceerde datawetenschappelijke concepten en echte uitdagingen aan te pakken.Begin met vertrouwen aan de slag te gaan met gegevensZet de eerste stap om een expert in gegevensmanipulatie te worden. Met een mix van interactieve oefeningen, echte datasets en praktische projecten biedt deze track een complete leerervaring. Aan het einde van de Track heb je het zelfvertrouwen en de vaardigheden om elke dataset aan te pakken en waardevolle inzichten te ontdekken. Begin vandaag nog met je reis naar het beheersen van datamanipulatie!

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor dit Leerpad
  • Course

    1

    Datamanipulatie met pandas

  • Project

    bonus

    Getting a Good Night's Sleep

    Dive into sleep data and gain insights about factors that impact sleep quality

  • Course

    Verander DataFrames van een breed naar een lang formaat, stapel en ontstapel rijen en kolommen, en werk met DataFrames met meerdere indexen.

  • Course

    Word een expert in NumPy door te leren hoe je arrays kunt maken, sorteren, filteren en bijwerken met behulp van de boomtelling van NYC.

Gegevensmanipulatie in Python
4 Cursussen
Leerpad
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek

Inbegrepen bijPremium or Teams

Schrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Gegevensmanipulatie in Python!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.