After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
대규모 언어 모델 열풍의 이면을 파헤쳐 보세요
대규모 언어 모델(LLM)은 오늘날 AI 환경에서 가장 놀라운 발전과 응용 사례 중 일부를 이끄는 핵심 도구가 되었습니다. 이 실습 중심의 강의는 번역, 언어 생성 등과 같은 복잡한 언어 작업을 해결하기 위해 LLM의 힘을 이해하고, 구축하고, 활용하는 데 필요한 실용적인 지식과 기술을 갖추게 해드립니다.
LLM 아키텍처를 알아보고 사전 학습된 모델을 활용하세요
대화형 코딩 연습을 통해 다양한 트랜스포머 아키텍처를 살펴보고 이를 식별하는 방법을 익히게 됩니다. 사전 학습된 언어 모델과 Hugging Face의 데이터세트를 활용해 튜닝하고, LLM에 적합한 고급 지표를 사용해 모델을 평가하는 방법을 살펴보게 됩니다. 마지막으로, LLM과 관련된 윤리 및 편향 문제와 이를 식별하는 방법에 대해 더 자세히 알아보게 됩니다. 이 강의를 마치면 LLM을 구축하고, 미세 조정하며, 특화된 지표를 사용해 평가할 수 있게 되고, 실제 LLM 애플리케이션을 구현할 때의 핵심 과제와 윤리적 고려 사항도 이해하게 됩니다.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
Large Language Models(LLMs) 시작하기
Large Language Models(LLMs)이 무엇이며 무엇을 할 수 있는지 알아보고, 작동 원리도 간단히 들여다보며 여정을 시작해 봅시다!
2
LLM 미세 조정
Hugging Face의 사전 학습 LLM과 데이터셋을 활용해 모델을 미세 조정하는 방법을 배웁니다.
3
LLM 성능 평가
모델 성능을 평가하는 다양한 지표를 살펴보고, 실제 환경에서 LLM을 적용할 때의 과제로 마무리합니다.
Python으로 배우는 LLM 입문
코스
완료
