강의
Python으로 배우는 LLM 입문
중급기술 수준
업데이트됨 2026. 1.
PythonArtificial Intelligence3시간11 동영상34 연습 문제2,700 XP33,651성취 증명서
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대규모 언어 모델 열풍의 이면을 파헤쳐 보세요
대규모 언어 모델(LLM)은 오늘날 AI 환경에서 가장 놀라운 발전과 응용 사례 중 일부를 이끄는 핵심 도구가 되었습니다. 이 실습 중심의 강의는 번역, 언어 생성 등과 같은 복잡한 언어 작업을 해결하기 위해 LLM의 힘을 이해하고, 구축하고, 활용하는 데 필요한 실용적인 지식과 기술을 갖추게 해드립니다.
LLM 아키텍처를 알아보고 사전 학습된 모델을 활용하세요
대화형 코딩 연습을 통해 다양한 트랜스포머 아키텍처를 살펴보고 이를 식별하는 방법을 익히게 됩니다. 사전 학습된 언어 모델과 Hugging Face의 데이터세트를 활용해 튜닝하고, LLM에 적합한 고급 지표를 사용해 모델을 평가하는 방법을 살펴보게 됩니다. 마지막으로, LLM과 관련된 윤리 및 편향 문제와 이를 식별하는 방법에 대해 더 자세히 알아보게 됩니다. 이 강의를 마치면 LLM을 구축하고, 미세 조정하며, 특화된 지표를 사용해 평가할 수 있게 되고, 실제 LLM 애플리케이션을 구현할 때의 핵심 과제와 윤리적 고려 사항도 이해하게 됩니다.
선수 조건
Working with Hugging Face1
Getting Started with Large Language Models (LLMs)
Begin your journey with Large Language Models (LLMs) by understanding what they are and what they can do, and peek under the hood to get an idea of how they work!
2
Fine-tuning LLMs
Learn how to leverage pre-trained LLMs and datasets from Hugging Face to fine-tune a model.
3
Evaluating LLM performance
Dive into different metrics to assess model performance and wrap up by learning about the challenges of applying LLMs in the real world.
Python으로 배우는 LLM 입문
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