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डेटा हेरफेर में Python
अपडेट किया गया 05/2026
Pythonडेटा हेरफेर16 घंटे31,897
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डेटा हेरफेर में Python
Python की सबसे शक्तिशाली लाइब्रेरीज़ के साथ डेटा मैनिपुलेशन में महारत हासिल करें
Python की आवश्यक डेटा मैनिपुलेशन लाइब्रेरीज़: pandas और NumPy के साथ अपने डेटा की पूरी क्षमता को अनलॉक करें। इस ट्रैक में, आप Python डेटा इकोसिस्टम के सबसे लोकप्रिय टूल्स का उपयोग करके वास्तविक-विश्व डेटासेट्स को कुशलतापूर्वक साफ़ करना, पुनःआकार देना और विश्लेषण करना सीखेंगे। ट्रैक के अंत तक, आपके पास किसी भी डेटा मैनिपुलेशन चुनौती से निपटने के लिए आवश्यक कौशल होंगे।पांडा के पावर यूज़र बनें
pandas लाइब्रेरी में गहराई से उतरें और सीखें कैसे:- CSV, Excel और SQL डेटाबेस जैसे विभिन्न स्रोतों से डेटा आयात और साफ़ करें
- सांख्यिकी की गणना करें और सूचनात्मक विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं
- कुशल विश्लेषण के लिए डेटा को वाइड से लॉन्ग फ़ॉर्मेट में रूपांतरित करें
- उन्नत जॉइनिंग और मर्जिंग तकनीकों का उपयोग करके कई डेटासेट्स को संयोजित करें
- बहु-सूचकांक DataFrames का उपयोग करके पदानुक्रमित डेटा के साथ काम करें
अपने वर्कफ़्लो को NumPy के साथ सुव्यवस्थित करें
Python के डेटा विज्ञान स्टैक की नींव, NumPy की शक्ति को जानें। आप सीखेंगे कि बड़े डेटासेट पर जटिल गणितीय ऑपरेशनों को कुशलतापूर्वक करते हुए NumPy arrays कैसे बनाएं, क्रमबद्ध करें, फ़िल्टर करें और अपडेट करें। इसके अलावा, आप NumPy को pandas के साथ एकीकृत करना सीखेंगे ताकि एक सहज डेटा मैनिपुलेशन वर्कफ़्लो बनाया जा सके और बेहतर गति व प्रदर्शन के लिए अपने कोड को अनुकूलित कर सकें।वास्तविक डेटासेट के साथ व्यावहारिक सीखना
अपने नए कौशलों का वास्तविक दुनिया के डेटा पर अभ्यास करें, जिसमें शामिल हैं:- न्यूयॉर्क सिटी की वृक्ष जनगणना
- ग्राहक खरीद डेटा
- शेयर बाजार की कीमतें
- ऑनलाइन समीक्षा डेटासेट
अपने डेटा विज्ञान सफर को आगे बढ़ाएँ
चाहे आप एक महत्वाकांक्षी डेटा वैज्ञानिक हों या अपने कौशल को उन्नत करने की तलाश में एक अनुभवी विश्लेषक, डेटा हेरफेर में महारत हासिल करना आवश्यक है। इस Track में आप जो तकनीकें सीखेंगे, वे मशीन लर्निंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और सांख्यिकीय विश्लेषण की नींव हैं। अपने डेटा हेरफेर कौशल को निखारकर, आप उन्नत डेटा विज्ञान अवधारणाओं और वास्तविक दुनिया की चुनौतियों से निपटने के लिए तैयार होंगे।डेटा को आत्मविश्वास के साथ मैनिपुलेट करना शुरू करें
डेटा हेरफेर विशेषज्ञ बनने की दिशा में पहला कदम उठाएँ। इंटरैक्टिव अभ्यासों, वास्तविक-विश्व डेटासेटों और व्यावहारिक परियोजनाओं के संयोजन के साथ, यह ट्रैक एक व्यापक सीखने का अनुभव प्रदान करता है. ट्रैक के अंत तक, आपके पास किसी भी डेटासेट को संभालने और मूल्यवान अंतर्दृष्टियाँ खोजने का आत्मविश्वास और कौशल होगा। आज ही डेटा मैनिपुलेशन में महारत हासिल करने की अपनी यात्रा शुरू करें!पूर्व आवश्यकताएं
इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैंCourse
Project
Dive into sleep data and gain insights about factors that impact sleep quality
Course
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.
Course
pandas का उपयोग करके डेटा को एक साथ जोड़कर कई तालिकाओं के डेटा को संयोजित करना सीखें।
Course
NYC की ट्री जनगणना का उपयोग करके arrays बनाना, sort करना, filter करना और update करना सीखकर NumPy में अपनी skills master करें।
Skill Assessment
डेटा हेरफेर में Python
4 कोर्स
ट्रैक पूर्ण
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