Masih bingung harus mulai dari mana? Kursus Understanding Data Science kami memberikan gambaran umum tentang hal-hal penting dalam data science tanpa perlu koding.
Atau lanjutkan membaca untuk informasi lebih detail tentang teknologi yang diajarkan di DataCamp.
Bahasa data science dan analitik
Jika Anda baru dalam data science dan analitik, atau organisasi Anda baru memulainya, Anda perlu memilih bahasa untuk menganalisis data serta cara yang matang untuk mengambil keputusan itu. Baca posting blog dan tutorial kami untuk mempelajari cara memilih antara dua bahasa paling populer untuk data science—Python dan R—atau lanjutkan membaca untuk ringkasan singkatnya.
Python
Python adalah salah satu bahasa pemrograman paling populer di dunia. Bahasa ini siap untuk produksi, artinya dapat menjadi satu alat yang terintegrasi dengan setiap bagian alur kerja Anda. Jadi, apakah Anda ingin membangun aplikasi web atau model machine learning, Python dapat membantu Anda mencapainya!
- Bahasa pemrograman serbaguna (dapat digunakan untuk membuat apa pun)
- Secara luas dianggap sebagai salah satu bahasa pemrograman yang mudah dibaca dan dipelajari
- Bahasa pilihan untuk aplikasi machine learning dan AI mutakhir
- Umum digunakan untuk menempatkan model "ke produksi"
- Mudah diterapkan dan direproduksi
R
R terutama digunakan di akademia dan riset, namun dalam beberapa tahun terakhir, penggunaan di tingkat perusahaan berkembang pesat. Dibangun khusus untuk bekerja dengan data, R menyediakan antarmuka yang intuitif untuk metode statistik paling canggih yang tersedia saat ini.
- Dibuat khusus untuk analisis dan visualisasi data
- Secara tradisional digunakan oleh ahli statistik dan peneliti akademis
- Bahasa pilihan untuk statistik mutakhir
- Koleksi paket kontribusi komunitas yang sangat luas
- Prototyping cepat untuk aplikasi dan dasbor berbasis data
SQL
Sebagian besar data mentah di dunia berada dalam kumpulan tabel terorganisasi yang disebut basis data relasional. Analis data dan data scientist harus tahu cara mengolah dan mengekstrak data dari basis data ini menggunakan SQL.
- Berguna untuk setiap organisasi yang menyimpan informasi dalam basis data
- Salah satu keterampilan yang paling diminati dalam bisnis
- Digunakan untuk mengakses, mengkueri, dan mengekstrak data terstruktur yang telah diorganisasi ke dalam repositori berformat, misalnya basis data
- Cakupannya meliputi kueri data, manipulasi data, definisi data, dan kontrol akses data
Basis data
Data scientist, analis, dan engineer harus terus berinteraksi dengan basis data, yang dapat menyimpan sejumlah besar informasi dalam tabel tanpa memperlambat kinerja. Anda dapat menggunakan SQL untuk mengkueri data dari basis data dan memodelkan berbagai fenomena dalam data serta hubungan di antaranya. Cari tahu perbedaan antara basis data paling populer dalam posting blog kami atau baca ringkasannya di bawah.
Microsoft SQL Server
- Sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) komersial, dibuat dan dikelola oleh Microsoft
- Tersedia di sistem operasi Windows dan Linux
PostgreSQL
- RDBMS gratis dan open-source, dikelola oleh PostgreSQL Global Development Group dan komunitasnya
- Ramah bagi pemula
Oracle Database
- RDBMS paling populer, digunakan oleh 97% perusahaan Fortune 100
- Memerlukan pengetahuan PL/SQL, ekstensi dari SQL, untuk mengakses dan mengkueri data
Spreadsheet
Spreadsheet digunakan di seluruh dunia bisnis untuk mengubah tumpukan data mentah menjadi wawasan yang jelas dengan mengorganisasi, menganalisis, dan menyimpan data dalam tabel. Microsoft Excel dan Google Sheets adalah perangkat lunak spreadsheet paling populer, dengan struktur fleksibel yang memungkinkan data dimasukkan ke dalam sel-sel tabel.
Google Sheets
- Gratis untuk pengguna
- Memungkinkan kolaborasi antar pengguna melalui berbagi tautan dan izin
- Analisis statistik dan visualisasi harus dilakukan secara manual
Microsoft Excel
- Memerlukan lisensi berbayar
- Tidak sebaik Google Sheets untuk kolaborasi
- Memiliki fungsi bawaan untuk analisis statistik dan visualisasi
Alat business intelligence
Alat business intelligence (BI) membuat penemuan data dapat diakses oleh semua tingkat keahlian—bukan hanya profesional analitik tingkat lanjut. Ini adalah salah satu cara termudah untuk bekerja dengan data, menyediakan alat untuk mengumpulkan data di satu tempat, mendapatkan wawasan tentang apa yang akan mendorong perubahan, membuat perkiraan hasil, dan banyak lagi.
Tableau
Tableau adalah perangkat lunak visualisasi data yang ibarat versi Microsoft Excel yang bertenaga. Fitur seret dan lepas yang ramah pengguna memudahkan siapa pun untuk mengakses, menganalisis, dan membuat visualisasi data yang berdampak tinggi.
- Perangkat lunak business intelligence (BI) dan analitik yang banyak digunakan dan dipercaya oleh perusahaan seperti Amazon, Experian, dan Unilever
- Fitur seret dan lepas yang ramah pengguna
- Mendukung berbagai sumber data termasuk Microsoft Excel, Oracle, Microsoft SQL, Google Analytics, dan SalesForce
Mulai belajar Tableau di sini.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI memungkinkan pengguna menghubungkan dan mentransformasi data mentah, menambahkan kolom dan ukuran terhitung, membuat visualisasi sederhana, dan menggabungkannya untuk membuat laporan interaktif.
- Alat berbasis web yang menyediakan akses data waktu nyata
- Fitur seret dan lepas yang ramah pengguna
- Memanfaatkan sistem Microsoft yang sudah ada seperti Azure, SQL, dan Excel
Mulai belajar Power BI di sini.
Shell
Shell menyediakan antarmuka baris perintah yang memungkinkan Anda mengendalikan sistem operasi komputer hanya dengan beberapa ketukan tombol. Terkadang disebut "lem universal pemrograman," Shell membantu pengguna menggabungkan program yang ada dengan cara baru, mengotomatiskan tugas berulang, dan menjalankan program pada kluster dan cloud yang mungkin berada di belahan dunia lain.
Scala
Scala adalah bahasa pemrograman hibrida berparadigma berorientasi objek dan fungsional yang populer untuk aplikasi skala besar serta infrastruktur rekayasa data. Dipilih oleh perusahaan seperti Netflix, Airbnb, dan Morgan Stanley, Scala meningkatkan produktivitas, skalabilitas aplikasi, dan keandalan.
Git
Kontrol versi adalah salah satu alat andalan dalam pemrograman. Ini memungkinkan Anda melacak apa yang Anda lakukan beserta waktunya, membatalkan perubahan yang tidak diinginkan, dan berkolaborasi dalam skala besar dengan orang lain. Git adalah alat kontrol versi modern yang sangat populer di kalangan data scientist dan pengembang perangkat lunak, dan memungkinkan Anda menyelesaikan lebih banyak pekerjaan dalam waktu yang lebih singkat dan dengan lebih sedikit kerepotan.
