Перейти к основному содержимому
ГлавнаяPython

Трек

Манипулирование данными на Python

Обновлено 05.2026
Упростите работу с данными с помощью pandas. Вы научитесь преобразовывать, сортировать и фильтровать данные в DataFrames, чтобы быстро анализировать их.
Начать трек бесплатно
PythonМанипулирование данными
16 ч
31,871

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание трека

Манипулирование данными на Python

Освойте манипулирование данными с помощью самых мощных библиотек Python

Раскройте весь потенциал ваших данных с помощью основных библиотек Python для работы с данными: pandas и NumPy. В этом треке вы научитесь эффективно очищать, преобразовывать и анализировать реальные наборы данных с помощью самых популярных инструментов экосистемы Python для работы с данными. К концу трека вы будете обладать навыками, чтобы справиться с любой задачей по обработке данных, которая вам встретится.

Станьте опытным пользователем pandas

Погрузитесь в библиотеку pandas и узнайте, как:
  • Импортируйте и очищайте данные из различных источников, таких как CSV, Excel и SQL-базы данных
  • Рассчитывать статистику и создавать информативные визуализации
  • Преобразуйте данные из широкого формата в длинный для эффективного анализа
  • Объединяйте несколько наборов данных с помощью продвинутых техник соединения и слияния
  • Работайте с иерархическими данными, используя DataFrames с многоуровневым индексом

Оптимизируйте свой рабочий процесс с NumPy

Откройте для себя возможности NumPy — основы стека Python для науки о данных. Вы научитесь создавать, сортировать, фильтровать и обновлять массивы NumPy, а также эффективно выполнять сложные математические операции на больших наборах данных. Кроме того, вы изучите, как интегрировать NumPy с pandas, чтобы создать бесшовный рабочий процесс обработки данных и оптимизировать свой код для повышения скорости и производительности.

Практическое обучение на реальных наборах данных

Практикуйте новые навыки на реальных данных, включая:
  • Перепись деревьев Нью-Йорка
  • Данные о покупках клиентов
  • Цены на фондовом рынке
  • Наборы данных онлайн-отзывов
Работая с реальными наборами данных, вы получите практический опыт, который напрямую пригодится в ваших собственных проектах по обработке данных.

Продвиньте свой путь в Data Science

Независимо от того, начинаете ли вы путь в data science или уже опытный аналитик, стремящийся повысить свои навыки, освоение манипулирования данными необходимо. Методы, которые вы изучите в этом Треке, служат основой для машинного обучения, визуализации данных и статистического анализа. Оттачивая навыки работы с данными, вы будете готовы решать сложные концепции data science и реальные задачи.

Начните уверенно работать с данными

Сделайте первый шаг к тому, чтобы стать экспертом по обработке данных. Благодаря сочетанию интерактивных упражнений, реальных наборов данных и практических проектов этот трек обеспечивает всесторонний опыт обучения. К концу этого трека вы будете уверенно работать с любым набором данных и находить ценные инсайты. Начните свой путь к освоению работы с данными уже сегодня!

Необходимые условия

Для этого трека нет предварительных требований
Манипулирование данными на Python
4 Курса
Трек
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Манипулирование данными на Python уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.