Weet je niet waar je moet beginnen? Onze cursus Understanding Data Science biedt een overzicht van de basis van data science, zonder te coderen.
Of lees verder voor meer details over de technologieën die je op DataCamp leert.
Talen voor data science en analytics
Als jij of je organisatie nieuw is met data science en analytics, moet je een taal kiezen om je data te analyseren—en een doordachte manier om die keuze te maken. Lees onze blogpost en tutorial om te leren kiezen tussen de twee populairste talen voor data science—Python en R—of lees verder voor een korte samenvatting.
Python
Python is een van de populairste programmeertalen ter wereld. Het is production-ready, wat betekent dat het de capaciteit heeft om als één tool te dienen die met elk onderdeel van je workflow integreert. Of je nu een webapplicatie of een machinelearningmodel wilt bouwen, met Python kom je er!
- Generieke programmeertaal (kan voor vrijwel alles worden gebruikt)
- Algemeen beschouwd als een van de meest toegankelijke talen om te lezen en te leren
- De taal bij uitstek voor geavanceerde machine learning- en AI-toepassingen
- Wordt vaak gebruikt om modellen "in productie" te brengen
- Hoge mate van eenvoud in uitrol en reproduceerbaarheid
R
R werd vooral gebruikt in de academische wereld en onderzoek, maar de zakelijke adoptie is de afgelopen jaren snel toegenomen. R is specifiek gebouwd voor werken met data en biedt een intuïtieve interface voor de meest geavanceerde statistische methoden van vandaag.
- Specifiek gebouwd voor data-analyse en visualisatie
- Traditioneel gebruikt door statistici en academische onderzoekers
- De taal bij uitstek voor geavanceerde statistiek
- Een enorme verzameling door de community bijgedragen packages
- Snelle prototyping van datagedreven apps en dashboards
SQL
Veel van de ruwe data wereldwijd staat in georganiseerde tabellenverzamelingen, zogeheten relationele databases. Data-analisten en data scientists moeten weten hoe ze data uit deze databases kunnen bewerken en extraheren met SQL.
- Nuttig voor elke organisatie die informatie in databases opslaat
- Een van de meest gevraagde vaardigheden in het bedrijfsleven
- Gebruikt om gestructureerde data te benaderen, te bevragen en te extraheren die in een geformatteerde opslagplaats is georganiseerd, bijvoorbeeld een database
- Omvat dataquery, datamanipulatie, datadefinitie en toegangscontrole
Databases
Data scientists, analisten en engineers werken voortdurend met databases, die enorme hoeveelheden informatie in tabellen kunnen opslaan zonder prestatiedalingen. Je kunt SQL gebruiken om data uit databases te bevragen en verschillende fenomenen in je data en de relaties ertussen te modelleren. Ontdek de verschillen tussen de populairste databases in onze blogpost of lees verder voor een samenvatting.
Microsoft SQL Server
- Commercieel relationeel databasebeheersysteem (RDBMS), gebouwd en onderhouden door Microsoft
- Beschikbaar op Windows- en Linux-besturingssystemen
PostgreSQL
- Gratis en open-source RDBMS, onderhouden door de PostgreSQL Global Development Group en de community
- Vriendelijk voor beginners
Oracle Database
- Het populairste RDBMS, gebruikt door 97% van de Fortune 100-bedrijven
- Vereist kennis van PL/SQL, een uitbreiding op SQL, om data te benaderen en te bevragen
Spreadsheets
Spreadsheets worden in de hele zakenwereld gebruikt om bergen ruwe data om te zetten in duidelijke inzichten door data in tabellen te organiseren, te analyseren en op te slaan. Microsoft Excel en Google Sheets zijn de populairste spreadsheetprogramma's, met een flexibele structuur die het mogelijk maakt om data in cellen van een tabel in te voeren.
Google Sheets
- Gratis voor gebruikers
- Maakt samenwerking tussen gebruikers mogelijk via linkdeling en machtigingen
- Statistische analyse en visualisatie moeten handmatig worden gedaan
Microsoft Excel
- Vereist een betaalde licentie
- Minder geschikt voor samenwerking dan Google Sheets
- Bevat ingebouwde functies voor statistische analyse en visualisatie
Business intelligence-tools
Business intelligence (BI)-tools maken dataverkenning toegankelijk voor alle vaardigheidsniveaus—niet alleen voor professionals in geavanceerde analytics. Het zijn een van de eenvoudigste manieren om met data te werken: ze bieden tools om data op één plek te verzamelen, inzicht te krijgen in wat het verschil gaat maken, uitkomsten te voorspellen en nog veel meer.
Tableau
Tableau is software voor datavisualisatie die je kunt zien als een superkrachtige Microsoft Excel. Dankzij de gebruiksvriendelijke drag-and-dropfunctionaliteit kan iedereen eenvoudig data benaderen, analyseren en krachtige visualisaties maken.
- Veelgebruikte business intelligence- (BI) en analyticssoftware, vertrouwd door bedrijven als Amazon, Experian en Unilever
- Gebruiksvriendelijke drag-and-dropfunctionaliteit
- Ondersteunt meerdere databronnen, waaronder Microsoft Excel, Oracle, Microsoft SQL, Google Analytics en SalesForce
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI stelt gebruikers in staat om ruwe data te koppelen en te transformeren, berekende kolommen en metingen toe te voegen, eenvoudige visualisaties te maken en deze te combineren tot interactieve rapporten.
- Webgebaseerde tool die realtime data-toegang biedt
- Gebruiksvriendelijke drag-and-dropfunctionaliteit
- Benut bestaande Microsoft-systemen zoals Azure, SQL en Excel
Begin hier met Power BI leren.
Shell
Shell biedt een command-line-interface waarmee je het besturingssysteem van je computer met slechts een paar toetsaanslagen kunt bedienen. Soms ook wel "de universele lijm van programmeren" genoemd: het helpt gebruikers bestaande programma's op nieuwe manieren te combineren, repetitieve taken te automatiseren en programma's uit te voeren op clusters en clouds die misschien aan de andere kant van de wereld staan.
Scala
Scala is een hybride objectgeoriënteerde en functionele programmeertaal die populair is voor grootschalige applicaties en data-engineeringinfrastructuur. Favoriet bij bedrijven als Netflix, Airbnb en Morgan Stanley, en het verbetert productiviteit, schaalbaarheid van applicaties en betrouwbaarheid.
Git
Versiebeheer is een van de krachtigste hulpmiddelen in programmeren. Het stelt je in staat bij te houden wat je wanneer hebt gedaan, wijzigingen ongedaan te maken die je toch niet wilt, en op schaal samen te werken met anderen. Git is een modern versiebeheersysteem dat erg populair is bij data scientists en softwareontwikkelaars, en het helpt je meer gedaan te krijgen in minder tijd en met minder gedoe.
